Amazon은 음성 상호 작용을 위해 특별히 조정된 고급 LLM(대형 언어 모델)을 통해 Alexa의 성능을 강화하겠다는 의도를 발표하면서 자사의 음성 비서인 Alexa의 미래를 엿볼 수 있었습니다. 이러한 전환은 대화를 더욱 자연스럽고 몰입감 있게 만들어 Alexa를 통한 사용자 경험을 더욱 정교하게 만들기 위한 것입니다.
이 거대 기술 기업은 상호 고객 기반을 위해 혁신적인 주변 환경을 조성하고 구축하는 이 여정에서 개발자의 중요한 역할을 강조했습니다. 이 합작 투자를 단순화하기 위해 Amazon은 생성 AI 기술의 발전을 통해 이익을 얻는 새로운 도구를 출시하여 Alexa 기능 구축 프로세스를 단순화했습니다.
이 최첨단 툴킷은 개발자에게 실시간 데이터에 대한 빠른 액세스부터 AI로 강화된 게임 참여, 저녁 식사 예약, 널리 퍼진 뉴스 기사의 간결한 요약 수신에 이르기까지 광범위한 경험을 디자인할 수 있는 권한을 제공할 준비가 되어 있습니다. .
개발자에게는 Alexa LLM을 사용하여 콘텐츠와 API를 엮어 Alexa 장착 장치에 대한 대화 경험을 만들 수 있는 자유가 부여됩니다. 또는 다른 LLM과 통합하도록 선택할 수도 있습니다. 선택한 경로에 관계없이 개발자는 복잡한 코딩의 미로를 피하거나 고유한 상호 작용 스키마를 교육할 수 있습니다.
개발 기간 동안 개발자는 기술 매니페스트, API 표준, 콘텐츠 저장소 및 자연어 설명과 같은 중요한 요소를 제공합니다. 실행 단계에서 Alexa는 적절한 서비스 공급자를 독립적으로 찾아내고, API 요청을 관리하며, 사용자 설정, 장치 설정 및 대화 기록과 이벤트 타임라인이 저장되는 메모리를 기반으로 콘텐츠를 가져옵니다.
' no-code ' 및 ' low-code ' 패러다임을 따르는 AppMaster 와 같은 플랫폼에서도 유사한 잠재력을 기대할 수 있으므로 기업이 프로세스를 간소화할 수 있습니다. AppMaster 는 해당 장르에 상대적으로 새로운 참가자임에도 불구하고 관심을 끌고 있으며 기술 추세의 변화를 고려할 때 잠재적으로 음성 비서 영역으로 진출할 수 있습니다.
