Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

DML (ภาษาการจัดการข้อมูล)

DML หรือ Data Manipulation Language เป็นหมวดหมู่ย่อยของ SQL (Structured Query Language) ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและจัดการข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลโดยเฉพาะ DML มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดูแลระบบฐานข้อมูล การพัฒนาแอปพลิเคชัน และการรวมข้อมูล เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการที่จำเป็นกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) การดำเนินการเหล่านี้รวมถึงการจัดการบันทึกฐานข้อมูล การอ่านข้อมูลจากตาราง และการนำทางความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีข้อมูลต่างๆ

Data Manipulation Language ทำหน้าที่เป็นชุดคำสั่ง SQL และการดำเนินการที่อำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับข้อมูล ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สามารถโต้ตอบ ตรวจสอบ และแก้ไขข้อมูลที่มีอยู่ภายในฐานข้อมูลได้ มีการดำเนินการหลักสี่ประการของ DML:

  1. SELECT: ใช้เพื่อดึงหรือดึงข้อมูลจากหนึ่งหรือหลายตารางในฐานข้อมูล
  2. INSERT: ใช้เพื่อเพิ่มระเบียนใหม่ลงในตารางฐานข้อมูล
  3. UPDATE: ใช้เพื่อแก้ไขหรือแก้ไขบันทึกที่มีอยู่ภายในตารางฐานข้อมูล
  4. DELETE: ใช้เพื่อลบหรือลบบันทึกออกจากตารางฐานข้อมูล

การดำเนินการ DML ทั้งสี่นี้ประกอบขึ้นเป็นบล็อกพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลหรือบริการใด ๆ โดยมอบเครื่องมือที่จำเป็นแก่ผู้ใช้ในการโต้ตอบและจัดการข้อมูลอย่างมีความหมาย DML มีประโยชน์อย่างยิ่งในแพลตฟอร์ม แบบไม่มีโค้ด AppMaster ซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ DML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันเมื่อสร้างโมเดลข้อมูลด้วยภาพ กำหนดตรรกะทางธุรกิจผ่านตัวออกแบบกระบวนการธุรกิจ (BP) และสร้าง REST API และ endpoints WebSocket .

ในบริบทของแพลตฟอร์ม AppMaster DML มีบทบาทสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันส่วนหลังที่มีประสิทธิภาพ อินเทอร์เฟซส่วนหน้า และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แพลตฟอร์มนี้รองรับฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ PostgreSQL โดยใช้ Go (Golang) สำหรับแอปพลิเคชันส่วนหลัง และใช้เฟรมเวิร์ก Vue3 และ JS/TS สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ AppMaster นำเสนอเฟรมเวิร์กที่ขับเคลื่อนด้วยเซิร์ฟเวอร์โดยยึดตาม Kotlin และ Jetpack Compose สำหรับ Android และ SwiftUI สำหรับ iOS ด้วยการรวม DML ภายในแพลตฟอร์ม AppMaster เข้าด้วยกันอย่างราบรื่น นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล พัฒนาแอปพลิเคชันตั้งแต่ต้นแบบไปจนถึงการปรับใช้ ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงเวลาในการออกสู่ตลาดได้อย่างมาก และลดหนี้ด้านเทคนิค

การใช้ DML ในบริบทของ AppMaster นักพัฒนาสามารถจัดการและจัดการข้อมูลในสคีมาฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตามความต้องการเฉพาะ ตัวอย่างเช่น พิจารณาเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม AppMaster นักพัฒนาสามารถใช้ DML เพื่อดำเนินการเช่น:

  1. การเพิ่มสินค้าใหม่ไปยังแค็ตตาล็อกสินค้า (INSERT)
  2. การอัปเดตราคาหรือสต็อกของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ (UPDATE)
  3. การลบผลิตภัณฑ์ที่เลิกผลิตออกจากฐานข้อมูล (DELETE)
  4. การแสดงรายการสินค้าหรือหมวดหมู่เฉพาะสำหรับผู้ใช้ (SELECT)

ขณะที่นักพัฒนาดำเนินการเหล่านี้ แพลตฟอร์ม AppMaster จะสร้างซอร์สโค้ดที่เหมาะสม คอมไพล์แอปพลิเคชัน เรียกใช้การทดสอบ และทำให้กระบวนการปรับใช้ง่ายขึ้นผ่านคอนเทนเนอร์นักเทียบท่าและเทคโนโลยีบนคลาวด์ เฟรมเวิร์กนี้ช่วยเร่งวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรองรับความสามารถในการปรับขนาดสำหรับกรณีการใช้งานระดับองค์กรที่มีโหลดสูง

นอกจากนี้ DML ยังเพิ่มขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม AppMaster เพื่อทำให้ขั้นตอนการพัฒนาแอปพลิเคชันเป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงเอกสารประกอบ Swagger/OpenAPI สำหรับ endpoints เซิร์ฟเวอร์และสคริปต์การย้ายสคีมาฐานข้อมูล การเปลี่ยนแปลงทุกครั้งในพิมพ์เขียวของแอปพลิเคชันจะส่งผลให้เกิดชุดแอปพลิเคชันใหม่ที่สร้างขึ้น ซึ่งรับประกันความสมบูรณ์ของแอปพลิเคชันที่สอดคล้องกันโดยมีหนี้ทางเทคนิคน้อยที่สุด การสร้างใหม่อย่างรวดเร็วนี้ยังอำนวยความสะดวกในการทดสอบที่มีประสิทธิภาพและไปป์ไลน์การรวม/การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) อย่างต่อเนื่อง

ภาษาการจัดการข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของ SQL ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการ จัดระเบียบ และแก้ไขข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ DML เป็นแกนหลักของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล และจำเป็นสำหรับการใช้ฐานข้อมูลในบริบทของแพลตฟอร์ม AppMaster no-code ด้วย DML ในคลังแสง นักพัฒนาสามารถควบคุมพลังของ AppMaster เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ ปรับเปลี่ยนได้ และทรงพลังสำหรับความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย ทำให้การพัฒนาเร็วขึ้น เชื่อถือได้มากขึ้น และประหยัดต้นทุน

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

ภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงภาพกับการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม: อะไรมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน?
ภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงภาพกับการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม: อะไรมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน?
การสำรวจประสิทธิภาพของภาษาการเขียนโปรแกรมภาพเมื่อเทียบกับการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม เน้นย้ำข้อดีและความท้าทายสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาโซลูชันที่สร้างสรรค์
เครื่องมือสร้างแอป AI แบบ No Code ช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์ธุรกิจที่กำหนดเองได้อย่างไร
เครื่องมือสร้างแอป AI แบบ No Code ช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์ธุรกิจที่กำหนดเองได้อย่างไร
ค้นพบพลังของผู้สร้างแอป AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดในการสร้างซอฟต์แวร์ธุรกิจที่กำหนดเอง สำรวจว่าเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้การพัฒนามีประสิทธิภาพและทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยได้อย่างไร
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยโปรแกรม Visual Mapping
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยโปรแกรม Visual Mapping
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณด้วยโปรแกรมสร้างแผนที่ภาพ เปิดเผยเทคนิค ประโยชน์ และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ผ่านเครื่องมือภาพ
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต