Google gần đây đã thông báo về việc phát triển tính năng thử quần áo ảo được hỗ trợ bởi AI. Công cụ sáng tạo này nhằm mục đích tạo lại trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng bằng cách cho phép người dùng xem trước các mặt hàng quần áo trên mẫu thật trước khi mua trực tuyến.
Tính năng mang tính cách mạng này sẽ được tích hợp vào Google Mua sắm và sẽ sử dụng mô hình dựa trên phổ biến được phát triển nội bộ. Mô hình này - cũng được sử dụng trong các trình tạo văn bản thành nghệ thuật tiên tiến Khuếch tán ổn định và DALL-E 2 - học bằng cách loại bỏ dần nhiễu khỏi hình ảnh bắt đầu chứa đầy nhiễu và di chuyển nó đến gần hình ảnh đích hơn.
Bằng cách sử dụng một số lượng lớn các cặp hình ảnh mô tả các cá nhân mặc quần áo ở nhiều tư thế khác nhau, Google đã đào tạo người mẫu của mình để xếp nếp, gấp, kéo căng và hiển thị quần áo một cách chính xác trên một loạt các mẫu thời trang sống động như thật đã chọn. Do đó, người dùng được cung cấp hình ảnh đại diện thực tế hơn về các mặt hàng quần áo và trải nghiệm mua sắm trực tuyến nâng cao.
Tính năng mặc thử ảo đột phá này hiện khả dụng cho những người mua sắm ở Hoa Kỳ sử dụng Google Mua sắm để mua áo sơ mi nữ từ các thương hiệu như Anthropologie, Everlane, H&M và LOFT. Huy hiệu "Hãy thử" sẽ hiển thị trong Google Tìm kiếm, trong khi áo sơ mi nam dự kiến sẽ được giới thiệu vào cuối năm nay.
Như Lilian Rincon, giám đốc cấp cao về sản phẩm mua sắm của người tiêu dùng tại Google, đã chỉ ra rằng, sự hài lòng của khách hàng vẫn là điều tối quan trọng trong trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Trên thực tế, các cuộc khảo sát gần đây đã tiết lộ rằng 42% người mua sắm trực tuyến không cảm thấy hình ảnh người mẫu đại diện cho mình, trong khi 59% cảm thấy không hài lòng với một mặt hàng do có sự khác biệt không lường trước được khi mặc thử.
Mặc dù công nghệ dùng thử ảo không phải là một khái niệm hoàn toàn mới, với các công ty như Amazon, Adobe và Walmart trước đây đã thử nghiệm các công nghệ tương tự, phương pháp tiếp cận dựa trên trí tuệ nhân tạo của Google được thiết lập để cách mạng hóa ngành mua sắm trực tuyến.
Bên cạnh tính năng mặc thử ảo, Google cũng tung ra các tùy chọn lọc do AI cung cấp cho các tìm kiếm quần áo và thuật toán so khớp trực quan trong nền tảng Mua sắm của mình. Các bộ lọc này sẽ cung cấp cho người dùng khả năng thu hẹp tìm kiếm của họ trên nhiều cửa hàng khác nhau, xem xét các yếu tố như màu sắc, kiểu dáng và hoa văn. Điều này sẽ hợp lý hóa hơn nữa trải nghiệm mua sắm trực tuyến và hỗ trợ khách hàng trong việc tìm kiếm những bộ quần áo hoàn hảo phù hợp với sở thích của họ.
Những tiến bộ như vậy trong thế giới công nghệ no-code và low-code, giống như những tiến bộ đã thấy trên nền tảng của AppMaster , chắc chắn mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp trực tuyến bằng cách cung cấp các giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Bằng cách tận dụng sức mạnh của các công cụ thế hệ tiếp theo như AI tổng quát, các ứng dụng nâng cao hơn đang được tạo ra, giúp đơn giản hóa trải nghiệm trực tuyến cho người dùng trên toàn thế giới.
