Un plan de requête, également appelé plan d'exécution ou plan d'optimisation, est un plan détaillé, étape par étape et structuré de manière optimale du processus d'exécution d'une requête ou d'un ensemble de requêtes dans un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS). Dans le contexte des systèmes de bases de données, les plans de requête jouent un rôle essentiel dans la détermination de la manière la plus efficace et la plus rentable d'accéder, de manipuler, de transformer et de récupérer les données requises par l'utilisateur final ou l'application. L'optimisation d'un plan de requête est primordiale pour atteindre des performances élevées, réduire le temps de réponse et minimiser la consommation de précieuses ressources système.
Le planificateur ou optimiseur de requêtes, qui est un composant central des plates-formes RDBMS modernes, est responsable de la génération du plan de requête. Il évalue rigoureusement plusieurs approches alternatives pour résoudre une requête de base de données et sélectionne le plan le plus optimal en tenant compte de divers facteurs tels que les ressources matérielles disponibles, le schéma de base de données, la distribution et les statistiques des données, la complexité des requêtes et les paramètres système. Ce processus est connu sous le nom d'optimisation des requêtes et vise à alléger le fardeau du réglage manuel des requêtes par les administrateurs et les développeurs de bases de données.
En règle générale, un plan de requête consiste en une hiérarchie d'opérations algébriques relationnelles interconnectées ou d'opérateurs de base de données, y compris la sélection, la projection, la jointure, l'agrégation, le tri et la modification des données. Chaque opérateur du plan est conçu pour traiter et manipuler les données d'un ou de plusieurs flux d'entrée, dans le but ultime de générer l'ensemble de résultats de sortie souhaité pour la requête. De plus, chaque opérateur dans le plan de requête est associé à une valeur de coût, qui représente une approximation du temps de traitement global ou de la complexité de calcul nécessaire pour exécuter l'opération correspondante. Les valeurs de coût cumulées et additionnées de tous les opérateurs du plan constituent le coût total du plan de requête, ce qui est un facteur important pour évaluer l'efficacité de ses performances et sa pertinence pour une requête ou une charge de travail particulière.
Au cours du processus d'optimisation des requêtes, l'optimiseur évalue et compare plusieurs plans de requête en fonction de leurs valeurs de coût total, et sélectionne le plan avec le coût le plus bas comme solution la plus optimale. Cette approche d'optimisation basée sur les coûts, qui est largement adoptée par les plates-formes RDBMS contemporaines, s'appuie sur divers modèles et heuristiques pour estimer les valeurs de coût de différentes opérations. Ces modèles et heuristiques tiennent compte de facteurs liés au matériel tels que l'utilisation de la mémoire et du processeur et de facteurs spécifiques à la base de données tels que la distribution des données, la cardinalité et la sélectivité.
Dans le contexte de la plate no-code AppMaster , le processus de génération et d'optimisation du plan de requête est abstrait des utilisateurs finaux et des développeurs, ce qui leur permet de se concentrer sur la conception et la mise en œuvre d'applications de base de données évolutives, efficaces et performantes avec un minimum d'effort. La plate-forme permet aux utilisateurs de créer visuellement des modèles de données complexes, des processus métier et des applications Web ou mobiles avec des capacités de génération, de compilation et de déploiement de code automatisés, réduisant ainsi considérablement le temps et les coûts de développement. De plus, AppMaster assure une intégration transparente avec n'importe quelle base de données compatible PostgreSQL en tant que solution de stockage de données principale, offrant une évolutivité et des performances exceptionnelles pour divers cas d'utilisation d'entreprise et à charge élevée.
AppMaster préconise également une approche sans dette technique dans le flux de travail de développement logiciel, ce qui implique de régénérer les applications à partir de zéro chaque fois que les exigences sont modifiées, plutôt que d'accumuler des frais généraux de maintenance et de mise à niveau inutiles. Cette stratégie résume la philosophie analogue consistant à maintenir les plans de requête à jour, efficaces et optimisés pendant le cycle de vie d'un système de base de données. Par conséquent, il permet aux utilisateurs de maintenir les normes de qualité les plus élevées et l'efficacité des performances de leurs applications tout en éliminant le besoin d'intervention manuelle et d'expertise dans les techniques de réglage et d'optimisation des requêtes.
Un plan de requête est essentiel au processus d'optimisation de la base de données, fournissant une feuille de route structurée et efficace pour l'exécution des requêtes de base de données. Il assure la récupération précise et efficace des données, minimisant l'utilisation de précieuses ressources système. La plate no-code AppMaster gère habilement la planification des requêtes, permettant aux utilisateurs de créer des applications puissantes, évolutives et performantes avec un minimum d'effort.
