SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스의 표준 쿼리 언어입니다. SQL은 관계형 데이터베이스 에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 데 사용됩니다. SQL의 쉬운 사용과 구현으로 인해 전 세계의 많은 개발자와 데이터베이스 전문가는 SQL과 유사한 자체 쿼리 언어를 개발하게 되었습니다.

SQL이 항상 관계형 데이터베이스를 다루기 위한 보편적이거나 표준적인 언어는 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 특히 많은 데이터베이스 엔지니어가 SQL의 오버헤드로 인해 더 큰 규모로 구현하는 것이 비실용적이라고 생각했기 때문에 처음에는 SQL에 대한 특정 예약이 있었습니다. 그러나 SQL은 현재 가장 인기 있는 쿼리 언어이기 때문에 비평가들이 틀렸다는 것이 입증되었습니다. SQL, SQL의 이점 및 응용 프로그램에 대한 모든 내용을 알아보려면 이 기사를 계속 읽으십시오.

SQL이란 무엇이며 왜 중요한가요?

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고, SQL 데이터베이스를 생성하고, 다른 기능을 수행하여 그 안의 데이터를 조작하는 표준화된 프로그래밍 언어입니다. SQL은 1970년대에 도입되었습니다. 'SQL'이라는 용어는 속편 또는 "ess-kew-ell"로 발음됩니다.

데이터베이스 관리자와 개발자 모두 SQL을 사용하여 데이터를 조작하고 데이터 통합 스크립트를 작성합니다. 마찬가지로 데이터 분석가는 SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스를 철저히 분석합니다.

SQL의 중요성

SQL은 관계형 데이터베이스를 처리하는 가장 좋은 방법입니다. 관계형 데이터베이스는 스프레드시트와 같이 데이터를 테이블로 구성합니다. SQL은 작은 데이터 세트를 처리하든 큰 스택을 처리하든 모든 크기의 데이터를 분석하고 조작할 수 있기 때문에 중요합니다.

데이터를 조작하면서 최대의 효율성과 속도를 찾고 있다면 SQL이 이러한 요구 사항을 충족하는 최고의 데이터베이스 개발 언어 중 하나임을 알게 될 것입니다. 다음은 SQL의 가장 중요한 이점 중 일부입니다.

빠르고 이식 가능한 쿼리 언어

SQL

SQL은 매우 짧은 시간에 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 빠르고 강력한 개발 언어입니다. SQL의 높은 효율성으로 인해 삽입, 삭제, 조작과 같은 일반적인 작업을 몇 초 안에 수행할 수 있습니다.

또한 SQL은 다양한 랩톱, 게임 장치, 데스크톱 컴퓨터, SQL 데이터베이스 및 웹에서 사용할 수 있는 이식 가능한 언어입니다. 고유한 SQL 데이터베이스를 생성하여 요구 사항에 따라 응용 프로그램이나 웹에 포함할 수 있습니다.

약간의 전문 지식 필요
SQL로 기본 기능을 수행하기 위해 본격적인 데이터 엔지니어나 관리자가 될 필요는 없습니다. 간단한 데이터 검색 및 제거를 수행하려는 경우 긴 코딩 및 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없습니다.

대신 간단한 쿼리를 작성하여 삽입, 제거, 선택 및 업데이트와 같은 데이터 조작 기능을 수행할 수 있습니다. SQL로 고급 데이터 조작을 배우고 싶더라도 약간의 연습으로 아주 쉽게 할 수 있습니다.

표준화된 언어
SQL의 주요 이점 중 하나는 대규모 커뮤니티가 있는 오픈 소스 개발 언어라는 것입니다. SQL의 다양한 측면에 익숙해지기 위한 많은 설명서, 비디오 자습서 및 문제 해결 지침을 찾을 수 있습니다.

빅 데이터 처리
빅 데이터는 오늘날 IT 산업의 주요 부분입니다. 사람들은 항상 빅 데이터를 처리하는 안정적이고 효율적인 방법을 찾고 있습니다.

SQL을 사용하면 정보의 무결성을 보호하기 위해 최대 정밀도로 대규모 데이터 세트를 처리하는 강력하고 빠른 방법입니다. 대기업과 중소기업 모두 SQL을 사용하여 데이터 조작 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

SQL은 무엇에 사용됩니까?

