ด้วยการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต ปริมาณข้อมูลที่ท่วมพื้นที่ดิจิทัลจึงมีจำนวนมหาศาล ข้อมูลเป็นทรัพยากรมากมายที่มีอยู่ในปัจจุบันซึ่งต้องใช้ประโยชน์สูงสุดจากธุรกิจใดๆ ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด บริษัทสามารถเข้าใจแนวโน้มของลูกค้าและดำเนินการให้มีประสิทธิผลและประสบความสำเร็จมากขึ้น การค้นหารูปแบบในข้อมูลที่มีอยู่สามารถช่วยให้ธุรกิจระบุโอกาสที่ดีขึ้นได้เช่นกัน
เราไม่สามารถพูดถึงข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องมี ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลมักจะเป็นส่วนหนึ่งของส่วนหลังของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันที่รวบรวมและจัดเก็บข้อมูล PostgreSQL และ MySQL เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมสูงสุด 2 ฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน ทั้งสองนี้เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจัดเรียงข้อมูลในตารางซึ่งสามารถเชื่อมต่อกันผ่านคีย์
ฐานข้อมูลทั้งสองนี้มีความคล้ายคลึงกันมากขึ้นเมื่อมีการเผยแพร่การอัปเดตแต่ละครั้ง ทั้งคู่เป็นที่รู้จักในด้านการสนับสนุนจากชุมชนมากมายที่มีให้เช่นกัน โดยพื้นฐานแล้ว MySQL เป็นฐานข้อมูลที่ตรงไปตรงมามากกว่า ซึ่งติดตั้งและใช้งานได้ง่ายกว่า ในขณะเดียวกัน PostgreSQL ก็มีคุณลักษณะที่หลากหลายมากขึ้น และสามารถใช้สำหรับงานที่ซับซ้อนและวิเคราะห์ได้มากขึ้น พวกเขาสองคนมีความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างหลายประการเช่นกัน
ลองมาดูฐานข้อมูลทั้งสองนี้ให้ลึกยิ่งขึ้น
ภาพรวมทั่วไปของ PostgreSQL กับ MySQL
MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพียงอย่างเดียว แต่ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุหรือ ORDBMS ที่มีความสามารถเช่นการสืบทอดตารางและการโอเวอร์โหลดฟังก์ชัน SQL หรือภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างเป็นภาษาทั่วไปสำหรับการโต้ตอบกับระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั้งใน PostgreSQL และ MySQL
เนื่องจาก SQL มีโครงสร้างที่ตรงไปตรงมาและมีซอร์สโค้ดที่มีบรรทัดน้อยกว่า บุคลากรที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคส่วนใหญ่จึงสามารถรับได้อย่างรวดเร็ว SQL กำจัดข้อกำหนดสำหรับนักวิเคราะห์ในการทำความเข้าใจตำแหน่งของตารางคำสั่งซื้อบนดิสก์ วิธีดำเนินการค้นหาเพื่อค้นหาคำสั่งซื้อเฉพาะ หรือวิธีเชื่อมโยงคำสั่งซื้อหรือตารางลูกค้า แบบสอบถามถูกสร้างขึ้นโดยฐานข้อมูล ซึ่งจะกำหนดจุดข้อมูลที่เหมาะสมด้วย
ฐานข้อมูลทั้งสองรองรับ JSON - JavaScript Object Notation ฐานข้อมูล PostgreSQL ยังมีรูปแบบไบนารีของ JSON ที่ลบคีย์ที่ซ้ำกันและช่องว่างที่มากเกินไป - JSONB นอกเหนือจากช่องทางความช่วยเหลือทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลทั้งสองยังให้การสนับสนุนชุมชนที่แข็งแกร่งอีกด้วย
MySQL: ภาพรวมทั่วไป
