Amazon は、音声アシスタント Alexa の将来性を垣間見せ、音声対話用に特別に調整された高度なラージ言語モデル (LLM) を大幅に強化する意向を発表しました。この移行は、会話をより自然で没入感のあるものにすることで、Alexa のユーザー エクスペリエンスの洗練度を高めることを目的としています。
テクノロジー界の巨人は、この冒険において、相互の顧客ベースのために革新的なアンビエント エクスペリエンスを育成し、構築するという開発者の重要な役割を強調しました。この合弁事業を簡素化するために、Amazon は生成 AI テクノロジーの進歩から利益を得て、Alexa 機能を構築するプロセスを簡素化する新しいツールを展開しました。
この最先端のツールキットは、ライブデータへの素早いアクセスから、AI で強化されたゲームへの参加、ディナーの予約、流行のニュース記事の簡潔な要約の受信など、幅広いエクスペリエンスを設計する手綱を開発者に与える準備が整っています。 。
開発者には、Alexa の LLM を使用してコンテンツと API を組み合わせて、Alexa 搭載デバイス向けの会話エクスペリエンスを作成する自由が与えられます。あるいは、別の LLM との統合を選択することもできます。選択したルートに関係なく、開発者は複雑なコーディングや個別の相互作用スキーマのトレーニングの迷路を回避できます。
開発期間中に、開発者はスキル マニフェスト、API 標準、コンテンツ リポジトリ、自然言語記述などの重要な要素を提供します。実行フェーズでは、Alexa は独自に適切なサービスプロバイダーを特定し、API リクエストを管理し、ユーザー設定、デバイス設定、会話履歴とイベントタイムラインを格納するメモリに基づいてコンテンツを取得します。
「 no-code 」と「 low-code 」のパラダイムに従うAppMasterのようなプラットフォームからも同様の可能性が期待でき、企業がプロセスを合理化できるようになります。 AppMaster 、このジャンルでは比較的新しい参加者ですが、注目を集めており、技術トレンドの変化を考慮すると、音声アシスタントの分野に参入する可能性があります。
