План запроса, также известный как план выполнения или план оптимизации, представляет собой подробный, пошаговый и оптимально структурированный план процесса выполнения запроса или набора запросов в системе управления реляционной базой данных (RDBMS). В контексте систем баз данных планы запросов играют жизненно важную роль в определении наиболее эффективного и рентабельного способа доступа, манипулирования, преобразования и извлечения данных, требуемых конечным пользователем или приложением. Оптимизация плана запроса имеет первостепенное значение для достижения высокой производительности, сокращения времени отклика и сведения к минимуму потребления ценных системных ресурсов.
Планировщик запросов или оптимизатор, который является основным компонентом современных платформ СУБД, отвечает за создание плана запроса. Он тщательно оценивает несколько альтернативных подходов к решению запроса к базе данных и выбирает наиболее оптимальный план с учетом различных факторов, таких как доступные аппаратные ресурсы, схема базы данных, распределение данных и статистика, сложность запроса и системные настройки. Этот процесс известен как оптимизация запросов и направлен на то, чтобы облегчить администраторам и разработчикам баз данных бремя ручной настройки запросов.
Как правило, план запроса состоит из иерархии взаимосвязанных реляционных алгебраических операций или операторов базы данных, включая выборку, проекцию, объединение, агрегирование, сортировку и модификацию данных. Каждый оператор в плане предназначен для обработки и управления данными из одного или нескольких входных потоков с конечной целью создания желаемого выходного набора результатов для запроса. Кроме того, каждый оператор в плане запроса связан со значением стоимости, которое представляет приблизительное общее время обработки или вычислительную сложность, необходимую для выполнения соответствующей операции. Накопленные и суммированные значения стоимости всех операторов в плане составляют общую стоимость плана запроса, что является важным фактором для оценки эффективности его производительности и пригодности для конкретного запроса или рабочей нагрузки.
В процессе оптимизации запроса оптимизатор оценивает и сравнивает несколько планов запросов на основе значений их общей стоимости и выбирает план с наименьшей стоимостью как наиболее оптимальное решение. Этот подход к оптимизации на основе затрат, который широко используется современными платформами РСУБД, использует различные модели и эвристики для оценки стоимостных значений различных операций. Эти модели и эвристики учитывают факторы, связанные с аппаратным обеспечением, такие как использование памяти и ЦП, а также факторы, специфичные для базы данных, такие как распределение данных, кардинальность и избирательность.
В контексте платформы no-code AppMaster процесс генерации и оптимизации плана запросов абстрагирован от конечных пользователей и разработчиков, что позволяет им сосредоточиться на разработке и внедрении масштабируемых, эффективных и высокопроизводительных приложений баз данных с минимальными усилиями. Платформа позволяет пользователям визуально создавать сложные модели данных, бизнес-процессы, а также веб-приложения или мобильные приложения с возможностями автоматического создания, компиляции и развертывания кода, что значительно сокращает время и стоимость разработки. Кроме того, AppMaster обеспечивает бесшовную интеграцию с любой базой данных, совместимой с PostgreSQL , в качестве основного решения для хранения данных, предлагая выдающуюся масштабируемость и производительность для различных случаев использования на предприятии и в условиях высокой нагрузки.
AppMaster также выступает за подход с нулевым техническим долгом в рабочем процессе разработки программного обеспечения, который подразумевает регенерацию приложений с нуля всякий раз, когда требования изменяются, а не накопление ненужных накладных расходов на обслуживание и обновление. Эта стратегия заключает в себе аналогичную философию поддержания планов запросов в актуальном состоянии, эффективной и оптимизированной в течение жизненного цикла системы базы данных. Следовательно, это позволяет пользователям поддерживать самые высокие стандарты качества и производительности в своих приложениях, устраняя при этом необходимость ручного вмешательства и опыта в настройке запросов и методах оптимизации.
План запроса необходим для процесса оптимизации базы данных, предоставляя структурированную и эффективную дорожную карту для выполнения запросов к базе данных. Он обеспечивает точное и эффективное извлечение данных, сводя к минимуму использование ценных системных ресурсов. Платформа no-code AppMaster умело управляет планированием запросов, позволяя пользователям создавать мощные, масштабируемые и высокопроизводительные приложения с минимальными усилиями.