MySQL เปิดตัวเมื่อ วันที่ 23 พฤษภาคม พ.ศ. 2538 โปรแกรมเมอร์มากกว่า 50% ใช้ MySQL ในปี 2021 ด้วยสิ่งนี้ MySQL จะเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก MySQL เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อเนกประสงค์ที่รวดเร็ว เชื่อถือได้ แม้จะขาดชุดคุณลักษณะที่ครอบคลุมของ PostgreSQL แต่ก็เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปต่างๆ โดยเฉพาะเว็บแอปพลิเคชัน
MySQL เป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับเว็บแอปพลิเคชันแบบไดนามิก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเป็นส่วนประกอบของ LAMP stack ตามค่าเริ่มต้น LAMP stack เป็นชุดโอเพ่นซอร์สของแอปออนไลน์ที่ประกอบด้วย Linux , Apache HTTP Server , MySQL และ PHP MySQL ยังใช้โดยโซลูชันการจัดการเนื้อหาที่หลากหลาย รวมถึง Joomla และ WordPress
MySQL เป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรี Oracle ดูแลรักษามัน และมี MySQL เวอร์ชันพรีเมียมพร้อมบริการพิเศษที่ผู้ใช้ต้องจ่าย เวอร์ชันพรีเมียมมีปลั๊กอิน โมดูล และการสนับสนุนลูกค้าโดยเฉพาะ
คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อสงสัยในการเขียนโปรแกรมที่อาจปรากฏขึ้นในขณะที่คุณกำลังสร้างโครงการหรือเรียนรู้ MySQL สามารถขอรับความช่วยเหลือในการแก้ปัญหาได้จากกลุ่มอาสาสมัครที่มีความมุ่งมั่น การสนับสนุนจากชุมชนสำหรับฐานข้อมูลนั้นยอดเยี่ยมมาก เนื่องจากมีนักพัฒนาที่พร้อมให้ความช่วยเหลือและตอบคำถามออนไลน์อยู่เสมอ ตราบใดที่คุณดำเนินการตามกำหนดการบำรุงรักษาตามปกติและรักษาฐานข้อมูลของคุณให้เป็นระเบียบ ผู้ใช้ MySQL จะรู้สึกว่ามันเป็น RDBMS ที่สอดคล้องกัน
การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชันหรือคุณสมบัติ MVCC มีอยู่ใน MySQL ซึ่งยังมีการอัปเดตเป็นประจำที่เพิ่มฟังก์ชันใหม่และเพิ่มความปลอดภัย ในวันที่ 6 กรกฎาคม 2022 เวอร์ชัน 8.0.30 ของฐานข้อมูลเปิดตัว นี่คือการอัปเดตที่เสถียรล่าสุดสำหรับฐานข้อมูล บริษัทยอดนิยมอย่าง Facebook, Google, GitHub, NASA และบริษัทอื่นๆ ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติ MySQL ในส่วนหลัง
PostgreSQL: ภาพรวมทั่วไป
PostgreSQL เป็น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบโอเพ่นซอร์สที่มีชื่อเสียงด้านความน่าเชื่อถือ ความอเนกประสงค์ และการปฏิบัติตามมาตรฐานทางเทคนิคแบบเปิด ฐานข้อมูลเรียกอีกอย่างว่า Postgres ฐานข้อมูลเปิดตัวครั้งแรกใน ปี 1997 PostgreSQL รองรับฐานข้อมูลและรูปแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์จำนวนมาก ฐานข้อมูลได้รับการอ้างถึงว่าเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับการพัฒนา เสถียร และสอดคล้องกันมากที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน และสามารถจัดการกับการสืบค้นที่ท้าทายได้
ฐานข้อมูล PostgreSQL อนุญาตให้ใช้คุณสมบัติที่น่าประทับใจหลายอย่าง เช่น การกู้คืนแบบจุดต่อเวลาหรือ PITR ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนฐานข้อมูลไปยังจุดเวลาที่ระบุได้ นอกจากนี้ยังมีบันทึกการเขียนล่วงหน้าหรือ WAL ที่ใช้โปรแกรมเช่น pgBackRest เพื่อบันทึกการแก้ไขฐานข้อมูลใดๆ ฐานข้อมูลยังเปิดใช้งานการสร้างและจัดเก็บรูทีนย่อยเฉพาะโดยใช้กระบวนงานที่เก็บไว้ ในวันที่ 13 ตุลาคม 2022 PostgreSQL 15 เปิดตัว ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเวอร์ชันล่าสุด
