Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

AI เจเนอเรทีฟของ Google ปฏิวัติการช้อปปิ้งเสื้อผ้าออนไลน์

AI เจเนอเรทีฟของ Google ปฏิวัติการช้อปปิ้งเสื้อผ้าออนไลน์

Google ได้ประกาศเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับการพัฒนาคุณลักษณะการลองสวมเสื้อผ้าเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเสื้อผ้า เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งในร้านค้าใหม่โดยให้ผู้ใช้สามารถดูตัวอย่างเสื้อผ้าในแบบจำลองจริงก่อนที่จะซื้อทางออนไลน์

ฟีเจอร์ที่ปฏิวัติวงการจะรวมเข้ากับ Google Shopping และจะใช้โมเดลที่อิงตามการแพร่กระจายที่พัฒนาขึ้นเอง โมเดลนี้ - ซึ่งใช้ในเครื่องสร้างข้อความเป็นศิลปะล้ำสมัย Stable Diffusion และ DALL-E 2 - เรียนรู้โดยค่อยๆ ลบสัญญาณรบกวนออกจากภาพเริ่มต้นที่เต็มไปด้วยสัญญาณรบกวน แล้วย้ายเข้าไปใกล้กับภาพเป้าหมาย

Google ฝึกฝนโมเดลของตนให้จัดเสื้อผ้า พับ ยืด และแสดงเสื้อผ้าในนางแบบแฟชั่นที่เหมือนจริงจำนวนมากโดยใช้คู่ภาพจำนวนมากที่แสดงภาพบุคคลสวมเสื้อผ้าในอิริยาบถต่างๆ เป็นผลให้ผู้ใช้ได้รับการแสดงภาพเสื้อผ้าที่สมจริงยิ่งขึ้นและประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ที่ดียิ่งขึ้น

ฟีเจอร์การลองสวมแบบเสมือนจริงที่แปลกใหม่นี้พร้อมให้นักช็อปในสหรัฐอเมริกาใช้ Google Shopping สำหรับเสื้อผู้หญิงจากแบรนด์ต่างๆ เช่น Anthropologie, Everlane, H&M และ LOFT ป้าย "ลองสวม" จะมองเห็นได้ใน Google Search ขณะที่เสื้อผู้ชายมีกำหนดจะเปิดตัวภายในปีนี้

ดังที่ Lilian Rincon ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ช้อปปิ้งสำหรับผู้บริโภคของ Google ชี้ว่า ความพึงพอใจของลูกค้าควรมีความสำคัญสูงสุดระหว่างประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ ในความเป็นจริง การสำรวจเมื่อเร็วๆ นี้เปิดเผยว่า 42% ของผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ไม่รู้สึกว่าเป็นตัวแทนของภาพลักษณ์ของนางแบบ ในขณะที่ 59% รู้สึกไม่พอใจกับสินค้าเนื่องจากความคลาดเคลื่อนที่คาดไม่ถึงเมื่อลองสวม

แม้ว่าเทคโนโลยีการลองใช้งานเสมือนจริงจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ทั้งหมด แต่บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Adobe และ Walmart ได้เคยทดลองใช้เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้ แต่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google ก็พร้อมที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมการช็อปปิ้งออนไลน์

นอกจากคุณสมบัติการลองเสมือนจริงแล้ว Google ยังเปิดตัวตัวเลือกการกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการค้นหาเสื้อผ้าและอัลกอริทึมการจับคู่ภาพในแพลตฟอร์ม Shopping ตัวกรองเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถจำกัดการค้นหาในร้านค้าต่างๆ ให้แคบลง โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น สี สไตล์ และรูปแบบ สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์และช่วยลูกค้าในการค้นหาเสื้อผ้าที่สมบูรณ์แบบที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา

ความก้าวหน้าดังกล่าวในโลกของเทคโนโลยี no-code และ low-code เช่นเดียวกับที่เห็นใน แพลตฟอร์มของ AppMaster เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจออนไลน์อย่างไม่ต้องสงสัยด้วยการนำเสนอโซลูชั่นที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของเครื่องมือยุคหน้า เช่น generative AI ทำให้มีการสร้างแอปพลิเคชันขั้นสูงขึ้น ทำให้ประสบการณ์ออนไลน์ของผู้ใช้ทั่วโลกง่ายขึ้น

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต