DML oder Data Manipulation Language ist eine Unterkategorie von SQL (Structured Query Language), die sich speziell mit der Verwaltung und Manipulation gespeicherter Daten in einer Datenbank befasst. DML ist für die Datenbankverwaltung, Anwendungsentwicklung und Datenintegration von entscheidender Bedeutung, da es Entwicklern ermöglicht, wesentliche Aktionen an den in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) gespeicherten Daten durchzuführen. Zu diesen Aktionen gehören die Bearbeitung von Datenbankdatensätzen, das Lesen von Daten aus den Tabellen und das Navigieren in den Beziehungen zwischen verschiedenen Datenentitäten.
Die Data Manipulation Language besteht aus einer Reihe von SQL-Befehlen und -Operationen, die die Dateninteraktion erleichtern und sicherstellen, dass Benutzer in einer Datenbank interagieren, vorhandene Daten untersuchen und ändern können. Es gibt vier primäre DML-Operationen:
- SELECT: Wird zum Abrufen oder Abrufen von Informationen aus einer oder mehreren Tabellen in der Datenbank verwendet.
- INSERT: Wird zum Hinzufügen neuer Datensätze zu einer Datenbanktabelle verwendet.
- UPDATE: Wird zum Modifizieren oder Ändern vorhandener Datensätze in einer Datenbanktabelle verwendet.
- DELETE: Wird zum Entfernen oder Löschen von Datensätzen aus einer Datenbanktabelle verwendet.
Diese vier DML-Operationen stellen die grundlegenden Bausteine für jede Datenbankanwendung oder jeden Datenbankdienst dar und stellen Benutzern wesentliche Werkzeuge zur Verfügung, um mit Daten sinnvoll zu interagieren und sie zu bearbeiten. DML ist besonders wertvoll in der No-Code- Plattform AppMaster, wo Entwickler die Leistungsfähigkeit von DML nutzen können, um Anwendungsentwicklungsprozesse zu optimieren, indem sie Datenmodelle visuell erstellen, Geschäftslogik über den Business Process (BP)-Designer definieren und REST-APIs und WebSocket- endpoints einrichten .
Im Kontext der AppMaster- Plattform spielt DML eine wichtige Rolle bei der Erstellung effizienter Back-End-Anwendungen, Front-End-Schnittstellen und mobiler Apps. Die Plattform unterstützt PostgreSQL-kompatible Datenbanken, verwendet Go (Golang) für Back-End-Anwendungen und nutzt Vue3- und JS/TS-Frameworks für Webanwendungen. Für mobile Anwendungen bietet AppMaster servergesteuerte Frameworks auf Basis von Kotlin und Jetpack Compose für Android sowie SwiftUI für iOS. Durch die nahtlose Integration von DML in die AppMaster Plattform können Entwickler mit in Datenbanken gespeicherten Daten interagieren, Anwendungen vom Prototyp bis zur Bereitstellung weiterentwickeln und gleichzeitig die Markteinführungszeit drastisch verkürzen und technische Schulden reduzieren.
Mithilfe von DML im AppMaster Kontext können Entwickler Daten im Datenbankschema für verschiedene Anwendungen entsprechend spezifischer Anforderungen verwalten und bearbeiten. Betrachten Sie beispielsweise eine E-Commerce-Website, die auf der AppMaster Plattform basiert. Entwickler können DML verwenden, um Aktionen auszuführen wie:
- Neue Produkte zum Produktkatalog hinzufügen (INSERT).
- Aktualisierung der Preise oder des Lagerbestands vorhandener Produkte (UPDATE).
- Auslaufprodukte aus der Datenbank entfernen (LÖSCHEN).
- Den Benutzern bestimmte Produkte oder Kategorieeinträge anzeigen (SELECT).
Während Entwickler diese Aktionen ausführen, generiert die AppMaster Plattform den entsprechenden Quellcode, kompiliert die Anwendung, führt Tests durch und vereinfacht den Bereitstellungsprozess durch Docker-Container und cloudbasierte Technologien. Dieses Framework beschleunigt effektiv den Softwareentwicklungslebenszyklus und unterstützt die Skalierbarkeit für Anwendungsfälle auf Unternehmensebene mit hoher Auslastung.
Darüber hinaus verbessert DML die Fähigkeit der AppMaster Plattform, wesentliche Aspekte des Anwendungsentwicklungsprozesses zu automatisieren, einschließlich Swagger/OpenAPI-Dokumentation für endpoints und Datenbankschema-Migrationsskripts. Jede Änderung im Anwendungsentwurf führt zu einem neuen Satz generierter Anwendungen, wodurch ein konsistenter Anwendungszustand bei minimaler technischer Belastung gewährleistet wird. Diese schnelle Regeneration erleichtert auch effiziente Tests und CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Deployment).
Die Data Manipulation Language ist ein integraler Bestandteil von SQL, der es Entwicklern ermöglicht, in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem gespeicherte Daten zu verwalten, zu organisieren und zu ändern. DML ist das Rückgrat datenbankgesteuerter Anwendungen und für die Nutzung von Datenbanken im Kontext der no-code -Plattform AppMaster unerlässlich. Mit DML in ihrem Arsenal können Entwickler die Leistungsfähigkeit von AppMaster nutzen, um skalierbare, anpassbare und leistungsstarke Anwendungen für eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen zu erstellen und so die Entwicklung schneller, zuverlässiger und kostengünstiger zu gestalten.
