Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Rewolucyjne narzędzia Amazon: uwalnianie potencjału Alexy za pomocą modeli językowych

Rewolucyjne narzędzia Amazon: uwalnianie potencjału Alexy za pomocą modeli językowych

Amazon rzucił okiem na przyszłość swojego asystenta głosowego Alexa, ogłaszając zamiar doładowania go zaawansowanym modelem dużego języka (LLM) specjalnie dostosowanym do interakcji głosowych. To przejście ma na celu zwiększenie wyrafinowania doświadczenia użytkownika z Alexą, sprawiając, że rozmowy będą bardziej naturalne i wciągające.

Gigant technologiczny podkreślił kluczową rolę programistów w tej odysei, polegającą na kultywowaniu i kształtowaniu innowacyjnych doświadczeń otoczenia dla ich wspólnej bazy klientów. Aby uprościć to wspólne przedsięwzięcie, Amazon wprowadził nowe narzędzia, które korzystają z postępu w technologii generatywnej sztucznej inteligencji, upraszczając proces tworzenia możliwości Alexy.

Ten najnowocześniejszy zestaw narzędzi może dać programistom kontrolę nad projektowaniem szerokiego spektrum doświadczeń, począwszy od szybkiego dostępu do aktualnych danych po angażowanie się w gry wspomagane sztuczną inteligencją, dokonywanie rezerwacji na kolację i otrzymywanie między innymi zwięzłych podsumowań popularnych wiadomości .

Programiści mają swobodę łączenia treści i interfejsów API z LLM Alexy, aby kształtować doświadczenia konwersacyjne dla urządzeń wyposażonych w Alexę. Alternatywnie mogą zdecydować się na integrację z innym LLM. Niezależnie od obranej ścieżki programiści mogą uniknąć labiryntu złożonego kodowania lub trenować odrębne schematy interakcji.

Podczas fazy rozwoju programiści wniosą kluczowe elementy, takie jak manifest umiejętności, standardy API, repozytoria treści i opisy w języku naturalnym. Na etapie wykonywania Alexa niezależnie wskaże odpowiedniego dostawcę usług, będzie zarządzać żądaniami API i pobierać treści w oparciu o ustawienia użytkownika, ustawienia urządzenia i pamięć, w której przechowywana jest historia rozmów i osie czasu zdarzeń.

Podobnego potencjału można się spodziewać po platformach takich jak AppMaster, które działają zgodnie z paradygmatem „ no-code ” i „ low-code ”, umożliwiając w ten sposób firmom usprawnianie procesów. AppMaster, choć stosunkowo nowy uczestnik tego gatunku, zyskuje na popularności i może potencjalnie przejść do domeny asystentów głosowych, biorąc pod uwagę zmianę trendu technologicznego.

Powiązane posty

Samsung przedstawia Galaxy A55 z innowacyjnymi zabezpieczeniami i wersją premium
Samsung przedstawia Galaxy A55 z innowacyjnymi zabezpieczeniami i wersją premium
Samsung poszerza swoją linię produktów ze średniej półki, wprowadzając Galaxy A55 i A35, wyposażone w zabezpieczenia Knox Vault i ulepszone elementy konstrukcyjne, nadające segmentowi flagowe cechy.
Cloudflare przedstawia zaporę sieciową dla sztucznej inteligencji chroniącą modele wielojęzyczne
Cloudflare przedstawia zaporę sieciową dla sztucznej inteligencji chroniącą modele wielojęzyczne
Cloudflare robi krok naprzód dzięki zaporze ogniowej dla sztucznej inteligencji, zaawansowanemu rozwiązaniu WAF zaprojektowanemu z myślą o zapobiegawczym identyfikowaniu i udaremnianiu potencjalnych nadużyć ukierunkowanych na modele wielkojęzyczne.
ChatGPT OpenAI teraz mówi: przyszłość interaktywnej sztucznej inteligencji głosowej
ChatGPT OpenAI teraz mówi: przyszłość interaktywnej sztucznej inteligencji głosowej
ChatGPT osiągnął kamień milowy dzięki wdrożeniu przez OpenAI funkcji głosowych. Użytkownicy mogą teraz korzystać z interakcji bez użycia rąk, ponieważ ChatGPT czyta odpowiedzi na głos w systemach iOS, Android i w Internecie.
ROZPOCZNIJ BEZPŁATNIE
Zainspirowany do samodzielnego wypróbowania?

Najlepszym sposobem na zrozumienie mocy AppMaster jest zobaczenie tego na własne oczy. Stwórz własną aplikację w ciągu kilku minut z bezpłatną subskrypcją

Wprowadź swoje pomysły w życie