Generatywna sztuczna inteligencja Google wprowadza rewolucję w zakupach odzieży online
Google ogłasza generatywną, opartą na sztucznej inteligencji funkcję wirtualnego przymierzania ubrań, usprawniającą zakupy online poprzez umożliwienie klientom podglądu odzieży na rzeczywistych modelach.

Google ogłosiła niedawno opracowanie generatywnej, opartej na sztucznej inteligencji funkcji wirtualnego przymierzania ubrań. To innowacyjne narzędzie ma na celu odtworzenie doświadczenia zakupów w sklepie, umożliwiając użytkownikom podgląd odzieży na prawdziwych modelach przed zakupem online.
Rewolucyjna funkcja zostanie zintegrowana z Zakupami Google i będzie wykorzystywać model oparty na dyfuzji opracowany we własnym zakresie. Model ten - który jest również wykorzystywany w najnowocześniejszych generatorach tekstu na grafikę Stable Diffusion i DALL-E 2 - uczy się poprzez stopniowe odejmowanie szumu od obrazu początkowego wypełnionego szumem i przybliżanie go do obrazu docelowego.
Korzystając z ogromnej liczby par obrazów przedstawiających osoby noszące ubrania w różnych pozach, Google wytrenował swój model, aby dokładnie układał, składał, rozciągał i wyświetlał ubrania na wybranej linii realistycznych modeli mody. W rezultacie użytkownicy otrzymują bardziej realistyczną wizualną reprezentację elementów odzieży i ulepszone wrażenia z zakupów online.
Ta przełomowa funkcja wirtualnego przymierzania jest już dostępna dla amerykańskich kupujących w Zakupach Google damskie topy takich marek jak Anthropologie, Everlane, H&M i LOFT. Znaczek "Przymierz" będzie widoczny w wyszukiwarce Google, podczas gdy męskie topy mają zostać wprowadzone jeszcze w tym roku.
Jak podkreśliła Lilian Rincon, starszy dyrektor ds. zakupów konsumenckich w Google, satysfakcja klienta powinna pozostać najważniejsza podczas zakupów online. W rzeczywistości ostatnie badania wykazały, że 42% kupujących online nie czuje się reprezentowanych przez zdjęcia modeli, podczas gdy 59% czuje się niezadowolonych z produktu z powodu nieprzewidzianych rozbieżności podczas przymierzania.
Chociaż technologia wirtualnego przymierzania nie jest całkowicie nową koncepcją, a firmy takie jak Amazon, Adobe i Walmart eksperymentowały wcześniej z podobnymi technologiami, podejście Google oparte na sztucznej inteligencji ma zrewolucjonizować branżę zakupów online.
Oprócz funkcji wirtualnego przymierzania, Google uruchamia również oparte na sztucznej inteligencji opcje filtrowania wyszukiwania odzieży i algorytmy dopasowywania wizualnego na swojej platformie zakupowej. Filtry te zapewnią użytkownikom możliwość zawężenia wyszukiwania w różnych sklepach, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak kolor, styl i wzór. Jeszcze bardziej usprawni to zakupy online i pomoże klientom w znalezieniu idealnej odzieży dostosowanej do ich preferencji.
Takie postępy w świecie technologii no-code i low-code, jak te widoczne na platformie AppMaster, niewątpliwie przynoszą korzyści firmom internetowym, oferując opłacalne i wydajne rozwiązania. Wykorzystując moc narzędzi nowej generacji, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, tworzone są bardziej zaawansowane aplikacje, upraszczające korzystanie z Internetu użytkownikom na całym świecie.


