Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

AI เจเนอเรทีฟของ Google ปฏิวัติการช้อปปิ้งเสื้อผ้าออนไลน์

AI เจเนอเรทีฟของ Google ปฏิวัติการช้อปปิ้งเสื้อผ้าออนไลน์

Google ได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับการพัฒนาคุณลักษณะการลองสวมเสื้อผ้าเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเสื้อผ้า เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งในร้านค้าใหม่โดยให้ผู้ใช้สามารถดูตัวอย่างเสื้อผ้าในแบบจำลองจริงก่อนที่จะซื้อทางออนไลน์

ฟีเจอร์ที่ปฏิวัติวงการจะรวมเข้ากับ Google Shopping และจะใช้โมเดลที่อิงตามการแพร่กระจายที่พัฒนาขึ้นเอง โมเดลนี้ - ซึ่งใช้ในเครื่องสร้างข้อความเป็นศิลปะล้ำสมัย Stable Diffusion และ DALL-E 2 - เรียนรู้โดยค่อยๆ ลบสัญญาณรบกวนออกจากภาพเริ่มต้นที่เต็มไปด้วยสัญญาณรบกวน แล้วย้ายเข้าไปใกล้กับภาพเป้าหมาย

Google ฝึกฝนโมเดลของตนให้จัดเสื้อผ้า พับ ยืด และแสดงเสื้อผ้าในนางแบบแฟชั่นที่เหมือนจริงจำนวนมากโดยใช้คู่ภาพจำนวนมากที่แสดงภาพบุคคลสวมเสื้อผ้าในอิริยาบถต่างๆ เป็นผลให้ผู้ใช้ได้รับการแสดงภาพเสื้อผ้าที่สมจริงยิ่งขึ้นและประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ที่ดียิ่งขึ้น

ฟีเจอร์การลองสวมแบบเสมือนจริงที่แปลกใหม่นี้พร้อมให้นักช็อปในสหรัฐอเมริกาใช้ Google Shopping สำหรับเสื้อผู้หญิงจากแบรนด์ต่างๆ เช่น Anthropologie, Everlane, H&M และ LOFT ป้าย "ลองสวม" จะมองเห็นได้ใน Google Search ขณะที่เสื้อผู้ชายมีกำหนดจะเปิดตัวภายในปีนี้

ดังที่ Lilian Rincon ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ช้อปปิ้งสำหรับผู้บริโภคของ Google ชี้ว่า ความพึงพอใจของลูกค้าควรมีความสำคัญสูงสุดระหว่างประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ ในความเป็นจริง การสำรวจเมื่อเร็วๆ นี้เปิดเผยว่า 42% ของผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ไม่รู้สึกว่าเป็นตัวแทนของภาพลักษณ์ของนางแบบ ในขณะที่ 59% รู้สึกไม่พอใจกับสินค้าเนื่องจากความคลาดเคลื่อนที่คาดไม่ถึงเมื่อลองสวม

แม้ว่าเทคโนโลยีการลองใช้งานเสมือนจริงจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ทั้งหมด แต่บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Adobe และ Walmart ได้เคยทดลองใช้เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้ แต่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google ก็พร้อมที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมการช็อปปิ้งออนไลน์

นอกจากคุณสมบัติการลองเสมือนจริงแล้ว Google ยังเปิดตัวตัวเลือกการกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการค้นหาเสื้อผ้าและอัลกอริทึมการจับคู่ภาพในแพลตฟอร์ม Shopping ตัวกรองเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถจำกัดการค้นหาในร้านค้าต่างๆ ให้แคบลง โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น สี สไตล์ และรูปแบบ สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์และช่วยลูกค้าในการค้นหาเสื้อผ้าที่สมบูรณ์แบบที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา

ความก้าวหน้าดังกล่าวในโลกของเทคโนโลยี no-code และ low-code เช่นเดียวกับที่เห็นใน แพลตฟอร์มของ AppMaster เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจออนไลน์อย่างไม่ต้องสงสัยด้วยการนำเสนอโซลูชั่นที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของเครื่องมือยุคหน้า เช่น generative AI ทำให้มีการสร้างแอปพลิเคชันขั้นสูงขึ้น ทำให้ประสบการณ์ออนไลน์ของผู้ใช้ทั่วโลกง่ายขึ้น

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

Samsung เปิดตัว Galaxy A55 พร้อมนวัตกรรมความปลอดภัยและโครงสร้างระดับพรีเมียม
Samsung เปิดตัว Galaxy A55 พร้อมนวัตกรรมความปลอดภัยและโครงสร้างระดับพรีเมียม
Samsung ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ระดับกลางด้วยการเปิดตัว Galaxy A55 และ A35 ที่มีการรักษาความปลอดภัยแบบ Knox Vault และองค์ประกอบการออกแบบที่ได้รับการอัปเกรด โดยผสมผสานกลุ่มนี้เข้ากับคุณสมบัติระดับเรือธง
Cloudflare เปิดตัวไฟร์วอลล์สำหรับ AI เพื่อปกป้องโมเดลภาษาขนาดใหญ่
Cloudflare เปิดตัวไฟร์วอลล์สำหรับ AI เพื่อปกป้องโมเดลภาษาขนาดใหญ่
Cloudflare ก้าวไปข้างหน้าด้วยไฟร์วอลล์สำหรับ AI ซึ่งเป็น WAF ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อระบุล่วงหน้าและป้องกันการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นโดยกำหนดเป้าหมายไปที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่
ChatGPT ของ OpenAI พูดถึง: อนาคตของ AI แบบโต้ตอบด้วยเสียง
ChatGPT ของ OpenAI พูดถึง: อนาคตของ AI แบบโต้ตอบด้วยเสียง
ChatGPT บรรลุฟีเจอร์หลักด้วย OpenAI ที่เปิดตัวความสามารถด้านเสียง ขณะนี้ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับการโต้ตอบแบบแฮนด์ฟรีได้เนื่องจาก ChatGPT อ่านออกเสียงคำตอบบน iOS, Android และเว็บ
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต