في سياق قواعد البيانات ، يعد الفهرس غير العنقودي نوعًا من فهرس قاعدة البيانات الذي يسمح بالاستعلام عن البيانات بشكل أسرع وأكثر فاعلية دون تعديل الترتيب الفعلي الفعلي لسجلات البيانات الأساسية. كما يوحي الاسم ، فهو عكس الفهرس العنقودي ، الذي يعيد ترتيب الترتيب المادي للبيانات المخزنة.
ينشئ الفهرس غير العنقودي بنية بيانات منفصلة ، مستقلة عن الجدول الفعلي ، والذي يحتوي على مجموعة فرعية من الأعمدة والمؤشرات المرتبطة بها إلى سجلات البيانات المقابلة. يمكن استخدام هذه الأعمدة المفهرسة ، والمعروفة أيضًا باسم الأعمدة الرئيسية ، أثناء تنفيذ الاستعلام لتسريع استرداد البيانات عن طريق تقليل عدد صفحات البيانات التي يجب البحث فيها. نتيجة لذلك ، يمكن للفهارس غير المجمعة تحسين الأداء بشكل كبير من حيث عمليات البحث والفرز والتصفية على مجموعات البيانات الكبيرة.
تختلف بنية البيانات الأساسية للفهرس غير العنقودي حسب نظام إدارة قاعدة البيانات المحدد (DBMS) المستخدم. ومع ذلك ، فإن أحد أكثر التطبيقات شيوعًا هو Balanced Tree أو B-tree. B- الأشجار هي هياكل بيانات هرمية تشبه الشجرة يمكنها الحفاظ بكفاءة على ترتيب مرتبة لأزواج قيمها الرئيسية ، مما يتيح عمليات البحث والإدراج والحذف السريعة. في الفهرس غير العنقودي ، تشكل الأعمدة الرئيسية الأساس لمؤسسة B-tree ، بينما تكون القيمة المقابلة لكل مفتاح هي المؤشر إلى سجل البيانات الفعلي.
هناك مزايا متعددة لاستخدام فهرس غير مجمع داخل نظام قاعدة بيانات. تتمثل إحدى المزايا المهمة في أن الفهرس منفصل تمامًا عن الجدول الفعلي ، مما يعني أن التغييرات في بنية الفهرس لا تتطلب إعادة تنظيم مكلفة للبيانات الموجودة على وسائط التخزين. يسمح هذا الفصل أيضًا بوجود عدة فهارس غير مجمعة في جدول واحد ، مما يوفر مسارات مختلفة لتحسين أداء الاستعلام اعتمادًا على العملية المحددة التي يتم تنفيذها. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن الفهارس لا تتضمن سوى مجموعة فرعية من الأعمدة من الجدول ، فإنها عادةً ما تستهلك مساحة تخزين أقل من نظيراتها في الفهرس العنقودي.
ومع ذلك ، فإن استخدام الفهارس غير العنقودية ينطوي على تحديات ومقايضات. عند تحديث البيانات أو إدراجها أو حذفها ، يجب أيضًا تحديث الفهرس المقابل ، مما قد يؤدي إلى زيادة تكاليف الصيانة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن الفهارس غير العنقودية توفر فقط شكلاً من أشكال الوصول "غير المباشر" إلى البيانات عبر المؤشرات ، فقد تتطلب بعض الاستعلامات قراءات إضافية من الجدول الفعلي ، مما يؤدي إلى تكبد تكاليف أداء إضافية.
يوفر AppMaster ، وهو نظام أساسي قوي لا يحتوي على تعليمات برمجية لإنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية ، لمستخدميه الأدوات اللازمة لتنفيذ وإدارة أنواع مختلفة من فهارس قواعد البيانات ، بما في ذلك الفهارس غير العنقودية. من خلال الاستفادة من بيئة التطوير المتكاملة AppMaster ، يمكن للمستخدمين تصميم وتصور نماذج البيانات والعمليات التجارية endpoints API الخاصة بهم بسلاسة ، مع دمج الفهارس غير المجمعة في مخططهم حسب الحاجة لتحسين أداء الاستعلام. يضمن التزام AppMaster باستمرار إنشاء تطبيقات من البداية بدون دين تقني أن أي تغييرات في هياكل الفهرس خلال التطوير لن تعيق وظائف المنتج النهائي أو كفاءته.
ضع في اعتبارك نظامًا أساسيًا للتجارة الإلكترونية يحتوي على قاعدة بيانات كبيرة للعملاء في مثال واقعي. قد تحتوي قاعدة البيانات على ملايين السجلات ، ولكل منها العديد من الأعمدة مثل معرّف العميل والاسم وعنوان البريد الإلكتروني ورقم الهاتف وعنوان الشحن. عند البحث عن عميل معين بناءً على عنوان بريده الإلكتروني ، فإن استخدام فهرس غير متفاوت في عمود عنوان البريد الإلكتروني سيؤدي إلى تسريع عملية البحث بشكل كبير. هذا لأنه ، بدلاً من مسح كل صف في قاعدة البيانات للعثور على تطابق ، سيحتاج محرك تنفيذ الاستعلام فقط إلى اجتياز الفهرس الأصغر بكثير ، مما يقلل بشكل كبير من العدد الإجمالي للعمليات المطلوبة.
تعتبر الفهارس غير المجمعة حيوية في تحسين أداء الاستعلام وتوفير وصول أكثر كفاءة إلى البيانات في قواعد البيانات الكبيرة. من خلال الاستفادة الفعالة من هياكل البيانات المنفصلة مثل الأشجار B ، تتيح الفهارس غير المجمعة عمليات البحث والفرز والتصفية السريعة دون تعديل الترتيب المادي لسجلات البيانات بشكل مباشر. تتيح منصة AppMaster no-code للمطورين الاستفادة من مزايا الفهارس غير العنقودية ، مما يوفر بيئة مبسطة ومتكاملة لإنشاء مخططات قواعد البيانات والعمليات التجارية وواجهات برمجة التطبيقات المحسنة لأداء الاستعلام.
