ดัชนีแบบไม่รวมกลุ่ม

ในบริบทของฐานข้อมูล ดัชนีแบบไม่คลัสเตอร์คือดัชนีฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ช่วยให้การสืบค้นข้อมูลเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องแก้ไขลำดับทางกายภาพจริงของบันทึกข้อมูลพื้นฐาน ตามชื่อที่แนะนำ มันตรงกันข้ามกับ Clustered Index ซึ่งจะจัดเรียงลำดับทางกายภาพของข้อมูลที่จัดเก็บใหม่

ดัชนีที่ไม่รวมกลุ่มสร้างโครงสร้างข้อมูลที่แยกจากกัน โดยไม่ขึ้นกับตารางจริง ซึ่งเก็บชุดย่อยของคอลัมน์และตัวชี้ที่เกี่ยวข้องไปยังบันทึกข้อมูลที่สอดคล้องกัน คอลัมน์ที่จัดทำดัชนีเหล่านี้ หรือที่เรียกว่าคอลัมน์หลัก สามารถใช้ระหว่างการดำเนินการค้นหาเพื่อเพิ่มความเร็วในการดึงข้อมูลโดยลดจำนวนหน้าข้อมูลที่ต้องค้นหา ด้วยเหตุนี้ ดัชนีที่ไม่ทำคลัสเตอร์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมากในแง่ของการดำเนินการค้นหา การเรียงลำดับ และการกรองชุดข้อมูลขนาดใหญ่

โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานของดัชนีที่ไม่คลัสเตอร์จะแตกต่างกันไปตามระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ใช้อยู่ ถึงกระนั้นหนึ่งในการใช้งานทั่วไปที่สุดคือ Balanced Tree หรือ B-tree B-tree เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นเหมือนต้นไม้ที่สามารถรักษาลำดับการจัดเรียงของคู่คีย์-ค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้สามารถค้นหา แทรก และลบได้อย่างรวดเร็ว ในดัชนีแบบไม่รวมกลุ่ม คอลัมน์หลักจะเป็นพื้นฐานสำหรับองค์กรของ B-tree ในขณะที่ค่าที่สอดคล้องกับแต่ละคีย์จะเป็นตัวชี้ไปยังบันทึกข้อมูลจริง

มีข้อดีหลายประการในการใช้ดัชนีแบบไม่รวมกลุ่มภายในระบบฐานข้อมูล ข้อดีอย่างหนึ่งที่สำคัญคือดัชนีนั้นแยกจากตารางจริงโดยสิ้นเชิง หมายความว่าการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างดัชนีไม่จำเป็นต้องมีการจัดระเบียบข้อมูลบนสื่อจัดเก็บข้อมูลใหม่ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง การแยกนี้ยังช่วยให้ดัชนีที่ไม่ทำคลัสเตอร์หลายรายการมีอยู่ในตารางเดียว ทำให้มีเส้นทางที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลโดยขึ้นอยู่กับการดำเนินการเฉพาะที่กำลังดำเนินการ นอกจากนี้ เนื่องจากดัชนีรวมเฉพาะชุดย่อยของคอลัมน์จากตาราง จึงมักใช้พื้นที่จัดเก็บน้อยกว่าดัชนีแบบคลัสเตอร์

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว การใช้ดัชนีที่ไม่รวมกลุ่มมีความท้าทายและการแลกเปลี่ยน เมื่อมีการอัปเดต แทรก หรือลบข้อมูล ดัชนีที่เกี่ยวข้องจะต้องได้รับการอัปเดตด้วย ซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา นอกจากนี้ เนื่องจากดัชนีแบบไม่รวมกลุ่มให้การเข้าถึงข้อมูลแบบ "ทางอ้อม" ผ่านพอยน์เตอร์เท่านั้น การสืบค้นบางอย่างอาจยังต้องการการอ่านเพิ่มเติมจากตารางจริง ซึ่งทำให้เกิดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเพิ่มเติม

AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม แบบไม่ใช้โค้ด ที่ทรงพลังสำหรับการสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือ มอบเครื่องมือที่จำเป็นแก่ผู้ใช้ในการปรับใช้และจัดการดัชนีฐานข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงดัชนีแบบไม่คลัสเตอร์ ด้วยการใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ผสานรวมอย่างใกล้ชิดของ AppMaster ผู้ใช้สามารถออกแบบและแสดงภาพโมเดลข้อมูล กระบวนการทางธุรกิจ และ endpoints API ได้อย่างราบรื่น โดยรวมดัชนีที่ไม่รวมกลุ่มไว้ในสคีมาตามความจำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูล ความมุ่งมั่นของ AppMaster ในการสร้างแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่องตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่มีภาระทางเทคนิค ทำให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในโครงสร้างดัชนีตลอดการพัฒนาจะไม่ขัดขวางการทำงานหรือประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย

พิจารณาแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่มีฐานข้อมูลลูกค้าขนาดใหญ่ในตัวอย่างจริง ฐานข้อมูลอาจมีข้อมูลหลายล้านรายการ แต่ละรายการมีหลายคอลัมน์ เช่น รหัสลูกค้า ชื่อ ที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่สำหรับจัดส่ง เมื่อค้นหาลูกค้าเฉพาะตามที่อยู่อีเมล การใช้ดัชนีแบบไม่รวมกลุ่มในคอลัมน์ที่อยู่อีเมลจะทำให้กระบวนการค้นหาเร็วขึ้นอย่างมาก เนื่องจากแทนที่จะสแกนทุกแถวในฐานข้อมูลเพื่อค้นหารายการที่ตรงกัน เอ็นจิ้นการดำเนินการคิวรีจะต้องสำรวจดัชนีที่เล็กกว่ามากเท่านั้น ซึ่งช่วยลดจำนวนการดำเนินการที่จำเป็นโดยรวมลงอย่างมาก

ดัชนีที่ไม่ทำคลัสเตอร์มีความสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น และให้การเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลที่แยกจากกัน เช่น B-tree อย่างมีประสิทธิภาพ ดัชนีแบบไม่รวมกลุ่มช่วยให้สามารถดำเนินการค้นหา เรียงลำดับ และกรองข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องแก้ไขลำดับทางกายภาพของบันทึกข้อมูลโดยตรง แพลตฟอร์ม no-code ของ AppMaster ช่วยให้นักพัฒนาได้รับประโยชน์จากดัชนีแบบไม่คลัสเตอร์ มอบสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวและบูรณาการสำหรับการสร้างสกีมาฐานข้อมูล กระบวนการทางธุรกิจ และ API ที่ปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพการสืบค้น