Google हाल ही में कपड़ों के लिए एक जेनरेटिव AI-पावर्ड वर्चुअल ट्राई-ऑन फीचर के विकास की घोषणा की है। इस अभिनव टूल का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन खरीदने से पहले वास्तविक मॉडल पर कपड़ों की वस्तुओं का पूर्वावलोकन करने की अनुमति देकर इन-स्टोर खरीदारी अनुभव को फिर से बनाना है।
क्रांतिकारी सुविधा को Google शॉपिंग में एकीकृत किया जाएगा और इन-हाउस विकसित एक प्रसार-आधारित मॉडल का उपयोग करेगा। यह मॉडल - जिसका उपयोग अत्याधुनिक टेक्स्ट-टू-आर्ट जेनरेटर स्टेबल डिफ्यूजन और डीएएल-ई 2 में भी किया जाता है - शोर से भरी प्रारंभिक छवि से शोर को धीरे-धीरे घटाकर और इसे लक्षित छवि के करीब ले जाकर सीखता है।
अलग-अलग पोज़ में परिधान पहने हुए व्यक्तियों को दर्शाने वाली बड़ी संख्या में छवि जोड़े का उपयोग करते हुए, Google ने अपने मॉडल को सजीव फैशन मॉडल के चयनित लाइनअप पर कपड़ों को सटीक रूप से लपेटने, मोड़ने, फैलाने और प्रदर्शित करने के लिए प्रशिक्षित किया। नतीजतन, उपयोगकर्ताओं को कपड़ों की वस्तुओं का अधिक यथार्थवादी दृश्य प्रतिनिधित्व और एक उन्नत ऑनलाइन खरीदारी अनुभव प्रदान किया जाता है।
एंथ्रोपोलोजी, एवरलेन, एच एंड एम, और एलओएफटी जैसे ब्रांडों से महिलाओं के टॉप के लिए Google शॉपिंग का उपयोग करने वाले अमेरिकी खरीदारों के लिए यह अभूतपूर्व वर्चुअल ट्राइ-ऑन सुविधा अब उपलब्ध है। एक "ट्राई ऑन" बैज Google खोज में दिखाई देगा, जबकि पुरुषों के टॉप इस वर्ष के अंत में पेश किए जाने के लिए निर्धारित हैं।
जैसा कि Google में उपभोक्ता खरीदारी उत्पाद के वरिष्ठ निदेशक लिलियन रिनकॉन ने बताया, ऑनलाइन खरीदारी के अनुभवों के दौरान ग्राहकों की संतुष्टि सर्वोपरि होनी चाहिए। वास्तव में, हाल के सर्वेक्षणों से पता चला है कि 42% ऑनलाइन खरीदार मॉडल की छवियों द्वारा प्रतिनिधित्व महसूस नहीं करते हैं, जबकि 59% किसी आइटम को आज़माते समय अप्रत्याशित विसंगतियों के कारण असंतुष्ट महसूस करते हैं।
हालाँकि वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक पूरी तरह से नई अवधारणा नहीं है, अमेज़ॅन, एडोब और वॉलमार्ट जैसी कंपनियों के साथ पहले समान तकनीकों के साथ प्रयोग करने के बाद, Google का एआई-संचालित दृष्टिकोण ऑनलाइन शॉपिंग उद्योग में क्रांति लाने के लिए तैयार है।
वर्चुअल ट्राई-ऑन फीचर के साथ, Google अपने शॉपिंग प्लेटफॉर्म में कपड़ों की खोज और विज़ुअल मैचिंग एल्गोरिदम के लिए AI-संचालित फ़िल्टरिंग विकल्प भी लॉन्च कर रहा है। ये फ़िल्टर उपयोगकर्ताओं को रंग, शैली और पैटर्न जैसे कारकों पर विचार करते हुए विभिन्न स्टोरों में अपनी खोजों को कम करने की क्षमता प्रदान करेंगे। यह ऑनलाइन खरीदारी के अनुभव को और सुव्यवस्थित करेगा और ग्राहकों को उनकी पसंद के अनुरूप सही परिधान खोजने में सहायता करेगा।
no-code और low-code तकनीकों की दुनिया में इस तरह की प्रगति, जैसे कि ऐपमास्टर के प्लेटफॉर्म पर देखी गई, निस्संदेह लागत प्रभावी और कुशल समाधान पेश करके ऑनलाइन व्यवसायों को लाभ पहुंचाती है। जनरेटिव एआई जैसे अगली पीढ़ी के उपकरणों की शक्ति का लाभ उठाकर, दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए ऑनलाइन अनुभव को सरल बनाने के लिए अधिक उन्नत एप्लिकेशन बनाए जा रहे हैं।
