Um Plano de Consulta, também conhecido como Plano de Execução ou Plano de Otimização, é um projeto detalhado, passo a passo e estruturado de maneira ideal do processo de execução de uma consulta ou de um conjunto de consultas em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). No contexto dos sistemas de banco de dados, os planos de consulta desempenham um papel vital na determinação da maneira mais eficiente e econômica de acessar, manipular, transformar e recuperar os dados exigidos pelo usuário final ou aplicativo. A otimização de um plano de consulta é fundamental para obter alto desempenho, reduzir o tempo de resposta e minimizar o consumo de recursos valiosos do sistema.
O planejador ou otimizador de consulta, que é um componente central das plataformas RDBMS modernas, é responsável por gerar o plano de consulta. Ele avalia rigorosamente várias abordagens alternativas para resolver uma consulta de banco de dados e seleciona o plano ideal considerando vários fatores, como recursos de hardware disponíveis, esquema de banco de dados, distribuição e estatísticas de dados, complexidade da consulta e configurações do sistema. Esse processo é conhecido como otimização de consulta e tem como objetivo aliviar a carga de ajuste manual de consulta de administradores e desenvolvedores de banco de dados.
Normalmente, um plano de consulta consiste em uma hierarquia de operações algébricas relacionais interconectadas ou operadores de banco de dados, incluindo seleção, projeção, junção, agregação, classificação e modificação de dados. Cada operador no plano é projetado para processar e manipular dados de um ou vários fluxos de entrada, com o objetivo final de gerar o conjunto de resultados de saída desejado para a consulta. Além disso, cada operador no plano de consulta está associado a um valor de custo, que representa uma aproximação do tempo total de processamento ou complexidade computacional necessária para executar a operação correspondente. Os valores de custo acumulados e somados de todos os operadores no plano constituem o custo total do plano de consulta, que é um fator significativo na medição de sua eficiência de desempenho e adequação para uma determinada consulta ou carga de trabalho.
Durante o processo de otimização de consulta, o otimizador avalia e compara vários planos de consulta com base em seus valores de custo total e seleciona o plano com o custo mais baixo como a solução ideal. Essa abordagem de otimização baseada em custo, amplamente adotada pelas plataformas RDBMS contemporâneas, utiliza vários modelos e heurísticas para estimar os valores de custo de diferentes operações. Esses modelos e heurísticas são responsáveis por fatores relacionados a hardware, como uso de memória e CPU, e fatores específicos do banco de dados, como distribuição de dados, cardinalidade e seletividade.
No contexto da plataforma no-code do AppMaster , o processo de geração e otimização do plano de consulta é abstraído dos usuários finais e desenvolvedores, permitindo que eles se concentrem no design e na implementação de aplicativos de banco de dados escalonáveis, eficientes e de alto desempenho com o mínimo de esforço. A plataforma permite que os usuários criem visualmente modelos de dados complexos, processos de negócios e aplicativos da Web ou móveis com recursos automatizados de geração, compilação e implantação de código, reduzindo significativamente o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, AppMaster garante uma integração perfeita com qualquer banco de dados compatível com PostgreSQL como a principal solução de armazenamento de dados, oferecendo excelente escalabilidade e desempenho para diversas empresas e casos de uso de alta carga.
AppMaster também defende uma abordagem de dívida técnica zero no fluxo de trabalho de desenvolvimento de software, o que implica a regeneração de aplicativos a partir do zero sempre que os requisitos são modificados, em vez de acumular despesas desnecessárias de manutenção e atualização. Essa estratégia encapsula a filosofia análoga de manter os planos de consulta atualizados, eficientes e otimizados durante o ciclo de vida de um sistema de banco de dados. Consequentemente, permite que os usuários mantenham os mais altos padrões de qualidade e eficiência de desempenho em seus aplicativos, eliminando a necessidade de intervenção manual e experiência em técnicas de ajuste e otimização de consultas.
Um Plano de Consulta é essencial para o processo de otimização do banco de dados, fornecendo um roteiro estruturado e eficiente para a execução de consultas ao banco de dados. Ele garante a recuperação precisa e eficiente de dados, minimizando o uso de recursos valiosos do sistema. A plataforma no-code AppMaster gerencia habilmente o planejamento de consultas, permitindo que os usuários criem aplicativos poderosos, escaláveis e de alto desempenho com o mínimo de esforço.
