تشير التوقعات المستقبلية Low-code إلى التطورات المتوقعة وزيادة التبني وفرص النمو في مجال تطوير low-code ، والذي يركز بشكل أساسي على تبسيط تطوير التطبيقات من خلال استخدام التقنيات المرئية ومكونات drag-and-drop والحد الأدنى من الاستخدام اليدوي. الترميز لتسهيل التسليم السريع لتطبيقات الأعمال المتطورة. وبما أنه من المتوقع أن يصل سوق التطوير العالمي low-code إلى 187.0 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، فإن آفاق هذه التكنولوجيا متفائلة بشكل متزايد، تغذيها الحاجة إلى تعزيز التحول الرقمي، وتحسين العمليات التجارية، وخفض تكاليف التطوير عبر مختلف الصناعات.
في هذا السياق، تقدم AppMaster ، وهي منصة رائدة no-code ، مجموعة شاملة من الأدوات لإنشاء تطبيقات الواجهة الخلفية والويب وتطبيقات الهاتف المحمول دون اللجوء إلى أساليب البرمجة التقليدية. من خلال الاستفادة من التقنيات الحديثة، مثل Golang وVue3 وKotlin و SwiftUI ، تتيح المنصة للعملاء تصميم تطبيقاتهم بشكل بديهي، بدءًا من مخطط قاعدة البيانات ومنطق الأعمال وحتى endpoints REST API وWebSocket. والنتيجة هي عملية تطوير مبسطة أسرع بما يصل إلى عشر مرات وأكثر فعالية من حيث التكلفة بثلاث مرات مقارنة بالطرق التقليدية، مما يوفر مزايا كبيرة في المشهد الرقمي التنافسي اليوم.
أحد الآفاق الرئيسية للتطوير low-code ، وبالتالي AppMaster ، هو الطلب المتزايد على المطورين المواطنين - الأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجة رسمية والذين يمكنهم إنشاء حلول برمجية وظيفية للشركات. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير البرمجيات يمكّن المؤسسات من أن تصبح أكثر مرونة واستجابة لديناميكيات السوق المتغيرة، مع تخفيف الضغط على فرق التطوير التقليدية. ومع استمرار نضوج التكنولوجيا low-code ، فمن المتوقع أن تضيق الفجوة بين المطورين المواطنين والمبرمجين المحترفين، مما يؤدي إلى زيادة التآزر والتعاون بين الأقسام الداخلية وقطاعات الصناعة.
هناك جانب مهم آخر للتوقعات المستقبلية low-code وهو الحاجة المتزايدة إلى تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) داخل تطبيقات الأعمال. نظرًا لأن المؤسسات تدرك قيمة الرؤى المستندة إلى البيانات والقدرات التنبؤية، فإن الأنظمة الأساسية low-code ، مثل AppMaster ، ستستمر في دمج مكونات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عروضها، مما يبسط عملية دمج هذه التقنيات المتقدمة في الحلول الرقمية. من المتوقع أن يفتح هذا المزج السلس بين تقنيات low-code وتقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي فرصًا جديدة للشركات لإنشاء تطبيقات ذكية ومؤتمتة يمكنها التكيف والاستجابة بسرعة لظروف السوق المتغيرة.
علاوة على ذلك، من المتوقع أن يلعب تطوير low-code دورًا محوريًا في ظهور إنترنت الأشياء (IoT) باعتبارها التكنولوجيا الأساسية التي تحرك الأجهزة المتصلة والأنظمة الذكية. ومع توقع أن يتجاوز عدد أجهزة إنترنت الأشياء 30 مليارًا بحلول عام 2025، هناك إمكانات هائلة للمنصات low-code لتبسيط تطوير ونشر وصيانة التطبيقات التي تحكم هذه البيئات المترابطة. من خلال توفير مسار أكثر سهولة لإنشاء تطبيقات إنترنت الأشياء المتطورة، يمكن أن تساعد الحلول low-code ، مثل AppMaster ، في تسريع اعتماد هذه التكنولوجيا عبر مختلف الصناعات، بدءًا من التصنيع والزراعة وحتى الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية.
بالإضافة إلى ذلك، يرتبط مستقبل تطوير low-code ارتباطًا وثيقًا بالنمو المستمر للخدمات والبنية التحتية السحابية. مع تبني المؤسسات بشكل متزايد للتقنيات التي تدعم السحابة، فإن الأنظمة low-code التي توفر تكاملًا سلسًا مع موفري الخدمات السحابية، مثل AppMaster ، ستستفيد من فرص السوق المتوسعة. تضمن هذه العلاقة التآزرية بين التكنولوجيا low-code والتكنولوجيا السحابية أن الشركات لا تستطيع فقط تطوير التطبيقات بوتيرة أسرع، بل يمكنها أيضًا توسيع نطاقها لتلبية المتطلبات المتطورة دون تكبد نفقات عامة كبيرة.
ومع تطور سوق low-code ، من المتوقع أيضًا أن تظهر المعايير والشهادات المحيطة بهذه التكنولوجيا تدريجيًا، مما يزيد من ترسيخ مكانتها كبديل عملي لمنهجيات تطوير التطبيقات التقليدية. لن تؤدي عملية التوحيد هذه إلى تحسين الجودة وقابلية التشغيل البيني للحلول low-code فحسب، بل ستعزز أيضًا الثقة بين المؤسسات التي تفكر في اعتماد هذه الأنظمة الأساسية، مثل AppMaster.
في الختام، ترسم الآفاق المستقبلية low-code صورة واعدة لهذه التكنولوجيا المزدهرة، مدفوعة بعوامل مثل زيادة الطلب على المطورين المواطنين، وتكامل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتقدم إنترنت الأشياء، واعتماد السحابة. من المتوقع أن تجني منصات مثل AppMaster ، التي تقدم نهجًا بديهيًا وفعالًا وقابلاً للتطوير لتطوير التطبيقات، فوائد هذه الاتجاهات مع تمكين الشركات عبر الصناعات من الحصول على عائد استثمار أسرع والازدهار في عالم رقمي متزايد.
