ตรวจสอบข้อจำกัด

ข้อจำกัดในการตรวจสอบภายในบริบทของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือกฎที่ใช้กับคอลัมน์ข้อมูลในตารางเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเป็นไปตามเงื่อนไขหรือข้อจำกัดที่ระบุ ข้อจำกัดในการตรวจสอบมีบทบาทสำคัญในการบังคับใช้ความสมบูรณ์ของโดเมน โดยจะจัดเก็บเฉพาะข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำซึ่งตรงตามเกณฑ์ที่ระบุเท่านั้นในฐานข้อมูล จึงป้องกันการแทรกข้อมูลที่ไม่สอดคล้องหรือไม่ถูกต้องซึ่งอาจส่งผลต่อความแม่นยำและคุณค่าที่เป็นประโยชน์ของข้อมูลที่จัดเก็บ

ในโดเมนของระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ข้อจำกัดในการตรวจสอบทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบสำคัญของสกีมาฐานข้อมูล ซึ่งอยู่ในคำจำกัดความของตารางควบคู่ไปกับข้อจำกัดอื่นๆ เช่น ข้อจำกัดคีย์หลัก คีย์ภายนอก คีย์เฉพาะ และข้อจำกัดไม่เป็นค่าว่าง ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ข้อจำกัดในการตรวจสอบเพื่อกำหนดกฎการตรวจสอบเฉพาะในตารางในระดับสคีมา ดังนั้นจึงป้องกันการเกิดข้อมูลที่ผิดปกติซึ่งอาจละเมิดกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่ระบุและส่งผลต่อการทำงานของระบบ

AppMaster เป็นแพลตฟอร์ม no-code ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันบนมือถือ ได้เปิดรับความสำคัญของข้อจำกัดในบริบทของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ AppMaster อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างแบบจำลองข้อมูล ตรรกะทางธุรกิจ และ endpoints REST API ในรูปแบบภาพ ในขณะที่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบฐานข้อมูล นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากช่วยให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นนั้นแข็งแกร่ง เชื่อถือได้ และบำรุงรักษาได้ แพลตฟอร์มนี้รองรับการบูรณาการข้อจำกัดประเภทต่างๆ รวมถึงการตรวจสอบข้อจำกัด เพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลทั่วทั้งแอปพลิเคชัน

การใช้ Check Constraint เกี่ยวข้องกับการกำหนดนิพจน์หรือเงื่อนไขเชิงตรรกะ ซึ่งมักแสดงเป็นภาษา Structured Query Language (SQL) ที่นำไปใช้กับคอลัมน์เฉพาะหรือกลุ่มของคอลัมน์ในตารางฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้ใช้กำลังออกแบบแอปพลิเคชันบัญชีเงินเดือนที่สนับสนุนโดย RDBMS เช่น PostgreSQL และมีข้อกำหนดว่าเงินเดือนของพนักงานไม่ควรน้อยกว่าค่าแรงขั้นต่ำที่ระบุ ในสถานการณ์ดังกล่าว คุณสามารถใช้ข้อจำกัดในการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าเรกคอร์ดที่แทรกหรืออัปเดตใดๆ ในคอลัมน์ "เงินเดือน" ของตาราง "พนักงาน" เป็นไปตามเงื่อนไขเฉพาะนี้:

 <รหัส>
แก้ไขตารางพนักงาน เพิ่มข้อจำกัดเงินเดือน_ตรวจสอบ ตรวจสอบ (เงินเดือน >= "ขั้นต่ำ_ค่าจ้าง");
</รหัส>

ข้อจำกัดนี้จะทำให้แน่ใจได้ว่าความพยายามใดๆ ในการแทรกหรืออัปเดตเงินเดือนของพนักงานที่ต่ำกว่าค่าแรงขั้นต่ำจะล้มเหลว ดังนั้นจึงรักษาความสมบูรณ์ของระบบและปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้ โดยทั่วไป สามารถใช้ Check Constraints เพื่อบังคับใช้กฎการตรวจสอบที่หลากหลายในคอลัมน์ เช่น การตรวจสอบให้แน่ใจว่าคอลัมน์วันเกิดอยู่ภายในช่วงที่กำหนด การตรวจสอบความถูกต้องของคอลัมน์ที่อยู่อีเมลให้เป็นไปตามรูปแบบมาตรฐาน หรือการจำกัดคอลัมน์การชำระเงิน ยอมรับเฉพาะค่าที่ไม่เป็นลบเท่านั้น

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Check Constraints แสดงข้อจำกัดบางประการที่นักพัฒนาต้องคำนึงถึงขณะออกแบบสคีมาฐานข้อมูล ประการแรก ข้อจำกัดในการตรวจสอบสามารถอ้างอิงได้เฉพาะคอลัมน์ในตารางเดียวกันเท่านั้น ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาจะต้องหันไปใช้กลไกอื่นๆ เช่น ทริกเกอร์ ขั้นตอนการจัดเก็บ หรือแม้แต่การตรวจสอบระดับแอปพลิเคชันสำหรับข้อจำกัดแบบข้ามตาราง ประการที่สอง ควรออกแบบข้อจำกัดในการตรวจสอบอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพที่ไม่จำเป็น เนื่องจากเงื่อนไขที่ซับซ้อนหรือข้อจำกัดจำนวนมากอาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการแทรกข้อมูลจำนวนมากหรือการดำเนินการอัปเดต

เพื่อเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษาและการใช้งานของระบบ AppMaster จะสร้างสคริปต์การย้ายสคีมาฐานข้อมูลและเอกสาร OpenAPI (เดิมเรียกว่า Swagger) โดยอัตโนมัติสำหรับ endpoints เซิร์ฟเวอร์ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงกับโมเดลข้อมูลหรือกระบวนการทางธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ ลูกค้า AppMaster จึงสามารถจัดการและติดตามการอัปเดตข้อจำกัดในการตรวจสอบและด้านอื่นๆ ของสคีมาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสะสมหนี้ทางเทคนิคใดๆ นอกจากนี้ การสนับสนุนของ AppMaster สำหรับฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ Postgresql ช่วยให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้กับโซลูชัน RDBMS สมัยใหม่ ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ชุดเครื่องมือความสมบูรณ์ของข้อมูลเต็มรูปแบบที่นำเสนอโดยฐานข้อมูลเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น ซึ่งรวมถึง Check Constraints และอื่นๆ อีกมากมาย

โดยสรุป ข้อจำกัดในการตรวจสอบเป็นองค์ประกอบสำคัญในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งมีส่วนอย่างมากต่อความสมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม no-code ที่แข็งแกร่งของ AppMaster ผู้ออกแบบฐานข้อมูลจึงสามารถรวม Check Constraints และกลไกความสมบูรณ์ของข้อมูลอื่นๆ เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างง่ายดาย ส่งผลให้โซลูชันซอฟต์แวร์มีความแม่นยำและบำรุงรักษาได้มากขึ้น