Query Plan หรือที่เรียกว่า Execution Plan หรือ Optimization Plan เป็นรายละเอียดแบบทีละขั้นตอนและมีโครงสร้างที่เหมาะสมที่สุดของกระบวนการดำเนินการสำหรับเคียวรีหรือชุดของเคียวรีในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ในบริบทของระบบฐานข้อมูล แผนการสืบค้นมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุดในการเข้าถึง จัดการ แปลง และดึงข้อมูลที่ผู้ใช้ปลายทางหรือแอปพลิเคชันต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพของแผนการสืบค้นเป็นสิ่งสำคัญยิ่งเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูง ลดเวลาตอบสนอง และลดการใช้ทรัพยากรระบบอันมีค่าให้เหลือน้อยที่สุด
เครื่องมือวางแผนคิวรีหรือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของแพลตฟอร์ม RDBMS สมัยใหม่ มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างแผนคิวรี โดยจะประเมินแนวทางทางเลือกต่างๆ อย่างเข้มงวดเพื่อแก้ไขการสืบค้นฐานข้อมูล และเลือกแผนที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ สคีมาฐานข้อมูล การกระจายข้อมูลและสถิติ ความซับซ้อนของแบบสอบถาม และการตั้งค่าระบบ กระบวนการนี้เรียกว่าการปรับคิวรีให้เหมาะสม และมีเป้าหมายเพื่อลดภาระการปรับคิวรีด้วยตนเองจากผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลและนักพัฒนา
โดยทั่วไป แผนการสืบค้นประกอบด้วยลำดับชั้นของการดำเนินการเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงถึงกันหรือตัวดำเนินการฐานข้อมูล ซึ่งรวมถึงการเลือก การฉายภาพ การรวม การรวม การเรียงลำดับ และการแก้ไขข้อมูล โอเปอเรเตอร์แต่ละตัวในแผนได้รับการออกแบบให้ประมวลผลและจัดการข้อมูลจากสตรีมอินพุตหนึ่งหรือหลายสตรีม โดยมีเป้าหมายสูงสุดในการสร้างชุดผลลัพธ์เอาต์พุตที่ต้องการสำหรับคิวรี นอกจากนี้ ตัวดำเนินการแต่ละตัวในแผนการค้นหาจะเชื่อมโยงกับมูลค่าต้นทุน ซึ่งแสดงถึงการประมาณเวลาการประมวลผลโดยรวมหรือความซับซ้อนในการคำนวณที่จำเป็นในการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง ค่าต้นทุนสะสมและผลรวมของตัวดำเนินการทั้งหมดในแผนถือเป็นต้นทุนรวมของแผนคิวรี ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการวัดประสิทธิภาพการทำงานและความเหมาะสมสำหรับคิวรีหรือปริมาณงานเฉพาะ
ในระหว่างกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะประเมินและเปรียบเทียบแผนการสืบค้นหลายรายการตามมูลค่าต้นทุนรวม และเลือกแผนที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดเป็นโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพตามต้นทุนนี้ ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในแพลตฟอร์ม RDBMS ร่วมสมัย ใช้ประโยชน์จากแบบจำลองและฮิวริสติกต่างๆ เพื่อประเมินมูลค่าต้นทุนของการดำเนินการต่างๆ โมเดลและฮิวริสติกเหล่านี้คำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์ เช่น หน่วยความจำและการใช้งาน CPU และปัจจัยเฉพาะฐานข้อมูล เช่น การกระจายข้อมูล จำนวนนับ และการเลือก
ในบริบทแพลตฟอร์ม no-code ของ AppMaster กระบวนการสร้างแผนคิวรีและการปรับให้เหมาะสมนั้นแยกจากผู้ใช้ปลายทางและนักพัฒนา ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การออกแบบและปรับใช้แอปพลิเคชันฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพสูงด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อน กระบวนการทางธุรกิจ และแอปพลิเคชันบนเว็บหรือมือถือด้วยการสร้างรหัสอัตโนมัติ การคอมไพล์ และการปรับใช้ ซึ่งช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาลงได้อย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้น AppMaster ยังรับประกันการผสานรวมอย่างราบรื่นกับฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ PostgreSQL ในฐานะโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลหลัก มอบความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพที่โดดเด่นสำหรับองค์กรที่หลากหลายและกรณีการใช้งานที่มีโหลดสูง
นอกจากนี้ AppMaster ยังสนับสนุนแนวทางการใช้หนี้ทางเทคนิคเป็นศูนย์ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งหมายถึงการสร้างแอปพลิเคชันใหม่ตั้งแต่ต้นเมื่อใดก็ตามที่ข้อกำหนดได้รับการแก้ไข แทนที่จะสะสมค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและอัปเกรดที่ไม่จำเป็น กลยุทธ์นี้สรุปปรัชญาที่คล้ายกันของการรักษาแผนการสืบค้นข้อมูลให้ทันสมัย มีประสิทธิภาพ และปรับให้เหมาะสมตลอดวงจรชีวิตของระบบฐานข้อมูล ดังนั้นจึงช่วยให้ผู้ใช้สามารถรักษามาตรฐานคุณภาพสูงสุดและประสิทธิภาพการทำงานในแอปพลิเคชันของตนได้ ในขณะที่ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองและความเชี่ยวชาญในการปรับแต่งข้อความค้นหาและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
แผนการสืบค้นข้อมูลมีความสำคัญต่อกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล โดยจัดเตรียมแผนงานที่มีโครงสร้างและมีประสิทธิภาพสำหรับดำเนินการสืบค้นฐานข้อมูล ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการดึงข้อมูลที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ลดการใช้ทรัพยากรระบบอันมีค่าให้เหลือน้อยที่สุด แพลตฟอร์ม AppMaster no-code จัดการการวางแผนการสืบค้นข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ทรงพลัง ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพสูงด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย
