คลังข้อมูลเป็นฐานข้อมูลประเภทพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับการจัดเก็บ การจัดระเบียบ การดึงข้อมูล การวิเคราะห์ และการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและบางครั้งไม่มีโครงสร้างในปริมาณมาก ทำหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลกลางสำหรับข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ ภายในองค์กรหรือจากหลายองค์กร นี่คือคำจำกัดความเชิงลึกที่ครอบคลุมแง่มุมต่างๆ ของคลังข้อมูล:
- สถาปัตยกรรม: คลังข้อมูลมักจะสร้างโดยใช้สถาปัตยกรรมแบบเลเยอร์ที่มีแหล่งข้อมูล การรวมข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ และเลเยอร์การเข้าถึง ข้อมูลมักถูกจัดเก็บในรูปแบบดีนอร์มัลไลซ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอ่านสำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์
- การรวมข้อมูล: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไฟล์แฟลต ระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ฟีดข้อมูลภายนอก ฯลฯ จากนั้นข้อมูลจะถูกล้าง แปลง และโหลด (กระบวนการ ETL) ลงในคลังข้อมูล .
- การจัดเก็บข้อมูล: ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลธุรกรรม คลังข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นและการวิเคราะห์ ข้อมูลได้รับการจัดระเบียบในลักษณะที่รองรับการสืบค้นที่ซับซ้อนและช่วยให้สามารถสรุปผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โมเดลข้อมูลทั่วไปประกอบด้วยสคีมารูปดาวและสคีมาเกล็ดหิมะ
- ตัวแปรตามเวลา: ข้อมูลในคลังสินค้ามีการประทับเวลา และข้อมูลประวัติจะถูกรักษาไว้เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์แนวโน้มได้ สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรมีมุมมองเชิงประวัติของข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากระบบ OLTP ที่มักจะเก็บเฉพาะข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น
- Subject-Oriented: คลังข้อมูลมุ่งเน้นไปที่หัวข้อต่างๆ เช่น การขาย การตลาด การเงิน ฯลฯ และให้มุมมองแบบรวมทั่วทั้งองค์กร ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์และรายงานธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ไม่ลบเลือน: เมื่อโหลดข้อมูลลงในคลังข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย ซึ่งตรงกันข้ามกับระบบปฏิบัติการที่มีการอัพเดทข้อมูลอยู่ตลอดเวลา
- ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ: คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลปริมาณมาก และต้องให้ประสิทธิภาพสูงสำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์พิเศษ กลยุทธ์การทำดัชนี การประมวลผลในหน่วยความจำ และการประมวลผลแบบขนาน
- การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เนื่องจากจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมีความสำคัญต่อธุรกิจ คลังข้อมูลจึงต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด รวมถึงการควบคุมการเข้าถึง การเข้ารหัส และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบต่างๆ
- Data Mart: ภายในคลังข้อมูล อาจมีส่วนย่อยเฉพาะที่เล็กกว่าที่เรียกว่า data mart Data mart ได้รับการปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของแต่ละหน่วยธุรกิจภายในองค์กร
- การรวมระบบ ข่าวกรองธุรกิจ (BI) : คลังข้อมูลมักจะรวมเข้ากับเครื่องมือ BI ที่ให้ความสามารถในการสร้างภาพ การรายงาน และการวิเคราะห์ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางธุรกิจ
- ความสามารถตามเวลาจริงและใกล้เคียงเวลาจริง: คลังข้อมูลสมัยใหม่บางแห่งเสนอความสามารถคลังข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ทันท่วงทีมากขึ้น
- โซลูชันบนคลาวด์: ด้วยวิวัฒนาการของคลาวด์คอมพิวติ้ง ปัจจุบันคลังข้อมูลจำนวนมากได้รับการเสนอเป็นโซลูชันบนคลาวด์ โดยมอบความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับองค์กรขนาดต่างๆ
- การบำรุงรักษาและการจัดการ: ความซับซ้อนของคลังข้อมูลจำเป็นต้องมีการตรวจสอบ ปรับแต่ง และบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง การจัดการที่เหมาะสมช่วยให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพของข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป
คลังข้อมูลเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนและมีความเชี่ยวชาญสูง ซึ่งมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูล การรายงาน และการสนับสนุนการตัดสินใจภายในองค์กร สรุปรวมเทคโนโลยี วิธีการ และหลักปฏิบัติต่างๆ เพื่อให้มุมมองข้อมูลขององค์กรที่รวมเป็นหนึ่ง สอดคล้องกัน และครอบคลุม ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักได้