ด้วยสภาพแวดล้อมส่วนขยายที่แข็งแกร่ง จึงสามารถปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้เพียงพอที่จะรองรับกรณีการใช้งานต่างๆ ที่หลากหลาย รวมถึงความคิดริเริ่มต่างๆ เช่น ประเภทข้อมูลอนุกรมเวลาและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ PostgreSQL ถูกสร้างขึ้นเป็นระบบฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นจึงไม่มีข้อจำกัดด้านสิทธิ์การใช้งาน ข้อกังวลเรื่องการล็อคอินของผู้ขาย หรือความเสี่ยงในการปรับใช้งานมากเกินไป
PostgreSQL อาจแก้ไขได้โดยการสร้างปลั๊กอินเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ และทำให้ DBMS มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ PostgreSQL ยังช่วยให้คุณใช้ฟังก์ชันแบบกำหนดเองที่สร้างขึ้นในภาษาคอมพิวเตอร์อื่นๆ เช่น C/C++ , Java และอื่นๆ
สำหรับผู้ดูแลระบบธุรกิจที่รับผิดชอบดูแลโปรโตคอลการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์สำหรับการดำเนินการเชิงพาณิชย์ เช่น อีคอมเมิร์ซ ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และบัญชีแยกประเภท ฐานข้อมูล PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ชื่อที่โดดเด่นบางส่วนที่ใช้ประโยชน์จาก PostgreSQL ในส่วนหลัง ได้แก่ Apple, Etsy, IMDB, Instagram และอีกมากมาย
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Postgres และ MySQL
มีความแตกต่างหลายประการระหว่าง Postgres และ MySQL บางส่วนขึ้นอยู่กับวิธีการสร้างฐานข้อมูล ในขณะที่ความแตกต่างอื่นๆ อยู่ที่ฟังก์ชันการทำงานและกรณีการใช้งาน
GNU General Public License ถูกใช้เพื่อสร้างซอร์สโค้ดสำหรับฐานข้อมูล MySQL ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ ในขณะเดียวกัน PostgreSQL ก็มีให้บริการภายใต้สิทธิ์การใช้งาน PostgreSQL PostgreSQL เข้ากันได้กับ ACID อย่างสมบูรณ์ แต่ MySQL นั้นเข้ากันได้กับ ACID เมื่อใช้ร่วมกับโปรเซสเซอร์ InnoDB และ NDB Cluster Storage เท่านั้น
ฐานข้อมูล MySQL มีความสอดคล้องกับ SQL เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ไม่รองรับข้อจำกัดการตรวจสอบ ในทางกลับกัน PostgreSQL ส่วนใหญ่เป็นไปตามมาตรฐาน SQL เว็บแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ต้องการฐานข้อมูลสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลอย่างง่ายใช้ MySQL ในเครือข่ายที่ซับซ้อนซึ่งประสิทธิภาพของฐานข้อมูลแบบอ่านและเขียนเป็นสิ่งสำคัญ Postgres มักถูกใช้งาน
MySQL เขียนด้วย C/C++ ในขณะที่ Postgres เขียนด้วยภาษา C MySQL ไม่รองรับ cascade ในขณะที่ Postgres รองรับ MySQL ใช้ Workbench GUI เป็นอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ในขณะที่ Postgres ใช้ PgAdmin MySQL รองรับไวยากรณ์ SQL และโพรซีเดอร์ที่เก็บไว้ ในขณะที่ PostgreSQL รองรับโพรซีเดอร์ขั้นสูงและโพรซีเดอร์ที่เก็บไว้
