Dans le contexte des bases de données, un index non clusterisé est un type d'index de base de données qui permet une interrogation plus rapide et plus efficace des données sans modifier l'ordre physique réel des enregistrements de données sous-jacents. Comme son nom l'indique, c'est l'opposé d'un index clusterisé, qui réorganise l'ordre physique des données stockées.
Un index non clusterisé crée une structure de données distincte, indépendante de la table réelle, qui contient un sous-ensemble des colonnes et leurs pointeurs associés vers les enregistrements de données correspondants. Ces colonnes indexées, également appelées colonnes clés, peuvent être utilisées lors de l'exécution de la requête pour accélérer la récupération des données en réduisant le nombre de pages de données à rechercher. Par conséquent, les index non clusterisés peuvent considérablement améliorer les performances en termes d'opérations de recherche, de tri et de filtrage sur de grands ensembles de données.
La structure de données sous-jacente d'un index non clusterisé varie selon le système de gestion de base de données (SGBD) spécifique utilisé. Pourtant, l'une des implémentations les plus courantes est l'arbre équilibré, ou B-tree. Les arbres B sont des structures de données hiérarchiques de type arborescent qui peuvent maintenir efficacement un ordre trié de leurs paires clé-valeur, permettant des opérations de recherche, d'insertion et de suppression rapides. Dans un index non clusterisé, les colonnes de clé constituent la base de l'organisation du B-tree, tandis que la valeur correspondant à chaque clé est le pointeur vers l'enregistrement de données réel.
L'utilisation d'un index non clusterisé dans un système de base de données présente de nombreux avantages. Un avantage important est que l'index est entièrement séparé de la table réelle, ce qui signifie que les modifications de la structure de l'index ne nécessitent pas une réorganisation coûteuse des données sur les supports de stockage. Cette séparation permet également à plusieurs index non clusterisés d'exister sur une seule table, fournissant diverses voies pour optimiser les performances des requêtes en fonction de l'opération spécifique en cours d'exécution. De plus, comme les index n'incluent qu'un sous-ensemble de colonnes de la table, ils consomment généralement moins d'espace de stockage que leurs homologues d'index clusterisé.
Cela étant dit, l'utilisation d'index non clusterisés présente des défis et des compromis. Lorsque des données sont mises à jour, insérées ou supprimées, l'index correspondant doit également être mis à jour, ce qui peut entraîner une surcharge de maintenance accrue. De plus, comme les index non clusterisés ne fournissent qu'une forme d'accès "indirect" aux données via des pointeurs, certaines requêtes peuvent encore nécessiter des lectures supplémentaires à partir de la table réelle, ce qui entraîne des coûts de performance supplémentaires.
AppMaster , une puissante plate -forme sans code pour la création d'applications backend, Web et mobiles, fournit à ses utilisateurs les outils nécessaires pour implémenter et gérer divers types d'index de base de données, y compris les index non clusterisés. En utilisant l'environnement de développement étroitement intégré d' AppMaster, les utilisateurs peuvent concevoir et visualiser de manière transparente leurs modèles de données, processus métier et endpoints d'API, en incorporant des index non clusterisés dans leur schéma selon les besoins pour optimiser les performances des requêtes. L'engagement d' AppMaster à générer continuellement des applications à partir de zéro sans dette technique garantit que toute modification des structures d'index tout au long du développement n'entravera pas la fonctionnalité ou l'efficacité du produit final.
Considérez une plate-forme de commerce électronique avec une grande base de données clients dans un exemple concret. La base de données peut contenir des millions d'enregistrements, chacun avec de nombreuses colonnes telles que l'ID client, le nom, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone et l'adresse de livraison. Lors de la recherche d'un client spécifique en fonction de son adresse e-mail, l'utilisation d'un index non clusterisé dans la colonne de l'adresse e-mail accélérerait considérablement le processus de recherche. En effet, plutôt que d'analyser chaque ligne de la base de données pour trouver une correspondance, le moteur d'exécution des requêtes n'aurait qu'à parcourir l'index beaucoup plus petit, ce qui réduirait considérablement le nombre total d'opérations requises.
Les index non clusterisés sont essentiels pour optimiser les performances des requêtes et fournir un accès plus efficace aux données dans les grandes bases de données. En exploitant efficacement des structures de données distinctes telles que les arbres B, les index non clusterisés permettent des opérations de recherche, de tri et de filtrage rapides sans modifier directement l'ordre physique des enregistrements de données. La plate no-code d' AppMaster permet aux développeurs d'exploiter les avantages des index non clusterisés, en fournissant un environnement rationalisé et intégré pour créer des schémas de base de données, des processus métier et des API optimisés pour les performances des requêtes.
