Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

클러스터되지 않은 인덱스

데이터베이스와 관련하여 비클러스터형 인덱스는 기본 데이터 레코드의 실제 물리적 순서를 수정하지 않고 더 빠르고 효과적인 데이터 쿼리를 허용하는 데이터베이스 인덱스 유형입니다. 이름에서 알 수 있듯이 저장된 데이터의 물리적 순서를 재정렬하는 클러스터형 인덱스의 반대입니다.

비클러스터형 인덱스는 열의 하위 집합과 해당 데이터 레코드에 대한 연결된 포인터를 보유하는 실제 테이블과 독립적인 별도의 데이터 구조를 만듭니다. 키 열이라고도 하는 이러한 인덱싱된 열은 검색해야 하는 데이터 페이지 수를 줄여 데이터 검색 속도를 높이기 위해 쿼리 실행 중에 사용할 수 있습니다. 결과적으로 비클러스터형 인덱스는 대규모 데이터 세트에 대한 검색, 정렬 및 필터링 작업 측면에서 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

비클러스터형 인덱스의 기본 데이터 구조는 사용 중인 특정 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 따라 다릅니다. 여전히 가장 일반적인 구현 중 하나는 균형 트리 또는 B-트리입니다. B-트리는 키-값 쌍의 정렬된 순서를 효율적으로 유지할 수 있는 계층적 트리와 같은 데이터 구조로, 빠른 검색, 삽입 및 삭제 작업을 가능하게 합니다. 비클러스터형 인덱스에서 키 열은 B-트리 구성의 기초를 형성하는 반면 각 키에 해당하는 값은 실제 데이터 레코드에 대한 포인터입니다.

데이터베이스 시스템 내에서 클러스터되지 않은 인덱스를 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 한 가지 중요한 이점은 인덱스가 실제 테이블과 완전히 분리되어 있다는 것입니다. 즉, 인덱스 구조를 변경해도 스토리지 미디어에서 데이터를 재구성하는 비용이 많이 들지 않습니다. 이러한 분리를 통해 단일 테이블에 여러 비클러스터형 인덱스가 존재할 수 있으므로 실행 중인 특정 작업에 따라 쿼리 성능을 최적화할 수 있는 다양한 경로가 제공됩니다. 또한 인덱스에는 테이블의 열 하위 집합만 포함되므로 일반적으로 클러스터형 인덱스에 비해 스토리지 공간을 적게 사용합니다.

즉, 비클러스터형 인덱스를 사용하면 문제와 장단점이 있습니다. 데이터가 업데이트, 삽입 또는 삭제되면 해당 인덱스도 업데이트되어야 하므로 유지 관리 오버헤드가 증가할 수 있습니다. 또한 비클러스터형 인덱스는 포인터를 통해 데이터에 대한 "간접" 액세스 형식만 제공하므로 특정 쿼리는 여전히 실제 테이블에서 추가 읽기가 필요할 수 있으며 추가 성능 비용이 발생할 수 있습니다.

백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하기 위한 강력한 노코드 플랫폼 인 AppMaster는 비클러스터형 인덱스를 포함하여 다양한 유형의 데이터베이스 인덱스를 구현하고 관리하는 데 필요한 도구를 사용자에게 제공합니다. AppMaster 의 밀접하게 통합된 개발 환경을 활용함으로써 사용자는 데이터 모델, 비즈니스 프로세스 및 API endpoints 원활하게 설계하고 시각화할 수 있으며 필요에 따라 비클러스터형 인덱스를 스키마에 통합하여 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. 기술적 부채 없이 애플리케이션을 처음부터 지속적으로 생성하려는 AppMaster 의 노력은 개발 전반에 걸쳐 인덱스 구조를 변경하더라도 최종 제품의 기능이나 효율성을 방해하지 않도록 보장합니다.

실제 사례에서 대규모 고객 데이터베이스가 있는 전자 상거래 플랫폼을 고려하십시오. 데이터베이스에는 고객 ID, 이름, 이메일 주소, 전화 번호 및 배송 주소와 같은 수많은 열이 각각 있는 수백만 개의 레코드가 포함될 수 있습니다. 이메일 주소를 기반으로 특정 고객을 검색할 때 이메일 주소 열에 비클러스터형 인덱스를 사용하면 검색 프로세스 속도가 크게 향상됩니다. 일치하는 항목을 찾기 위해 데이터베이스의 모든 행을 스캔하는 대신 쿼리 실행 엔진이 훨씬 더 작은 인덱스만 통과하면 되므로 필요한 전체 작업 수가 크게 줄어들기 때문입니다.

비클러스터형 인덱스는 쿼리 성능을 최적화하고 대규모 데이터베이스의 데이터에 보다 효율적으로 액세스하는 데 필수적입니다. B-트리와 같은 별도의 데이터 구조를 효과적으로 활용함으로써 비클러스터형 인덱스는 데이터 레코드의 물리적 순서를 직접 수정하지 않고도 빠른 검색, 정렬 및 필터링 작업을 가능하게 합니다. AppMasterno-code 플랫폼은 개발자가 비클러스터형 인덱스의 이점을 활용할 수 있도록 지원하여 쿼리 성능에 최적화된 데이터베이스 스키마, 비즈니스 프로세스 및 API를 생성하기 위한 능률적이고 통합된 환경을 제공합니다.

관련 게시물

No Code AI 앱 빌더가 맞춤형 비즈니스 소프트웨어를 만드는 데 어떻게 도움이 되는가
No Code AI 앱 빌더가 맞춤형 비즈니스 소프트웨어를 만드는 데 어떻게 도움이 되는가
맞춤형 비즈니스 소프트웨어를 만드는 데 있어 무코드 AI 앱 빌더의 힘을 알아보세요. 이러한 도구가 어떻게 효율적인 개발을 가능하게 하고 소프트웨어 생성을 민주화하는지 알아보세요.
시각적 매핑 프로그램으로 생산성을 높이는 방법
시각적 매핑 프로그램으로 생산성을 높이는 방법
시각적 매핑 프로그램으로 생산성을 높이세요. 시각적 도구를 통해 워크플로를 최적화하기 위한 기술, 이점 및 실행 가능한 통찰력을 공개하세요.
초보자를 위한 시각적 프로그래밍 언어에 대한 포괄적인 가이드
초보자를 위한 시각적 프로그래밍 언어에 대한 포괄적인 가이드
초보자를 위해 설계된 시각적 프로그래밍 언어의 세계를 발견하세요. 그 언어의 이점, 주요 기능, 인기 있는 예, 그리고 코딩을 간소화하는 방법에 대해 알아보세요.
무료로 시작하세요
직접 시도해 보고 싶으신가요?

AppMaster의 성능을 이해하는 가장 좋은 방법은 직접 확인하는 것입니다. 무료 구독으로 몇 분 만에 나만의 애플리케이션 만들기

아이디어를 실현하세요