ประเภทดัชนีที่อนุญาตสำหรับ MySQL คือ Binary Search Tree ในขณะที่ Postgres รองรับดัชนีหลายประเภท เช่น GIN และ Hash MySQL ใช้โปรโตคอล Transport Layer Security (TLS) เพื่อความปลอดภัย ในขณะที่ Postgres ใช้โปรโตคอล SSL ฐานข้อมูล MySQL ไม่รองรับประเภทข้อมูลขั้นสูง แต่ Postgres อนุญาตประเภทข้อมูลขั้นสูง รวมถึงประเภทข้อมูลที่ผู้ใช้กำหนด
เหตุใดนักพัฒนาจึงเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง
ทั้ง MySQL และ PostgreSQL มีคุณสมบัติที่โดดเด่นในการใช้งานบางกรณี ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างฐานข้อมูลอย่างง่าย คุณอาจต้องการใช้ MySQL ในขณะเดียวกัน หากคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการคุณลักษณะและความสามารถในการวิเคราะห์มากขึ้น คุณอาจต้องการเลือก PostgreSQL
นักพัฒนา DBMS เลือกระหว่างฐานข้อมูลตามกรณีการใช้งานที่พวกเขากำลังทำงานอยู่และฟังก์ชันใดที่พวกเขาต้องการสำหรับโครงการนั้นๆ
เหตุใดนักพัฒนาจึงเลือก MySQL
คุณสามารถเลือกจากตัวประมวลผลการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายเมื่อใช้ MySQL ขณะนี้คุณมีอิสระในการรวมข้อมูลจากหลายตารางเช่นกัน MySQL รักษาน้ำหนักขั้นต่ำในการจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้โดยละทิ้งคุณสมบัติเฉพาะของ SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับงานแบบอ่านอย่างเดียวและทำงานพร้อมกันสูง ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลของ MySQL นั้นสามารถสังเกตได้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานวิเคราะห์ธุรกิจหลายอย่าง PostgreSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า แต่ถ้าคุณต้องการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนจำนวนมากในขณะที่ต้องรับมือกับทราฟฟิกสูง
โดยการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ เช่น ขนาดบัฟเฟอร์การเรียงลำดับ ขนาดบัฟเฟอร์การอ่าน แพ็คเก็ตสูงสุดที่อนุญาต ฯลฯ MySQL มีตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับการแก้ไขและเพิ่มประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ MySQL ของคุณ การค้นหาผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญด้าน MySQL นั้นทำได้ง่ายเช่นกัน เนื่องจากมีการใช้อย่างแพร่หลายของ MySQL
นอกจากนี้ ผู้ใช้อ้างว่ากำหนดค่าได้ง่ายกว่าและต้องการการปรับแต่งน้อยกว่าระบบ DBMS อื่นๆ นอกจากนี้ ฟรอนต์เอนด์หลายตัว เช่น Adminer, HeidiSQL และอื่นๆ ทำให้ MySQL มีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ ทำให้เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น MySQL ก็เตรียมพร้อมสำหรับระบบคลาวด์เช่นกัน และบริการคลาวด์คอมพิวติ้งจำนวนมากมีความสามารถของ MySQL ซึ่งจะตั้งค่าและจัดการฐานข้อมูล MySQL โดยมีค่าบริการ
เหตุใดนักพัฒนาจึงเลือก PostgreSQL
