DML, ou Data Manipulation Language, est une sous-catégorie de SQL (Structured Query Language) qui traite spécifiquement de la gestion et de la manipulation des données stockées dans une base de données. DML est crucial pour l'administration de bases de données, le développement d'applications et l'intégration de données, car il permet aux développeurs d'effectuer des actions essentielles sur les données stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS). Ces actions incluent la manipulation des enregistrements de la base de données, la lecture des données des tables et la navigation dans les relations entre les différentes entités de données.
Le langage de manipulation de données sert d'ensemble de commandes et d'opérations SQL qui facilitent l'interaction des données, garantissant que les utilisateurs peuvent interagir, examiner et modifier les données existantes dans une base de données. Il existe quatre opérations DML principales :
- SELECT : utilisé pour récupérer ou récupérer des informations à partir d'une ou plusieurs tables de la base de données.
- INSERT : utilisé pour ajouter de nouveaux enregistrements dans une table de base de données.
- UPDATE : utilisé pour modifier ou altérer les enregistrements existants dans une table de base de données.
- SUPPRIMER : utilisé pour supprimer ou supprimer des enregistrements d'une table de base de données.
Ces quatre opérations DML constituent les blocs de construction fondamentaux de toute application ou service de base de données, fournissant aux utilisateurs des outils essentiels pour interagir avec les données et les manipuler de manière significative. DML est particulièrement utile dans la plate -forme sans code AppMaster, où les développeurs peuvent tirer parti de la puissance de DML pour optimiser les processus de développement d'applications lors de la création visuelle de modèles de données, de la définition de la logique métier via le concepteur de processus métier (BP) et de l'établissement d'API REST et endpoints WebSocket. .
Dans le contexte de la plate-forme AppMaster , DML joue un rôle important dans la création d'applications back-end, d'interfaces front-end et d'applications mobiles efficaces. La plate-forme prend en charge les bases de données compatibles PostgreSQL, en utilisant Go (Golang) pour les applications back-end et en utilisant les frameworks Vue3 et JS/TS pour les applications Web. Pour les applications mobiles, AppMaster fournit des frameworks pilotés par serveur basés sur Kotlin et Jetpack Compose pour Android, et SwiftUI pour iOS. Grâce à l'intégration transparente de DML dans la plate-forme AppMaster, les développeurs peuvent interagir avec les données stockées dans les bases de données, faisant passer les applications du prototype au déploiement tout en améliorant considérablement le délai de mise sur le marché et en réduisant la dette technique.
En utilisant DML dans le contexte AppMaster, les développeurs peuvent gérer et manipuler les données dans le schéma de base de données pour différentes applications en fonction de besoins spécifiques. Par exemple, considérez un site Web de commerce électronique construit sur la plate-forme AppMaster ; les développeurs peuvent utiliser DML pour effectuer des actions telles que :
- Ajout de nouveaux produits au catalogue de produits (INSERT).
- Mise à jour des prix ou du stock de produits existants (UPDATE).
- Suppression des produits discontinués de la base de données (SUPPRIMER).
- Afficher des produits spécifiques ou des listes de catégories aux utilisateurs (SELECT).
Au fur et à mesure que les développeurs exécutent ces actions, la plateforme AppMaster génère le code source approprié, compile l'application, exécute des tests et simplifie le processus de déploiement grâce à des conteneurs Docker et des technologies basées sur le cloud. Ce cadre accélère efficacement le cycle de vie du développement logiciel et prend en charge l'évolutivité pour les cas d'utilisation à charge élevée au niveau de l'entreprise.
En outre, DML améliore la capacité de la plate-forme AppMaster à automatiser les aspects essentiels du processus de développement d'applications, y compris la documentation Swagger/OpenAPI pour endpoints de serveur et les scripts de migration de schéma de base de données. Chaque modification du plan d'application se traduit par un nouvel ensemble d'applications générées, garantissant une santé cohérente des applications avec une dette technique minimale. Cette régénération rapide facilite également les tests efficaces et les pipelines d'intégration/déploiement continus (CI/CD).
Le langage de manipulation de données est un composant intégral de SQL qui permet aux développeurs de gérer, d'organiser et de modifier les données stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle. DML est l'épine dorsale des applications basées sur des bases de données et est essentiel pour l'utilisation des bases de données dans le contexte de la plate-forme no-code AppMaster. Avec DML dans leur arsenal, les développeurs peuvent exploiter la puissance d' AppMaster pour créer des applications évolutives, adaptables et puissantes pour un large éventail de besoins commerciaux, ce qui rend le développement plus rapide, plus fiable et plus rentable.