SQL은 관계형 데이터베이스의 다양한 측면을 처리하는 데 사용됩니다. SQL로 수행되는 가장 인기 있는 기능은 다음과 같습니다.

  • SQL 데이터베이스 생성
  • 데이터베이스 테이블 및 인덱스 구조 수정
  • 데이터 추가, 삭제 또는 업데이트를 통한 데이터 조작
  • 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 내에서 정보 검색
  • 트랜잭션 절차 및 관계형 데이터베이스와의 통신을 포함하는 기타 응용 프로그램에 대한 데이터 분석

SQL 명령

Structured Query Language의 주요 명령을 이해하는 것은 다양한 측면을 분석하여 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

SQL commands

데이터 쿼리 언어(DQL)

DQL은 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 사용됩니다. SELECT 명령으로만 구성됩니다.

데이터 정의 언어(DDL)

데이터 세트를 업데이트하거나 조작하는 데 사용됩니다. DDL에 포함된 명령은 CREATE, DROP, RENAME 및 ALTER입니다.

데이터 조작 언어(DML)

DML의 목표는 데이터베이스 수정을 가능하게 하는 것입니다. INSERT, UPDATE 및 DELETE 명령을 처리합니다.

트랜잭션 제어 언어(TCL)

TCL은 DML과 직접 연결됩니다. 변경 사항을 논리적 트랜잭션으로 그룹화할 수 있도록 DML에서 수행한 수정 사항을 관리합니다. DQL에 포함된 명령은 COMMIT, ROLLBACK 및 SAVEPOINT입니다.

데이터 제어 언어(DCL)

이름에서 알 수 있듯이 DCL은 관계형 데이터베이스에서 권한 매개변수를 설정하는 데 사용됩니다. GRANT 및 REVOKE는 DCL의 두 가지 주요 명령입니다.

SQL을 구조화 및 비절차적 언어라고 하는 이유는 무엇입니까?

SQL은 특정 구조를 따라 다른 기능을 수행하기 때문에 구조화된 쿼리 언어입니다. SQL의 'S'가 '구조화'를 의미하는 또 다른 이유는 1960년대에 '구조화 프로그래밍'이라는 용어가 개발 업계에서 큰 인기를 끌었기 때문입니다.

기존의 다양한 구조적 프로그래밍 언어와 비교할 때 SQL에는 엄격하게 구조화된 메커니즘이 없습니다. 그러나 구조화된 쿼리의 개념을 사용하여 가장 복잡한 유형의 데이터도 처리합니다.

마찬가지로 SQL은 선언적 언어이기 때문에 비절차적 언어라고 합니다. 즉, SELECT, FROM, GROUP BY와 같은 특정 쿼리로 수행하려는 기능을 지정해야 합니다. 쿼리가 모두 SQL 엔진에 의해 수행되므로 쿼리가 처리되는 방법을 지정할 필요가 없습니다. 따라서 SQL은 특정 구문과 구조를 따르고 요구 사항에 대한 쿼리를 처리하기 때문에 구조화된 비절차적 언어입니다.

SQL은 배우기 쉽습니까?

데이터 엔지니어나 데이터 조작과 관련된 기술적인 직업으로 성공적인 경력을 쌓고 싶다면 SQL을 배워야 합니다. 일반적으로 SQL은 비교적 간단한 데이터베이스 개발 언어입니다.

2~3주 안에 SQL의 기본 사항에 익숙해질 것으로 예상할 수 있습니다. SQL을 사용하여 직업을 얻으려면 고급 데이터베이스 관리 과정을 이수하여 SQL과 데이터베이스 생성 및 관리 에 대해 잘 이해해야 합니다.

SQL 또는 다른 개발 언어의 학습 곡선도 학습 스타일에 따라 다릅니다. 책을 통해서만 SQL을 배우려고 하면 많은 시간이 필요할 가능성이 큽니다. 그러나 신뢰할 수 있는 과정을 통해 SQL을 배우고 정기적으로 연습한다고 가정합니다. 이 경우 학습 프로세스를 가속화하고 SQL 및 복잡한 데이터베이스 쿼리를 빠르게 실행하는 데 능숙해질 수 있습니다.

SQL 쿼리의 예

SELECT 명령을 사용하는 SQL 쿼리의 간단한 예를 들어 보겠습니다.

