Google সম্প্রতি জামাকাপড়ের জন্য একটি জেনারেটিভ এআই-চালিত ভার্চুয়াল ট্রাই-অন বৈশিষ্ট্যের বিকাশের ঘোষণা করেছে। এই উদ্ভাবনী টুলটির লক্ষ্য হল অনলাইনে কেনার আগে ব্যবহারকারীদের পোশাকের আইটেমগুলিকে আসল মডেলগুলিতে প্রিভিউ করার অনুমতি দিয়ে দোকানে কেনাকাটার অভিজ্ঞতা পুনরায় তৈরি করা।
বিপ্লবী বৈশিষ্ট্যটি Google শপিং-এ একত্রিত হবে এবং অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি একটি প্রসারণ-ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করবে। এই মডেল - যা অত্যাধুনিক টেক্সট-টু-আর্ট জেনারেটর স্টেবল ডিফিউশন এবং DALL-E 2-এও ব্যবহৃত হয় - শব্দে ভরা একটি প্রারম্ভিক চিত্র থেকে ধীরে ধীরে শব্দ বিয়োগ করে এবং এটিকে একটি লক্ষ্য চিত্রের কাছাকাছি নিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে শেখে।
বিভিন্ন ভঙ্গিতে পোশাক পরা ব্যক্তিদের চিত্রিত করা বিপুল সংখ্যক চিত্র জোড়া ব্যবহার করে, Google তার মডেলকে সঠিকভাবে ড্র্যাপ, ভাঁজ, প্রসারিত এবং লাইফলাইক ফ্যাশন মডেলের নির্বাচিত লাইনআপে পোশাক প্রদর্শনের প্রশিক্ষণ দিয়েছে। ফলস্বরূপ, ব্যবহারকারীদের পোশাকের আইটেমগুলির আরও বাস্তবসম্মত ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা এবং একটি বর্ধিত অনলাইন শপিং অভিজ্ঞতা প্রদান করা হয়।
এই গ্রাউন্ডব্রেকিং ভার্চুয়াল ট্রাই-অন বৈশিষ্ট্যটি এখন মার্কিন ক্রেতাদের জন্য অ্যানথ্রোপলজি, এভারলেন, এইচএন্ডএম এবং LOFT-এর মতো ব্র্যান্ডের মহিলাদের টপসের জন্য Google শপিং ব্যবহার করে উপলব্ধ৷ একটি "ট্রাই অন" ব্যাজ Google অনুসন্ধানে দৃশ্যমান হবে, যখন পুরুষদের শীর্ষ এই বছরের শেষের দিকে চালু হওয়ার কথা রয়েছে৷
যেমন লিলিয়ান রিনকন, Google-এর কনজিউমার শপিং প্রোডাক্টের সিনিয়র ডিরেক্টর, উল্লেখ করেছেন, অনলাইন কেনাকাটার অভিজ্ঞতার সময় গ্রাহকের সন্তুষ্টি সর্বাগ্রে থাকা উচিত। প্রকৃতপক্ষে, সাম্প্রতিক সমীক্ষাগুলি প্রকাশ করেছে যে 42% অনলাইন ক্রেতারা মডেলের চিত্র দ্বারা প্রতিনিধিত্ব বোধ করেন না, যেখানে 59% তাদের চেষ্টা করার সময় অপ্রত্যাশিত অসঙ্গতির কারণে একটি আইটেম নিয়ে অসন্তুষ্ট বোধ করেন৷
যদিও ভার্চুয়াল ট্রাই-অন প্রযুক্তি সম্পূর্ণ নতুন ধারণা নয়, অ্যামাজন, অ্যাডোবি এবং ওয়ালমার্টের মতো কোম্পানিগুলি আগে একই ধরনের প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছে, গুগলের এআই-চালিত পদ্ধতি অনলাইন শপিং শিল্পে বিপ্লব ঘটাতে প্রস্তুত।
ভার্চুয়াল ট্রাই-অন বৈশিষ্ট্যের পাশাপাশি, গুগল তার শপিং প্ল্যাটফর্মে পোশাক অনুসন্ধান এবং ভিজ্যুয়াল ম্যাচিং অ্যালগরিদমের জন্য এআই-চালিত ফিল্টারিং বিকল্পগুলিও চালু করছে। এই ফিল্টারগুলি ব্যবহারকারীদের রঙ, শৈলী এবং প্যাটার্নের মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করে বিভিন্ন স্টোর জুড়ে তাদের অনুসন্ধানগুলিকে সংকুচিত করার ক্ষমতা প্রদান করবে। এটি অনলাইন কেনাকাটার অভিজ্ঞতাকে আরও সহজতর করবে এবং গ্রাহকদের তাদের পছন্দ অনুযায়ী উপযুক্ত পোশাক খুঁজে পেতে সহায়তা করবে।
no-code এবং low-code প্রযুক্তির জগতে এই ধরনের অগ্রগতি, যেমন অ্যাপমাস্টার প্ল্যাটফর্মে দেখা যায়, নিঃসন্দেহে সাশ্রয়ী এবং দক্ষ সমাধান প্রদান করে অনলাইন ব্যবসাগুলিকে উপকৃত করে। জেনারেটিভ এআই-এর মতো পরবর্তী প্রজন্মের সরঞ্জামগুলির শক্তিকে কাজে লাগিয়ে, বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের জন্য অনলাইন অভিজ্ঞতা সহজ করে আরও উন্নত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হচ্ছে।