PostgreSQL ซับซ้อนกว่า MySQL เล็กน้อย และคุณอาจต้องการข้อมูลทางเทคนิคเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเพื่อใช้งาน เนื่องจาก PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุ จึงเชื่อมช่องว่างระหว่างการเขียนโปรแกรมเชิงสัมพันธ์และการเข้ารหัสเชิงวัตถุ สิ่งนี้ทำให้สามารถกำหนดนิยามของอ็อบเจกต์ได้เช่นเดียวกับการสืบทอดตาราง ซึ่งนำไปสู่การสร้างระบบฐานข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
เมื่อทำงานกับข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์อย่างตายตัว ฐานข้อมูลเชิงวัตถุนั้นยอดเยี่ยมมาก PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องทำกระบวนการอ่าน-เขียนที่ท้าทายในขณะที่ใช้ข้อมูลที่จำเป็นต้องตรวจสอบความถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ในขณะที่จัดการกับกิจกรรมแบบอ่านอย่างเดียว ORDBMS อาจทำงานช้ากว่าปกติ ตัวเลือกที่โดดเด่นสำหรับความสามารถของ NoSQL คือ PostgreSQL JSON, hstore และ XML เป็นเพียงส่วนน้อยของประเภทข้อมูลที่หลากหลายที่มีอยู่เดิม คุณสามารถสร้างประเภทข้อมูลเฉพาะและฟังก์ชันของคุณเองได้เช่นกัน
ฐานข้อมูลสามารถมีขนาดใดก็ได้ด้วย PostgreSQL ปัจจัยหลักอีกประการหนึ่งที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือก PostgreSQL ของบริษัทคือ MVCC การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน ผู้อ่านและผู้เขียนหลายคนสามารถเชื่อมต่อและควบคุมเทคโนโลยีฐานข้อมูล PostgreSQL ได้พร้อมกันด้วย MVCC ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพโดยขจัดความจำเป็นในการล็อกการอ่าน-เขียน เมื่อใดก็ตามที่บุคคลต้องจัดการกับข้อมูล สิ่งนี้ทำได้โดย MVCC โดยใช้การแยกสแน็ปช็อต สแนปชอตแสดงสภาพของข้อมูล ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง ในระดับการทำธุรกรรม PostgreSQL ป้องกันความเสียหายของข้อมูลและรักษาความลับของข้อมูล
PostgreSQL vs MySQL: อันไหนเร็วกว่ากัน?
หากเราเปรียบเทียบ PostgreSQL กับ MySQL จะเห็นได้ชัดว่าทั้งคู่เป็นตัวเลือกระบบจัดการฐานข้อมูลที่เร็วที่สุด คำถามที่เร็วกว่านั้นไม่ใช่คำตอบง่ายๆ การทดสอบความเร็วทำให้เกิดข้อค้นพบที่ขัดแย้งกัน
ความเร็วส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณใช้ฐานข้อมูล สำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การค้นหาที่ท้าทาย และการดำเนินการอ่าน-เขียน PostgreSQL มีชื่อเสียงในด้านความเร็ว ในทำนองเดียวกัน หากเราใช้คำสั่งแบบอ่านอย่างเดียว MySQL จะทำงานได้เร็วขึ้น
PostgreSQL vs MySQL: ภาษาคอมพิวเตอร์ทั้งหมดอนุญาตอะไร
ทั้ง MySQL และ PostgreSQL รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา บางตัวทับด้วย
ภาษาที่รองรับ MySQL
MySQL สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและรองรับภาษาโปรแกรมต่อไปนี้:
- ซี/ซี++
- พี.เอช.พี
- ชวา
- ไป
- เดลฟี
- เสียงกระเพื่อม
- เออร์แลง
- โหนด js
- ร
- เพิร์ล
- พี.เอช.พี
ภาษาที่รองรับ PostgreSQL
PostgreSQL รองรับภาษาโปรแกรมจำนวนมากขึ้น รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
- ไป
- ซี/ซี++
- ชวา
- เดลฟี
- จาวาสคริปต์
- เออร์แลง
- เสียงกระเพื่อม
- ร
- .สุทธิ
- ทีซีแอล
- หลาม
PostgreSQL vs MySQL: ระบบปฏิบัติการใดที่ใช้งานได้?
