Veri Ambarı, büyük hacimli yapılandırılmış ve bazen yapılandırılmamış verilerin depolanması, düzenlenmesi, alınması, analizi ve yönetimi için tasarlanmış özel bir veritabanı türüdür. Bir kuruluş içindeki çeşitli kaynaklardan veya birden çok kuruluştan toplanan veriler için merkezi bir havuz görevi görür. Aşağıda, bir veri ambarının çeşitli yönlerini kapsayan ayrıntılı bir tanım verilmiştir:
- Mimari: Bir veri ambarı genellikle veri kaynakları, veri entegrasyonu, depolama ve erişim katmanlarını içeren katmanlı bir mimari kullanılarak oluşturulur. Analitik sorgular için okuma performansını optimize etmek için veriler genellikle denormalize edilmiş bir biçimde depolanır.
- Veri Entegrasyonu: Bu, ilişkisel veritabanları, düz dosyalar, çevrimiçi işlem işleme (OLTP) sistemleri, harici veri beslemeleri vb. gibi heterojen kaynaklardan veri toplamayı içerir. Daha sonra veriler temizlenir, dönüştürülür ve veri ambarına yüklenir (ETL işlemi) .
- Veri Depolama: İşlemsel işleme için optimize edilmiş geleneksel veritabanlarının aksine, bir veri ambarı sorgulama ve analiz için optimize edilmiştir. Veriler, karmaşık sorguları destekleyecek ve verimli özetlemeyi mümkün kılacak şekilde düzenlenir.
Yaygın veri modelleri, yıldız şemasını ve kar tanesi şemasını içerir.
- Zaman değişkeni: Ambardaki veriler zaman damgalıdır ve trend analizlerine ve tahminlere olanak sağlamak için geçmiş veriler korunur. Bu, genellikle yalnızca güncel verileri tutan OLTP sistemlerinin aksine, kuruluşların verilerinin tarihsel bir perspektifine sahip olmalarını sağlar.
- Konu Odaklı: Bir veri ambarı, satış, pazarlama, finans vb. konulara odaklanır ve kuruluş genelinde konsolide bir görünüm sağlar. Bu, daha verimli iş analizi ve raporlama sağlar.
- Geçici olmayan: Veriler, veri ambarına yüklendikten sonra sık sık değişmesi beklenmez. Bu, verilerin sürekli olarak güncellendiği operasyonel sistemlerin aksinedir.
- Ölçeklenebilirlik ve Performans: Veri ambarları, büyük hacimli verileri işlemek için tasarlanmıştır ve karmaşık analitik sorgular için yüksek performans sağlamalıdır. Bu genellikle özel donanım, indeksleme stratejileri, bellek içi işleme ve paralel işlemeyi içerir.
- Güvenlik ve Uyumluluk: Hassas ve iş açısından kritik bilgileri depoladıkları için veri ambarları, erişim kontrolü, şifreleme ve çeşitli yasal gerekliliklere uyum dahil olmak üzere sağlam güvenlik önlemleri uygulamalıdır.
- Veri Pazarları: Bir veri ambarı içinde, veri pazarları adı verilen daha küçük, özelleşmiş alt bölümler olabilir. Data mart'lar, kuruluş içindeki bireysel iş birimlerinin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmıştır.
- İş Zekası (BI) Entegrasyonu: Veri ambarları genellikle görselleştirme, raporlama ve analitik yetenekleri sağlayan BI araçlarıyla entegre edilir. Bu, karar vericilerin verilerden bilgi edinmesini ve iş stratejilerini yönlendirmesini sağlar.
- Gerçek Zamanlı ve Gerçek Zamana Yakın Yetenekler: Bazı modern veri ambarları, daha zamanında öngörüler sağlamak için gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın veri depolama yetenekleri sunar.
- Bulut Tabanlı Çözümler: Bulut bilgi işlemin gelişmesiyle birlikte, birçok veri ambarı artık bulut tabanlı çözümler olarak sunuluyor ve çeşitli boyutlardaki kuruluşlar için ölçeklenebilirlik, esneklik ve uygun maliyetli seçenekler sunuyor.
- Bakım ve Yönetim: Bir veri ambarının karmaşıklığı, sürekli izleme, ayarlama ve bakım gerektirir. Doğru yönetim, veri kalitesini, performans optimizasyonunu ve gelişen iş gereksinimleriyle uyumu sağlar.
Bir veri ambarı, bir kuruluş içinde veri analizi, raporlama ve karar desteği için kritik öneme sahip, gelişmiş, son derece uzmanlaşmış bir veri depolama sistemidir. Bir kuruluşun verilerinin birleştirilmiş, tutarlı ve kapsamlı bir görünümünü sağlamak için bir dizi teknolojiyi, metodolojiyi ve uygulamayı kapsar. Ham verilerin anlamlı içgörülere dönüştürülmesini sağlayarak kuruluşların veri odaklı kararlar almalarını sağlar.
