Plan zapytań, znany również jako plan wykonania lub plan optymalizacji, jest szczegółowym, krok po kroku i optymalnie zorganizowanym planem procesu wykonania zapytania lub zestawu zapytań w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). W kontekście systemów baz danych plany zapytań odgrywają istotną rolę w określaniu najbardziej wydajnego i opłacalnego sposobu uzyskiwania dostępu, manipulowania, przekształcania i pobierania danych wymaganych przez użytkownika końcowego lub aplikację. Optymalizacja planu zapytań ma zasadnicze znaczenie dla osiągnięcia wysokiej wydajności, skrócenia czasu odpowiedzi i zminimalizowania zużycia cennych zasobów systemowych.
Za generowanie planu zapytań odpowiada planista zapytań lub optymalizator, który jest podstawowym elementem nowoczesnych platform RDBMS. Rygorystycznie ocenia wiele alternatywnych podejść do rozwiązania zapytania do bazy danych i wybiera najbardziej optymalny plan, biorąc pod uwagę różne czynniki, takie jak dostępne zasoby sprzętowe, schemat bazy danych, dystrybucja danych i statystyki, złożoność zapytania i ustawienia systemowe. Ten proces jest znany jako optymalizacja zapytań i ma na celu zmniejszenie obciążenia administratorów baz danych i programistów związanych z ręcznym dostrajaniem zapytań.
Zwykle plan zapytań składa się z hierarchii wzajemnie powiązanych relacyjnych operacji algebraicznych lub operatorów baz danych, w tym wyboru, projekcji, łączenia, agregacji, sortowania i modyfikacji danych. Każdy operator w planie jest przeznaczony do przetwarzania i manipulowania danymi z jednego lub wielu strumieni wejściowych, a ostatecznym celem jest wygenerowanie pożądanego wyjściowego zestawu wyników dla zapytania. Ponadto każdy operator w planie zapytań jest powiązany z wartością kosztu, która reprezentuje przybliżenie całkowitego czasu przetwarzania lub złożoności obliczeniowej wymaganej do wykonania odpowiedniej operacji. Skumulowane i zsumowane wartości kosztów wszystkich operatorów w planie stanowią całkowity koszt planu zapytań, który jest istotnym czynnikiem przy ocenie jego wydajności i przydatności do określonego zapytania lub obciążenia.
Podczas procesu optymalizacji zapytań optymalizator ocenia i porównuje wiele planów zapytań na podstawie ich wartości całkowitego kosztu i wybiera plan o najniższym koszcie jako najbardziej optymalne rozwiązanie. To oparte na kosztach podejście do optymalizacji, które jest szeroko stosowane we współczesnych platformach RDBMS, wykorzystuje różne modele i heurystyki do szacowania wartości kosztów różnych operacji. Te modele i heurystyki uwzględniają czynniki związane ze sprzętem, takie jak użycie pamięci i procesora, oraz czynniki specyficzne dla bazy danych, takie jak dystrybucja danych, liczność i selektywność.
W kontekście platformy AppMaster no-code proces generowania i optymalizacji planu zapytań jest oderwany od użytkowników końcowych i programistów, co pozwala im skupić się na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych, wydajnych i wydajnych aplikacji bazodanowych przy minimalnym wysiłku. Platforma umożliwia użytkownikom wizualne tworzenie złożonych modeli danych, procesów biznesowych oraz aplikacji internetowych lub mobilnych dzięki funkcjom automatycznego generowania, kompilowania i wdrażania kodu, co znacznie skraca czas i koszty programowania. Co więcej, AppMaster zapewnia bezproblemową integrację z dowolną bazą danych kompatybilną z PostgreSQL jako podstawowe rozwiązanie do przechowywania danych, oferując wyjątkową skalowalność i wydajność dla różnych przypadków użycia w przedsiębiorstwach i przy dużym obciążeniu.
AppMaster opowiada się również za podejściem zerowego długu technicznego w przepływie prac związanych z tworzeniem oprogramowania, co oznacza ponowne generowanie aplikacji od zera za każdym razem, gdy wymagania są modyfikowane, zamiast gromadzenia niepotrzebnych kosztów ogólnych konserwacji i aktualizacji. Strategia ta obejmuje analogiczną filozofię utrzymywania aktualnych, wydajnych i optymalizowanych planów zapytań podczas cyklu życia systemu bazy danych. W konsekwencji umożliwia użytkownikom zachowanie najwyższych standardów jakości i wydajności ich aplikacji, eliminując potrzebę ręcznej interwencji i wiedzy w zakresie dostrajania zapytań i technik optymalizacji.
Plan zapytań jest niezbędny w procesie optymalizacji bazy danych, zapewniając ustrukturyzowany i wydajny plan wykonywania zapytań do bazy danych. Zapewnia dokładne i wydajne pobieranie danych, minimalizując zużycie cennych zasobów systemowych. Platforma AppMaster no-code umiejętnie zarządza planowaniem zapytań, umożliwiając użytkownikom tworzenie wydajnych, skalowalnych i wydajnych aplikacji przy minimalnym wysiłku.
