Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

önbelleğe alma

Önbelleğe alma, arka uç geliştirme bağlamında, üretilmesi hesaplama açısından yoğun olan veya kullanıcılar tarafından sıklıkla talep edilen veri, içerik veya hesaplama sonuçlarının kopyalarını geçici olarak depolama sürecini ifade eder. Bu bilgileri daha hızlı erişim sürelerine sahip bir depolama sisteminde tutarak, aynı verilere yönelik müteakip taleplere daha hızlı hizmet verilebilir, bu da gecikmeyi azaltır ve bir arka uç sisteminin genel performansını ve verimliliğini artırır.

Arka uç geliştirmede önbelleğe almanın en yaygın kullanımlarından biri, web uygulamalarını ve API'leri hızlandırmak, böylece sunucular ve veritabanları üzerindeki iş yükünü azaltmaktır. Bir arka uç sistemi, sık kullanıcı sorgularının veya isteklerinin sonuçlarını önbelleğe alarak, temel veritabanlarına erişme, dinamik içerik oluşturma ve karmaşık hesaplamalar gerçekleştirme gibi zaman alan işlemleri en aza indirebilir. Bu, daha iyi ve daha hızlı bir kullanıcı deneyimi sağlar ve aynı zamanda bir sistemin daha fazla eşzamanlı kullanıcıya ve isteğe hizmet vermesini sağlayabilir.

Cloudfare tarafından yürütülen araştırmaya göre, önbelleğe alma, yanıt süresi açısından bir web uygulamasının veya API'nin performansını %60'a kadar artırabilir. Ek olarak, yinelenen görevleri ve istekleri yönetmek için daha az kaynak gerektiğinden, bir sistemin ölçeklenebilirliği önemli ölçüde geliştirilebilir. Bu, uygulamaların bakımının ve barındırılmasının toplam maliyetini azaltır ve önbelleğe almayı, performans ve verimlilik için arka uç sistemlerini optimize etmenin önemli bir parçası haline getirir. Aslında Google, önbelleğe almanın önemini web performansı için en iyi uygulamalarının bir parçası olarak dahil ederek ve arama motoru sıralamalarını belirlemede önemli bir faktör haline getirerek vurgulamaktadır.

Arka uç geliştirmede kullanılan ve aşağıdakiler gibi farklı düzeylerde kategorize edilebilen çeşitli önbelleğe alma teknikleri vardır:

  • Veri düzeyinde önbelleğe alma: Bu, sonraki istekler için verilerin getirilmesiyle ilgili gecikmeyi en aza indirmek için bir veritabanından alınan verilerin önbelleğe alınmasını içerir. Örnekler, SQL sorgularının sonuçlarını önbelleğe almayı veya sık erişilen verileri bellekte depolamayı içerir.
  • Uygulama düzeyinde önbelleğe alma: Bu, içeriğin işlenmesi veya oluşturulması gibi hesaplama açısından pahalı işlemlerin sonuçlarının önbelleğe alınması anlamına gelir. Bu durumda, önbelleğe alınan içerik, arka ucun aynı hesaplamaları tekrar etmesi ihtiyacını azaltarak sonraki istekler için yeniden kullanılabilir.
  • Dağıtılmış önbelleğe alma: Dağıtılmış önbelleğe alma sistemleri, bir arka uç sisteminin ölçeklenebilirliğini ve kullanılabilirliğini geliştirmek için önbelleğe alınmış verileri birden çok düğümde veya sunucuda depolar. Örnekler, Redis veya Memcached gibi dağıtılmış bellek içi önbelleğe alma sistemlerini içerir.
  • İçerik dağıtım ağları (CDN'ler): CDN'ler statik içeriği (ör. resimler, stil sayfaları, JavaScript dosyaları) coğrafi olarak dağıtılmış uç sunucularda kullanıcılara daha yakın önbelleğe alarak bu içeriğin getirilmesiyle ilişkili gecikmeyi azaltır ve bir web uygulamasının genel performansını iyileştirir.

Önbelleğe alma çok sayıda avantaj sunarken, aynı zamanda belirli zorlukları ve karmaşıklıkları da beraberinde getirir. Ana zorluklardan biri, önbelleğe alınan içeriğin güncel kalmasını sağlama ve temeldeki veriler değiştiğinde onu kaldırma veya güncelleme süreci olan önbellek tutarlılığını ve sona erme süresini yönetmektir. Önbelleklerin yanlış boyutlandırılması veya düzenlenmesi önbellek tahliyelerine, artan gecikmeye veya kaynak israfına neden olabileceğinden, diğer bir zorluk da önbellek depolamasını etkili bir şekilde yönetmektir.

AppMaster kullanan geliştiriciler, yüksek verimliliğe sahip sunucu tarafı sistemler oluşturmak için Go (golang) kullanan, oluşturulmuş arka uç uygulamalarından yararlanabilir. Önbelleğe alma teknikleriyle birlikte AppMaster, birden çok kullanım durumunda uygulamaların performansını ve ölçeklenebilirliğini önemli ölçüde artırabilir. AppMaster gerçek kaynak kodu ve yürütülebilir ikili dosyalarla kapsamlı uygulamalar oluşturmayı içeren benzersiz yaklaşımı, teknik borca ​​maruz kalmadan önbelleğe alma mekanizmalarının sorunsuz entegrasyonuna olanak tanır. AppMaster platformu, kanıtlanmış iyileştirmelerle müşterilerin sağlam arka uç sistemlerini hızlı, kolay ve uygun maliyetli bir şekilde geliştirmesini ve devreye almasını sağlayarak hem küçük işletmeler hem de kuruluşlar için ideal bir seçim haline getirir.

İlgili Mesajlar

Mobil Uygulamadan Para Kazanma Stratejilerinin Kilidini Açmanın Anahtarı
Mobil Uygulamadan Para Kazanma Stratejilerinin Kilidini Açmanın Anahtarı
Reklamcılık, uygulama içi satın almalar ve abonelikler gibi kanıtlanmış para kazanma stratejileriyle mobil uygulamanızın gelir potansiyelinin tamamını nasıl açığa çıkaracağınızı keşfedin.
Yapay Zeka Uygulama Oluşturucu Seçerken Dikkat Edilmesi Gereken Temel Hususlar
Yapay Zeka Uygulama Oluşturucu Seçerken Dikkat Edilmesi Gereken Temel Hususlar
Bir yapay zeka uygulaması yaratıcısı seçerken entegrasyon yetenekleri, kullanım kolaylığı ve ölçeklenebilirlik gibi faktörlerin dikkate alınması önemlidir. Bu makale, bilinçli bir seçim yapmanız için dikkate alınması gereken önemli noktalar konusunda size yol gösterir.
PWA'larda Etkili Anlık Bildirimler İçin İpuçları
PWA'larda Etkili Anlık Bildirimler İçin İpuçları
Kullanıcı etkileşimini artıran ve mesajlarınızın kalabalık bir dijital alanda öne çıkmasını sağlayan Aşamalı Web Uygulamaları (PWA'lar) için etkili anında bildirimler oluşturma sanatını keşfedin.
ÜCRETSİZ BAŞLAYIN
Bunu kendin denemek için ilham aldın mı?

AppMaster'ın gücünü anlamanın en iyi yolu, onu kendiniz görmektir. Ücretsiz abonelik ile dakikalar içinde kendi başvurunuzu yapın

Fikirlerinizi Hayata Geçirin