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Herramientas revolucionarias de Amazon: liberar el potencial de Alexa con modelos de lenguaje

Herramientas revolucionarias de Amazon: liberar el potencial de Alexa con modelos de lenguaje

Amazon ha dado un vistazo al futuro de su asistente de voz, Alexa, y ha anunciado su intención de potenciarlo con un modelo avanzado de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) específicamente diseñado para interacciones de voz. Esta transición tiene como objetivo aumentar la sofisticación de la experiencia del usuario con Alexa al hacer que las conversaciones se sientan más naturales e inmersivas.

El gigante tecnológico enfatizó el papel vital de los desarrolladores en esta odisea para cultivar y esculpir experiencias ambientales innovadoras para su base mutua de clientes. Para simplificar esta empresa conjunta, Amazon ha lanzado nuevas herramientas que se benefician del progreso en la tecnología de inteligencia artificial generativa, simplificando el proceso de construcción de capacidades de Alexa.

Este conjunto de herramientas de vanguardia está preparado para dar a los desarrolladores las riendas para diseñar un amplio espectro de experiencias, que abarcan desde el acceso rápido a datos en vivo hasta participar en juegos mejorados con IA, hacer reservas para cenar y recibir resúmenes sucintos de noticias frecuentes, entre otras cosas. .

Los desarrolladores tienen la libertad de combinar contenido y API con el LLM de Alexa para crear experiencias de conversación para dispositivos equipados con Alexa. Alternativamente, pueden optar por integrarse con un LLM diferente. Independientemente de la ruta elegida, los desarrolladores pueden evitar el laberinto de una codificación compleja o entrenar distintos esquemas de interacción.

Durante el período de desarrollo, los desarrolladores contribuirán con elementos cruciales, como el manifiesto de habilidades, los estándares API, los repositorios de contenido y las descripciones en lenguaje natural. En la fase de ejecución, Alexa identificará de forma independiente el proveedor de servicios adecuado, administrará las solicitudes de API y extraerá contenido según la configuración del usuario, la configuración del dispositivo y la memoria que alberga el historial de conversaciones y los cronogramas de eventos.

Se puede esperar un potencial similar de plataformas como AppMaster que siguen el paradigma de ' no-code ' y ' low-code ', permitiendo así a las empresas agilizar sus procesos. AppMaster, aunque es un participante relativamente nuevo en el género, ha ido ganando terreno y potencialmente puede pasar al dominio de los asistentes de voz, dado el cambio en la tendencia tecnológica.

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