قيد التحقق، في سياق قواعد البيانات العلائقية، هو قاعدة يتم تطبيقها على أعمدة البيانات في جدول للحفاظ على تكامل البيانات والتأكد من التزام البيانات المخزنة في قاعدة البيانات بشروط أو قيود محددة. تلعب قيود التحقق دورًا حاسمًا في فرض سلامة المجال، حيث يتم تخزين البيانات الصحيحة والدقيقة التي تفي بالمعايير المحددة فقط في قاعدة البيانات، وبالتالي منع إدراج بيانات غير متسقة أو غير صحيحة يمكن أن تؤثر على الدقة والقيمة النفعية للمعلومات المخزنة.
في مجال أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)، يعمل قيد التحقق كمكون متكامل في مخطط قاعدة البيانات، ويتواجد في تعريف الجدول إلى جانب القيود الأخرى مثل قيود المفتاح الأساسي والمفتاح الخارجي والقيود الفريدة والقيود غير الخالية. يتم استخدام قيود التحقق من قبل مسؤولي قواعد البيانات ومطوري البرامج لفرض قواعد تحقق محددة على جدول على مستوى المخطط، وبالتالي منع حدوث بيانات شاذة من شأنها أن تنتهك قواعد العمل المحددة وتؤثر على وظائف النظام.
AppMaster ، عبارة عن منصة شاملة no-code تتيح تطوير تطبيقات الواجهة الخلفية والويب والهواتف المحمولة، وتحتضن أهمية القيود في سياق قواعد البيانات العلائقية. يسمح AppMaster للمستخدمين بإنشاء نماذج البيانات ومنطق الأعمال endpoints REST API بشكل مرئي مع الالتزام بأفضل الممارسات في تصميم قاعدة البيانات. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لأنه يضمن أن تكون التطبيقات التي تم إنشاؤها قوية وموثوقة وقابلة للصيانة. يدعم النظام الأساسي تكامل أنواع القيود المختلفة، بما في ذلك التحقق من القيود، لضمان سلامة البيانات عبر مشهد التطبيق.
يتضمن تنفيذ قيد التحقق تحديد تعبير منطقي أو شرط، يتم التعبير عنه غالبًا بلغة الاستعلام الهيكلية (SQL)، ويتم تطبيقه على عمود معين أو مجموعة من الأعمدة في جدول قاعدة البيانات. على سبيل المثال، لنفترض أن المستخدم يقوم بتصميم تطبيق كشوف المرتبات مدعومًا بنظام RDBMS مثل PostgreSQL، وهناك شرط ألا يقل راتب الموظفين عن الحد الأدنى المحدد للأجور. في مثل هذه السيناريوهات، يمكن استخدام قيد التحقق للتأكد من أن أي سجل مدرج أو محدث في عمود "الراتب" في جدول "الموظفين" يلتزم بهذا الشرط المحدد:
<الرمز> تغيير الموظفين في الجدول، أضف قيدًا لراتب_التحقق من التحقق (الراتب> = "الحد الأدنى_للأجور")؛ </كود>
وسيضمن هذا القيد فشل أي محاولة لإدراج أو تحديث راتب الموظف تحت الحد الأدنى للأجور، وبالتالي الحفاظ على سلامة النظام والامتثال لقواعد العمل المعمول بها. بشكل عام، يمكن استخدام قيود التحقق لفرض مجموعة واسعة من قواعد التحقق من الصحة على الأعمدة، مثل التأكد من أن عمود تاريخ الميلاد يقع ضمن نطاق معين، أو التحقق من صحة عمود عنوان البريد الإلكتروني للالتزام بتنسيق قياسي، أو تقييد عمود الدفع لقبول القيم غير السلبية فقط.
من المهم ملاحظة أن التحقق من القيود يعرض بعض القيود التي يجب على المطورين أخذها في الاعتبار أثناء تصميم مخطط قاعدة البيانات. أولاً، يمكن لفحص القيود الإشارة فقط إلى الأعمدة الموجودة في نفس الجدول، مما يعني أنه يجب على المطورين اللجوء إلى آليات أخرى مثل المشغلات أو الإجراءات المخزنة أو حتى التحقق من صحة مستوى التطبيق لقيود الجداول المشتركة. ثانيًا، يجب تصميم قيود التحقق بحكمة لتجنب الحمل الزائد على الأداء غير الضروري، حيث قد تؤثر الظروف المعقدة أو العدد الكبير من القيود سلبًا على أداء قاعدة البيانات، خاصة أثناء عمليات إدراج البيانات المجمعة أو التحديث.
لتعزيز إمكانية صيانة النظام وسهولة استخدامه، يقوم AppMaster تلقائيًا بإنشاء نصوص برمجية لترحيل مخطط قاعدة البيانات ووثائق OpenAPI (Swagger سابقًا) endpoints الخادم كلما تم إدخال تغييرات على نماذج البيانات أو عمليات الأعمال. وبالتالي، يمكن لعملاء AppMaster إدارة وتتبع التحديثات بشكل فعال للتحقق من القيود والجوانب الأخرى للمخطط دون تراكم أي ديون فنية. بالإضافة إلى ذلك، يضمن دعم AppMaster لقواعد البيانات المتوافقة مع Postgresql التوافق مع حلول RDBMS الحديثة، مما يسهل على المطورين استخدام المجموعة الكاملة من أدوات تكامل البيانات التي تقدمها قواعد البيانات هذه، بما في ذلك، من بين أمور أخرى، التحقق من القيود.
في الختام، تعد قيود التحقق مكونًا محوريًا في قواعد البيانات العلائقية، حيث تساهم بشكل كبير في سلامة وموثوقية وأداء التطبيقات المعتمدة على قواعد البيانات. من خلال الاستفادة من منصة AppMaster القوية التي no-code ، يمكن لمصممي قواعد البيانات دمج قيود التحقق وآليات تكامل البيانات الأخرى بسهولة في تطبيقاتهم، مما يؤدي إلى حلول برمجية أكثر دقة وقابلة للصيانة.
