يعد الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) عملية أساسية في سياق قواعد البيانات ، ولا سيما المستخدمة أثناء تكامل البيانات وجهود الترحيل. يتضمن استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، وتحويلها لتلبية المخطط أو التنسيق المطلوب ، وتحميل البيانات المحولة إلى نظام مستهدف ، والذي عادة ما يكون قاعدة بيانات. تعتبر ETL ضرورية لنقل البيانات بين الأنظمة غير المتجانسة ، ودمج مستودعات البيانات ، ومزامنة مخازن البيانات التشغيلية. نظرًا لأن ETL يبسط مهام تحليل البيانات ، فقد أصبح مكونًا أساسيًا في مبادرات ذكاء الأعمال (BI) وأنظمة مستودعات البيانات.
تتضمن الخطوة الأولى في عملية ETL ، الاستخراج ، جلب البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات العلائقية ، وقواعد بيانات NoSQL ، والملفات الثابتة ، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات ، وأنظمة CRM ، أو حتى واجهات برمجة التطبيقات الخارجية وخدمات الويب. يمكن أن تكون البيانات إما متجانسة أو غير متجانسة ، وقد تحتوي على تناقضات أو سمات مفقودة أو حتى إدخالات تالفة. خلال مرحلة الاستخراج ، تتم قراءة البيانات واستخراجها من هذه المصادر دون إجراء أي تغييرات أو تحويلات عليها ، مما يضمن بقاء البيانات الأولية سليمة.
يركز التحويل ، الخطوة الثانية ، على تحويل البيانات الخام المستخرجة إلى تنسيق ثابت. قد تتضمن هذه الخطوة عدة عمليات فرعية ، مثل تنقية البيانات ، وتوصيف البيانات ، وتوحيد التنسيق ، وإلغاء البيانات المكررة ، والإثراء ، والمزيد. نظرًا لأن البيانات يمكن أن تنشأ من مصادر وأشكال مختلفة ، فمن الضروري توحيد تنسيق البيانات ومواءمته ، مما يضمن امتثاله لمخطط بيانات النظام المستهدف وقواعد العمل. يمكن أن يكون تحويل البيانات معقدًا في بعض الأحيان ، بما في ذلك التلاعب المتقدم بالبيانات مثل التمحور أو التجميع أو تصفية البيانات. تهدف هذه الخطوة إلى ضمان جودة البيانات الشاملة وإمكانية استخدامها في النظام المستهدف ، وفي النهاية تلبية متطلبات إعداد التقارير والتحليل والعمليات التجارية الأخرى.
تتضمن الخطوة الأخيرة ، الحمل ، إدخال البيانات المحولة في النظام المستهدف. يمكن أن يكون هذا مستودع بيانات أو بحيرة بيانات أو أي نوع آخر من أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS). يمكن أن تكون عملية التحميل كثيفة الاستخدام للموارد وقد يلزم إجراؤها على دفعات أصغر لتحسين الأداء وتقليل مخاطر تعطل النظام. أثناء هذه الخطوة ، تؤدي عملية ETL أيضًا المهام الضرورية مثل التحقق من صحة البيانات ، وفرض السلامة المرجعية ، والفهرسة ، مما يضمن تخزين البيانات بدقة وفعالية في النظام المستهدف.
تلعب ETL دورًا مهمًا في النظام الأساسي AppMaster بدون رمز ، والذي يوفر طريقة فعالة لإنشاء تطبيقات الويب والجوال والخلفية. من خلال تطبيق عمليات ETL ، يعمل AppMaster على تحسين وتبسيط دمج البيانات من مصادر مختلفة في تطبيقاته بشكل كبير. علاوة على ذلك ، فإن موثوقية عملية ETL وقابليتها للتوسع تجعلها مناسبة للتعامل مع الكميات الهائلة من البيانات المتضمنة في المؤسسات وحالات الاستخدام عالية الأحمال.
تقدر شركة Gartner أن عمليات ETL تستهلك أكثر من 70٪ من الجهد والقوى العاملة في مشاريع مستودعات البيانات. على الرغم من التحديات المرتبطة بـ ETL ، تحتاج الشركات والمؤسسات من جميع الأحجام إلى دمج البيانات من مصادر متنوعة لأداء المهام الحاسمة مثل إعداد التقارير واتخاذ القرار والتنبؤ. نتيجة لذلك ، تم تطوير العديد من الأدوات والتقنيات لتبسيط وأتمتة عملية ETL ، وتقديم واجهات drag-and-drop والموصلات مسبقة الصنع والمخططات الانسيابية المرئية.
Apache NiFi و Talend و Informatica PowerCenter و Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) و Google Cloud Data Fusion هي أدوات ETL شائعة تقدم مجموعة شاملة من الميزات لتسهيل عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها. توفر هذه الأدوات للمستخدمين مرونة وقدرات التخصيص ، مما يمكنهم من تصميم وإدارة مهام سير عمل ETL المعقدة ومراقبة أداء عمليات تكامل البيانات الخاصة بهم.
مع زيادة شعبية الحلول المستندة إلى السحابة ، تطورت عمليات ETL أيضًا لاستيعاب البنى السحابية الأصلية ، ودعم أحمال عمل ETL غير الخادمة والقابلة للتطوير. توفر منصات البيانات الضخمة ، مثل Apache Hadoop و Apache Spark ، أيضًا إمكانات ETL قوية ، مما يمكّن المؤسسات من معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
تعد عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) عنصرًا حيويًا في جهود تكامل البيانات والترحيل ، مما يضمن التدفق السلس للبيانات بين الأنظمة غير المتجانسة. مع استمرار المنظمات في إنشاء واستهلاك كميات هائلة من البيانات ، أصبحت عمليات ETL حاسمة بشكل متزايد للعمليات التجارية وصنع القرار. تستفيد منصة AppMaster no-code من عمليات ETL لتسريع عملية تطوير التطبيقات وتبسيطها ، مما يسمح للشركات بإنشاء تطبيقات قوية وقابلة للتطوير بدرجة عالية بأقل قدر من الديون التقنية.
