DML ، أو لغة معالجة البيانات ، هي فئة فرعية من SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) التي تتعامل بشكل خاص مع إدارة ومعالجة البيانات المخزنة في قاعدة بيانات. يعد DML أمرًا ضروريًا لإدارة قواعد البيانات وتطوير التطبيقات وتكامل البيانات لأنه يمكّن المطورين من تنفيذ الإجراءات الأساسية على البيانات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). تتضمن هذه الإجراءات معالجة سجلات قاعدة البيانات ، وقراءة البيانات من الجداول ، والتنقل في العلاقات بين كيانات البيانات المختلفة.
تعمل لغة معالجة البيانات كمجموعة من أوامر SQL والعمليات التي تسهل تفاعل البيانات ، مما يضمن قدرة المستخدمين على التفاعل وفحص وتعديل البيانات الموجودة داخل قاعدة البيانات. هناك أربع عمليات DML أساسية:
- SELECT: يُستخدم لجلب المعلومات أو استردادها من جدول واحد أو عدة جداول في قاعدة البيانات.
- INSERT: يُستخدم لإضافة سجلات جديدة إلى جدول قاعدة البيانات.
- تحديث: يستخدم لتعديل أو تغيير السجلات الموجودة داخل جدول قاعدة البيانات.
- حذف: يُستخدم لإزالة السجلات أو حذفها من جدول قاعدة البيانات.
تشكل عمليات DML الأربع هذه اللبنات الأساسية لأي تطبيق أو خدمة قاعدة بيانات ، مما يوفر للمستخدمين الأدوات الأساسية للتفاعل مع البيانات ومعالجتها بشكل هادف. تعتبر DML ذات قيمة خاصة في نظام AppMaster بدون كود ، حيث يمكن للمطورين الاستفادة من قوة DML لتحسين عمليات تطوير التطبيقات عند إنشاء نماذج البيانات بشكل مرئي ، وتحديد منطق الأعمال من خلال مصمم عمليات الأعمال (BP) ، وإنشاء REST APIs endpoints WebSocket .
في سياق منصة AppMaster ، يلعب DML دورًا مهمًا في إنشاء تطبيقات خلفية فعالة وواجهات أمامية وتطبيقات جوال. يدعم النظام الأساسي قواعد البيانات المتوافقة مع PostgreSQL ، باستخدام Go (Golang) للتطبيقات الخلفية واستخدام أطر عمل Vue3 و JS / TS لتطبيقات الويب. بالنسبة لتطبيقات الهاتف المحمول ، يوفر AppMaster أطر عمل تعتمد على الخادم بناءً على Kotlin و Jetpack Compose لنظام Android و SwiftUI لنظام iOS. من خلال التكامل السلس لـ DML داخل منصة AppMaster ، يمكن للمطورين التفاعل مع البيانات المخزنة في قواعد البيانات ، وتطوير التطبيقات من النموذج الأولي إلى النشر مع تحسين وقت التسويق بشكل كبير وتقليل الديون التقنية.
باستخدام DML في سياق AppMaster ، يمكن للمطورين إدارة البيانات ومعالجتها في مخطط قاعدة البيانات لتطبيقات مختلفة وفقًا لاحتياجات معينة. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك موقعًا للتجارة الإلكترونية مبنيًا على منصة AppMaster ؛ يمكن للمطورين استخدام DML لتنفيذ إجراءات مثل:
- إضافة منتجات جديدة إلى كتالوج المنتج (INSERT).
- تحديث التسعير أو مخزون المنتجات الحالية (UPDATE).
- إزالة المنتجات المتوقفة من قاعدة البيانات (حذف).
- عرض قوائم منتجات أو فئات محددة للمستخدمين (SELECT).
أثناء قيام المطورين بتنفيذ هذه الإجراءات ، تقوم منصة AppMaster بإنشاء التعليمات البرمجية المصدر المناسبة ، وتجميع التطبيق ، وتشغيل الاختبارات ، وتبسيط عملية النشر من خلال حاويات عامل الإرساء والتقنيات المستندة إلى مجموعة النظراء. يعمل إطار العمل هذا على تسريع دورة حياة تطوير البرامج بشكل فعال ويدعم قابلية التوسع لحالات الاستخدام عالية الحمل على مستوى المؤسسة.
علاوة على ذلك ، يعزز DML قدرة منصة AppMaster على أتمتة الجوانب الأساسية لعملية تطوير التطبيق ، بما في ذلك وثائق Swagger / OpenAPI endpoints الخادم والبرامج النصية لترحيل مخطط قاعدة البيانات. ينتج عن كل تغيير في مخطط التطبيق مجموعة جديدة من التطبيقات التي تم إنشاؤها ، مما يضمن صحة تطبيق متسقة مع الحد الأدنى من الديون التقنية. يسهل هذا التجديد السريع أيضًا الاختبار الفعال وخطوط أنابيب التكامل المستمر / النشر المستمر (CI / CD).
تعد لغة معالجة البيانات مكونًا لا يتجزأ من SQL التي تمكن المطورين من إدارة وتنظيم وتعديل البيانات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية. DML هو العمود الفقري للتطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات وهو ضروري لاستخدام قواعد البيانات في سياق منصة AppMaster no-code. مع وجود DML في ترسانتهم ، يمكن للمطورين تسخير قوة AppMaster لإنشاء تطبيقات قابلة للتطوير وقابلة للتكيف وقوية لمجموعة واسعة من احتياجات العمل ، مما يجعل التطوير أسرع وأكثر موثوقية وفعالية من حيث التكلفة.