ระบบปฏิบัติการหลายระบบรองรับทั้ง MySQL และ PostgreSQL MySQL ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น ให้ความช่วยเหลือบนคลาวด์และใช้งานง่ายกว่า ระบบปฏิบัติการที่ MySQL สามารถทำงานได้คือ:
- หน้าต่าง
- Linux - Ubuntu, Oracle, Debian, SUSE, Generic, Red Hat Enterprises
- แมคโอเอส
- ออราเคิล โซลาริส
- เฟดอร่า
- ฟรีบีเอสดี
- สร้างโอเพ่นซอร์ส
ผู้ใช้มักจะปรับใช้ PostgreSQL บนระบบ Linux แต่ยังรองรับการตั้งค่าภายในองค์กรและความช่วยเหลือบนคลาวด์ด้วย นอกจากนี้ ORDBMS ยังมี PostgREST REST API เซิร์ฟเวอร์ SQL บนเว็บเดี่ยวที่เรียกว่า PostgREST จะแปลงระบบ PostgreSQL เป็น RESTful API เส้นทางและการดำเนินการของ API ถูกกำหนดโดยข้อจำกัดทางเทคนิคและสิทธิ์ในฐานข้อมูล ระบบปฏิบัติการที่ทำงานร่วมกับ PostgreSQL ได้แก่:
- หน้าต่าง
- แมคโอเอส
- BSD - ฟรีและเปิด
- โซลาริส
- Linux - Debian, ตระกูล Red Hat Linux, Ubuntu Linux, SuSE, OpenSuSE
PostgreSQL กับ MySQL: พวกเขาจัดทำดัชนีอย่างไร
ในการเร่งคำสั่ง SQL ในขณะที่ทำงานกับตารางข้อมูลขนาดใหญ่ ดัชนีจะช่วยให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำงานได้ดีขึ้น การค้นหาจะยุ่งยากและใช้เวลานานสำหรับระบบการจัดการฐานข้อมูลโดยไม่ต้องทำดัชนีฐานข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบ PostgreSQL กับ MySQL จะมีตัวเลือกการจัดทำดัชนีที่หลากหลาย
ประเภทดัชนีใน MySQL เกี่ยวข้องกับดัชนีเช่น INDEX, PRIMARY KEY, FULLTEXT และ UNIQUE ที่จัดเก็บไว้ใน B-tree MySQL ยังมีดัชนีที่ใช้ R-tree รวมถึงดัชนีสำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่ เมื่อใช้ดัชนี FULLTEXT จะใช้ดัชนีแฮชและรายการกลับด้าน
ในทางกลับกัน ประเภทดัชนี PostgreSQL จะรวมดัชนีบางส่วน ซึ่งจัดประเภทข้อมูลจากส่วนหนึ่งของตารางข้อมูลเท่านั้น ฐานข้อมูลยังมีดัชนีตามนิพจน์ที่สร้างดัชนีโดยใช้ฟังก์ชันนิพจน์แทนค่าคอลัมน์
การเข้ารหัส PostgreSQL vs MySQL ต่างกันอย่างไร
เราได้เห็นความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง MySQL และ PostgreSQL เมื่อพูดถึงภาษาการเขียนโปรแกรม ฟังก์ชันการทำงาน และอื่นๆ แต่จะแตกต่างกันอย่างไรเมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลจริง การเขียนโค้ดทั้งใน MySQL และ PostgreSQL มีความคล้ายคลึงกันอยู่บ้าง แต่ก็มีความแตกต่างกันมากเช่นกัน
MySQL ไม่สนใจกรณี มันไม่ละเอียดอ่อนกับกรณีของตัวละคร คุณไม่จำเป็นต้องทำให้สตริงเป็นตัวพิมพ์ใหญ่เหมือนที่มีอยู่เมื่อทำการค้นหา PostgreSQL คำนึงถึงกรณีต่างๆ มีความละเอียดอ่อนต่อกรณีของตัวละคร ดังนั้นสตริงตัวพิมพ์ใหญ่และสตริงตัวพิมพ์ใหญ่จะเป็นสองตัวแปรที่แตกต่างกัน สตริงต้องขึ้นต้นด้วยตัวพิมพ์ใหญ่เท่าที่มีอยู่เพื่อให้การค้นหาสำเร็จ
สิ่งสำคัญคือต้องแปลงการเข้ารหัสอักขระและสตริงเป็น UTF-8 เมื่อใช้ MySQL รูปแบบเฉพาะ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนอักขระและสตริงเป็น UTF-8 ขณะใช้ PostgreSQL นอกจากนี้ PostgreSQL ไม่รองรับไวยากรณ์ของ UTF-8
ใน MySQL การใช้นิพจน์ IF o IFNULL เป็นที่ยอมรับ IF และนิพจน์ IFNULL ไม่ถูกต้องใน PostgreSQL หรือ คุณต้องใช้คำสั่ง CASE นี่คือข้อแตกต่างหลักที่คุณควรคำนึงถึงขณะเขียนโค้ดใน MySQL กับ PostgreSQL
การพัฒนาแบบไม่มีโค้ด
