実行プランまたは最適化プランとも呼ばれるクエリ プランは、リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) における 1 つまたは複数のクエリの実行プロセスの詳細で段階的な、最適に構造化された青写真です。データベース システムのコンテキストでは、クエリ プランは、エンドユーザーまたはアプリケーションが必要とするデータにアクセス、操作、変換、取得するための最も効率的かつコスト効率の高い方法を決定する上で重要な役割を果たします。クエリ プランの最適化は、高いパフォーマンスを実現し、応答時間を短縮し、貴重なシステム リソースの消費を最小限に抑えるために最も重要です。
最新の RDBMS プラットフォームの中核コンポーネントであるクエリ プランナーまたはオプティマイザーは、クエリ プランの生成を担当します。データベース クエリを解決するための複数の代替アプローチを厳密に評価し、利用可能なハードウェア リソース、データベース スキーマ、データの分散と統計、クエリの複雑さ、システム設定などのさまざまな要素を考慮して最適なプランを選択します。このプロセスはクエリの最適化として知られており、データベース管理者や開発者による手動のクエリ チューニングの負担を軽減することを目的としています。
通常、クエリ プランは、選択、射影、結合、集計、並べ替え、データ変更など、相互接続されたリレーショナル代数演算またはデータベース演算子の階層で構成されます。プラン内の各オペレーターは、クエリに必要な出力結果セットを生成することを最終目標として、1 つまたは複数の入力ストリームからのデータを処理および操作するように設計されています。さらに、クエリ プラン内の各演算子は、対応する演算を実行するために必要な全体の処理時間または計算の複雑さの概算を表すコスト値に関連付けられています。プラン内のすべての演算子の累積および合計コスト値がクエリ プランの総コストを構成します。これは、クエリ プランのパフォーマンス効率と特定のクエリまたはワークロードへの適合性を評価する際の重要な要素です。
クエリの最適化プロセス中に、オプティマイザーは合計コスト値に基づいて複数のクエリ プランを評価および比較し、コストが最も低いプランを最適なソリューションとして選択します。このコストベースの最適化アプローチは、現代の RDBMS プラットフォームで広く採用されており、さまざまなモデルとヒューリスティックを活用して、さまざまな操作のコスト値を推定します。これらのモデルとヒューリスティックは、メモリや CPU 使用率などのハードウェア関連の要因と、データ分散、カーディナリティ、選択性などのデータベース固有の要因を考慮します。
AppMaster no-codeプラットフォームのコンテキストでは、クエリ プランの生成と最適化のプロセスがエンドユーザーと開発者から抽象化され、最小限の労力でスケーラブルで効率的、高性能のデータベース アプリケーションの設計と実装に集中できるようになります。このプラットフォームにより、ユーザーは自動コード生成、コンパイル、展開機能を使用して複雑なデータ モデル、ビジネス プロセス、Web アプリケーションやモバイル アプリケーションを視覚的に作成できるため、開発時間とコストが大幅に削減されます。さらに、 AppMaster 、プライマリ データ ストレージ ソリューションとしてPostgreSQL互換データベースとのシームレスな統合を保証し、さまざまなエンタープライズおよび高負荷のユースケースに優れた拡張性とパフォーマンスを提供します。
AppMasterまた、ソフトウェア開発ワークフローにおける技術的負債ゼロのアプローチを提唱しています。これは、不必要なメンテナンスやアップグレードのオーバーヘッドを蓄積するのではなく、要件が変更されるたびにアプリケーションを最初から再生成することを意味します。この戦略は、データベース システムのライフサイクルを通じてクエリ プランを最新の状態に保ち、効率的かつ最適化するという同様の哲学をカプセル化したものです。その結果、ユーザーはアプリケーションで最高の品質基準とパフォーマンス効率を維持できると同時に、クエリのチューニングや最適化技術における手動介入や専門知識の必要性を排除できます。
クエリ プランはデータベースの最適化プロセスに不可欠であり、データベース クエリを実行するための構造化された効率的なロードマップを提供します。これにより、データの正確かつ効率的な取得が保証され、貴重なシステム リソースの使用が最小限に抑えられます。 AppMaster no-codeプラットフォームはクエリ プランニングを適切に管理し、ユーザーが最小限の労力で強力でスケーラブルな高性能アプリケーションを作成できるようにします。