SELECT 문을 사용하는 목적은 쿼리 최적화 프로그램에 반환할 데이터, 분석할 테이블, 따라야 할 관계 및 반환된 데이터에 적용할 순서를 나타내는 것입니다. 관계형 데이터베이스의 작동 및 분석은 설계 방식과 인덱스 배열 방식에 따라 달라집니다. 명령에서 중요한 정보를 생략하면 전체 SQL 데이터베이스가 느려질 수 있습니다.

고객 테이블에서 데이터를 선택하려면 다음 쿼리를 사용합니다.

SELECT * FROM 고객;

이 쿼리는 Customers 테이블의 모든 필드와 모든 행에 대해 요청합니다. 그러나 Customers 테이블에 수백만 개의 행과 필드가 있는 경우 시스템에서 쿼리를 제대로 분석하고 실행하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

따라서 쿼리의 범위를 좁혀 고객 테이블에서 선택하려는 데이터와 관련되도록 하는 것이 훨씬 좋습니다.

SELECT TOP 45 companyName, 총 매출* FROM 고객

WHERE state = "캘리포니아";

이 쿼리를 실행한 후에는 훨씬 덜 집중된 데이터를 가져오게 됩니다. 캘리포니아에 위치한 상위 45개 회사의 이름과 총 매출을 확인할 수 있습니다.

SQL(Structured Query Language)에 대한 기술 체크리스트가 있습니까?

구조적 쿼리 언어를 잘하기 위해 배워야 하는 특정 기술 목록은 없습니다. 일반적으로 프로그래밍이나 개발에 대한 배경 지식은 SQL과 같은 데이터베이스 언어를 배우는 데 필요하지 않습니다.

적절한 연습과 지침을 통해 SQL의 모든 측면을 마스터할 수 있습니다. 핵심은 기본부터 시작하고 정기적으로 연습하여 이론과 실제 구현을 이해하도록 하는 것입니다.

SQL을 배우는 동안 다루어야 하는 가장 중요한 주제는 다음과 같습니다.

  • 테이블 디자인에 대한 전통적인 규칙
  • 데이터베이스 테이블의 기본
  • 데이터 유형 및 캐스팅 연산자
  • 논리 및 조건 연산자
  • DDL, DML(CRUD 작업), TCL 및 DCL을 포함하는 SQL 명령
  • 여러 테이블을 처리하는 JOIN 작업
  • 실제 데이터베이스에서 SQL 문 구현
  • 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이점
  • SQL 문 작성에 익숙해지기

훌륭한 데이터베이스 엔지니어나 관리자가 되려면 일관성을 유지하고 다른 SQL 문을 정기적으로 연습해야 합니다. 다양한 유형의 데이터베이스 및 테이블에서 작업하여 데이터를 조작합니다.

SQL 서버란 무엇입니까?

SQL Server는 Microsoft에서 개발한 RDBMS입니다. 이를 통해 사용자는 단순 및 고급 SQL 쿼리를 모두 작성할 수 있습니다. SQL Server를 사용하여 예외 처리 및 저장 프로시저와 같은 복잡한 주제를 처리할 수 있습니다.

SQL server

또한 SQL Server의 데이터베이스 엔진은 두 부분으로 구성됩니다.

  • 명령 및 쿼리를 처리하는 관계형 엔진.
  • 파일, 인덱스 및 테이블과 같은 다양한 데이터베이스를 관리하는 스토리지 엔진.

SQL Server의 이점

1. 빠르고 쉬운 설치
Microsoft SQL에는 설치 마법사가 있으며 사용이 간편합니다. SQL Server는 복잡한 명령줄 설정이 필요한 다른 데이터베이스 서버와 달리 사용자 친화적인 설치 인터페이스를 제공합니다. 원 클릭 설치 방법 외에도 이해하기 쉬운 GUI와 여러 자습서가 있습니다. 자동 업데이트는 유지 관리 비용을 절감하고 데이터베이스를 최신 동향으로 유지하는 데 도움이 됩니다. 데이터베이스 서비스 및 분석 서비스는 이후에 독립적으로 추가될 수 있습니다.

2. 인상적인 성능
SQL Server는 통합된 투명한 데이터 압축 및 암호화 기술로 인해 향상된 속도를 제공합니다. 사용자는 데이터를 보호하고 암호화하기 위해 앱을 변경할 필요가 없습니다. 사용자가 중요한 기업 데이터를 보호할 수 있도록 액세스 제한 및 효과적인 권한 관리 기능이 제공됩니다.