การพัฒนา แบบไม่ใช้โค้ด ทำให้การสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับบุคคลทั่วไป สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นสิ่งที่วิศวกรซอฟต์แวร์เท่านั้นที่ทำได้ บัดนี้กลายเป็นกระบวนการที่มีช่วงการเรียนรู้ที่ง่ายกว่ามาก แทนที่จะใช้การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบเดิมๆ สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบไม่ใช้โค้ดช่วยให้ทั้งโปรแกรมเมอร์และไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สามารถสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ผ่าน อินเทอร์เฟซผู้ใช้ และการตั้งค่าได้ มันกำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนเข้าถึงการเขียนโปรแกรม เนื่องจากในปัจจุบันการเข้ารหัสสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นโดยไม่ต้องใช้โค้ด
วันนี้ คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันได้แม้มีทักษะการเขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยด้วยความช่วยเหลือจากแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดอย่าง AppMaster คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชั่นที่น่าทึ่งซึ่งทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับเที่ยวบินของซอร์สโค้ดที่คุณสร้างเช่นกัน ซอร์สโค้ดของแอปพลิเคชันของคุณจะเป็นของคุณ คุณสามารถสร้างซอร์สโค้ดของ แอปพลิเคชันมือถือ ได้อย่างรวดเร็วเพียงแค่ลากและวางวัตถุและทำการแก้ไข AppMaster ยังมีตัวสร้างภาพ แบบลากและวาง คุณสามารถจัดการแอปพลิเคชันมือถือของคุณหรือสร้างแผงควบคุมเว็บสำหรับผู้ดูแลระบบได้
ด้วยตัว ออกแบบฐานข้อมูล AppMaster.io คุณสามารถออกแบบฐานข้อมูลระดับองค์กรที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูลทำงานบน PostgreSQL โดยใช้ DBMS ขั้นสูง ซึ่งเพิ่มความน่าเชื่อถือและความทนทานต่อข้อผิดพลาดของแอปพลิเคชันของคุณอย่างมาก DBMS มีใบอนุญาตแบบเปิด และคุณไม่ต้องจ่ายเพิ่มสำหรับการใช้งาน
บทสรุป
เราได้กล่าวถึงความแตกต่างที่สำคัญที่แบ่ง MySQL และ PostgreSQL ไว้ข้างต้น การรู้ประโยชน์ของฐานข้อมูลทั้งสองและทำความเข้าใจว่าที่ใดที่พวกเขาสามารถทำได้ดีกว่าอีกฐานข้อมูลหนึ่งเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งนี้สามารถช่วยคุณเลือกระบบจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสมในขณะที่สร้างเว็บแอปพลิเคชันของคุณ
คุณควรเลือก PostgreSQL หากคุณกำลังค้นหาเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่มีคุณลักษณะหลากหลาย ซึ่งสามารถจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่และการค้นหาที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดโครงการตามขอบเขตขององค์กรได้ ในทางกลับกัน คุณอาจลองใช้ MySQL หากคุณเป็นมือใหม่ในการค้นหาฐานข้อมูลที่ดูแลรักษาและตั้งค่าได้ง่ายกว่า แต่ยังคงเชื่อถือได้ รวดเร็ว และเข้าใจได้ดี หากคุณยังตัดสินใจไม่ได้ระหว่างทั้งสอง ลองทดสอบทั้งสองอย่างก่อนแล้วค่อยตัดสินใจ
ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันการทำงานและความซับซ้อนของแอปพลิเคชันของคุณ MySQL หรือ PostgreSQL อาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณ มีฐานข้อมูลอื่น ๆ เช่น MongoDB หรือ MariaDB ที่ให้บริการที่คล้ายกัน แม้จะมีตัวเลือกดังกล่าว MySQL และ PostgreSQL ก็ยังคงเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับนักพัฒนา DBMS
