Dalam konteks basis data, Indeks Non-cluster adalah jenis indeks basis data yang memungkinkan kueri data yang lebih cepat dan efektif tanpa mengubah urutan fisik sebenarnya dari rekaman data yang mendasarinya. Seperti namanya, itu adalah kebalikan dari Indeks Clustered, yang mengatur ulang urutan fisik dari data yang disimpan.
Indeks Non-cluster membuat struktur data terpisah, tidak bergantung pada tabel sebenarnya, yang menampung subset kolom dan penunjuk terkait ke catatan data terkait. Kolom terindeks ini, juga dikenal sebagai kolom kunci, dapat digunakan selama eksekusi kueri untuk mempercepat pengambilan data dengan mengurangi jumlah halaman data yang perlu dicari. Akibatnya, Indeks Non-cluster dapat secara substansial meningkatkan kinerja dalam hal operasi pencarian, penyortiran, dan pemfilteran pada kumpulan data besar.
Struktur data yang mendasari Indeks Non-cluster bervariasi menurut sistem manajemen database spesifik (DBMS) yang digunakan. Namun, salah satu implementasi yang paling umum adalah Balanced Tree, atau B-tree. B-tree adalah hierarki, struktur data seperti pohon yang dapat secara efisien mempertahankan urutan yang diurutkan dari key-value pair mereka, memungkinkan pencarian cepat, penyisipan, dan operasi penghapusan. Dalam Indeks Non-cluster, kolom kunci membentuk dasar untuk organisasi pohon-B, sedangkan nilai yang terkait dengan setiap kunci adalah penunjuk ke catatan data aktual.
Ada beberapa keuntungan menggunakan Indeks Non-cluster dalam sistem basis data. Salah satu manfaat yang signifikan adalah indeks sepenuhnya terpisah dari tabel sebenarnya, yang berarti bahwa perubahan pada struktur indeks tidak memerlukan reorganisasi data yang mahal pada media penyimpanan. Pemisahan ini juga memungkinkan beberapa Indeks Non-cluster ada di satu tabel, menyediakan berbagai jalur untuk mengoptimalkan kinerja kueri bergantung pada operasi tertentu yang dijalankan. Selain itu, karena indeks hanya menyertakan subkumpulan kolom dari tabel, mereka biasanya menggunakan lebih sedikit ruang penyimpanan daripada rekan Indeks Tergugus.
Dikatakan demikian, menggunakan Indeks Non-clustered memiliki tantangan dan kompromi. Saat data diperbarui, dimasukkan, atau dihapus, indeks terkait juga harus diperbarui, yang berpotensi menyebabkan peningkatan biaya pemeliharaan. Selain itu, karena Indeks Non-cluster hanya menyediakan bentuk akses "tidak langsung" ke data melalui pointer, kueri tertentu mungkin masih memerlukan pembacaan tambahan dari tabel sebenarnya, yang menimbulkan biaya kinerja tambahan.
AppMaster , platform tanpa kode yang kuat untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler, memberi penggunanya alat yang diperlukan untuk menerapkan dan mengelola berbagai jenis indeks basis data, termasuk Indeks Non-cluster. Dengan memanfaatkan lingkungan pengembangan AppMaster yang terintegrasi erat, pengguna dapat merancang dan memvisualisasikan model data, proses bisnis, dan endpoints API mereka dengan lancar, menggabungkan Indeks Non-cluster ke dalam skema mereka sesuai kebutuhan untuk mengoptimalkan kinerja kueri. Komitmen AppMaster untuk terus menghasilkan aplikasi dari awal tanpa hutang teknis memastikan bahwa setiap perubahan pada struktur indeks selama pengembangan tidak akan menghambat fungsionalitas atau efisiensi produk akhir.
Pertimbangkan platform e-commerce dengan database pelanggan yang besar dalam contoh dunia nyata. Basis data mungkin berisi jutaan catatan, masing-masing dengan banyak kolom seperti ID pelanggan, nama, alamat email, nomor telepon, dan alamat pengiriman. Saat mencari pelanggan tertentu berdasarkan alamat email mereka, menggunakan Indeks Non-cluster pada kolom alamat email akan sangat mempercepat proses pencarian. Ini karena, daripada memindai setiap baris dalam database untuk menemukan kecocokan, mesin eksekusi kueri hanya perlu menelusuri indeks yang jauh lebih kecil, secara signifikan mengurangi jumlah keseluruhan operasi yang diperlukan.
Indeks Non-cluster sangat penting dalam mengoptimalkan kinerja kueri dan memberikan akses yang lebih efisien ke data dalam database besar. Dengan memanfaatkan secara efektif struktur data terpisah seperti B-tree, Indeks Non-cluster memungkinkan operasi pencarian, penyortiran, dan pemfilteran yang cepat tanpa mengubah urutan fisik catatan data secara langsung. Platform no-code AppMaster memberdayakan pengembang untuk memanfaatkan manfaat Indeks Non-cluster, menyediakan lingkungan yang disederhanakan dan terintegrasi untuk membuat skema database, proses bisnis, dan API yang dioptimalkan untuk kinerja kueri.