3.보안
SQL Server 데이터베이스는 복잡한 암호화 방법을 사용하기 때문에 보안 수준을 뚫기가 쉽지 않습니다. 상업적 관계형 데이터베이스에는 공격의 위험을 낮추기 위한 추가 보안 조치가 있습니다.

4. 경제성
SQL 서버의 효율적인 데이터 마이닝, 디스크 파티셔닝 및 데이터 관리 기능은 중요한 데이터의 유지 관리를 지원하고 매우 민감한 데이터를 위한 저장 공간을 제공합니다.

SQL 데이터베이스 설계 모범 사례

숙련된 데이터베이스 엔지니어를 포함하여 많은 개인이 기술이나 사용 가능한 데이터베이스 리소스가 부족하여 복잡하고 비효율적인 데이터베이스를 만드는 실수를 범합니다. 상황이 무엇이든 간에 효율적이고 안정적인 데이터베이스를 설계하기 위해 따라야 하는 특정 모범 사례가 있습니다. 이러한 관행은 다음과 같습니다.

  • 데이터베이스의 모든 관점을 고려하여 논리적 디자인을 만듭니다.
  • 데이터 유형 및 크기를 정의합니다.
  • SQL이 요구 사항을 충족하는 데 가장 적합한 데이터베이스 언어인지 확인하십시오.
  • 중복을 피하기 위해 데이터를 정규화하십시오.
  • 미래의 사용자가 이해하고 조작할 수 있도록 구조를 투명하게 만드십시오.
  • 데이터 무결성을 보장하기 위해 제약 조건 및 클러스터형 인덱스를 정의합니다.
  • 철저한 문서를 준비하십시오.
  • 데이터 재해 발생 시 모든 데이터와 테이블이 보호되도록 데이터베이스를 백업하십시오.

결론

의심할 여지 없이 SQL을 사용하는 것은 관계형 데이터베이스를 처리하는 데 매우 안정적이고 효율적인 프로그래밍 언어입니다. SQL은 가장 인기 있는 쿼리 언어이기 때문에 큰 이점을 제공합니다.

그러나 그것에 대한 좋은 대안이 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 사실, 개발 산업은 개발 절차를 더 쉽고 빠르고 효율적으로 만들 수 있는 새로운 도구와 기술을 채택하기 위해 빠르게 진화하고 있습니다.

코드 없는 개발 은 코드 한 줄도 작성하지 않고도 앱을 빌드 할 수 있는 개발 접근 방식 중 하나입니다. 어떤 사람들은 코드 없는 개발이 프론트엔드 개발 에만 국한된다고 잘못 생각합니다.

그러나 AppMaster와 같은 효율적인 코드 없는 도구 를 사용하면 몇 초 안에 모바일 앱, 웹 앱 및 강력한 AI 생성 백엔드를 구축할 수 있습니다. AppMaster는 기존 프로그래밍 언어에 대한 놀라운 대안입니다. 프론트엔드 또는 백엔드 개발 을 학습하는 기존 경로를 거치지 않고 최신 코드 없는 개발 접근 방식을 사용하여 앱을 개발하는 것을 확실히 고려해야 합니다.

SQL에 대한 FAQ

SQL과 MySQL의 차이점은 무엇입니까?

SQL은 데이터베이스 개발 언어인 반면 MySQL은 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL Server는 MySQL의 많은 예 중 하나입니다.

RDBMS와 DBMS의 차이점은 무엇입니까?

RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)는 IT 전문가 및 기타 사용자가 관계형 데이터베이스를 생성, 수정, 관리 및 통신할 수 있도록 하는 도구 및 기능의 모음입니다. 상용 RDBMS의 대부분은 SQL을 사용하여 테이블 형태로 유지되는 데이터베이스에 액세스합니다.

전 세계 조직에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 시스템은 RDBMS입니다. 방대한 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 안정적인 방법을 제공합니다. 일반적으로 데이터베이스는 다른 프로그램에서 액세스하고 사용할 수 있는 데이터 모음을 저장합니다. 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스 플랫폼의 생성, 유지 및 사용을 지원합니다.

SQL은 백엔드 언어입니까?

예, SQL은 테이블과 같은 관계형 데이터베이스를 만들고 관리하는 데 사용되는 데이터베이스 프로그래밍 언어입니다.