Google ha anunciado recientemente el desarrollo de una función de prueba virtual de ropa basada en IA generativa. El objetivo de esta innovadora herramienta es recrear la experiencia de compra en una tienda, permitiendo a los usuarios previsualizar prendas en modelos reales antes de comprarlas en línea.
La revolucionaria función se integrará en Google Shopping y utilizará un modelo basado en la difusión desarrollado internamente. Este modelo -que también se utiliza en los vanguardistas generadores de texto a arte Stable Diffusion y DALL-E 2- aprende sustrayendo gradualmente ruido de una imagen inicial llena de ruido y acercándola a una imagen objetivo.
A partir de un gran número de pares de imágenes de personas con prendas en distintas posturas, Google ha entrenado su modelo para cubrir, doblar, estirar y mostrar la ropa con precisión en una selección de modelos de moda realistas. Como resultado, los usuarios obtienen una representación visual más realista de las prendas y una experiencia de compra en línea mejorada.
Esta innovadora función de prueba virtual ya está disponible para los compradores estadounidenses que utilicen Google Shopping para comprar tops de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. El distintivo "Pruébatelo" estará visible en la Búsqueda de Google, mientras que las camisetas de hombre se introducirán a finales de este año.
Como ha señalado Lilian Rincón, directora sénior de producto de compras de consumo de Google, la satisfacción del cliente debe seguir siendo primordial durante las experiencias de compra en línea. De hecho, encuestas recientes han revelado que el 42% de los compradores en línea no se sienten representados por las imágenes de los modelos, mientras que el 59% se siente insatisfecho con un artículo debido a discrepancias imprevistas al probárselo.
Aunque la tecnología de prueba virtual no es un concepto totalmente nuevo, ya que empresas como Amazon, Adobe y Walmart han experimentado anteriormente con tecnologías similares, el enfoque de Google basado en la inteligencia artificial está llamado a revolucionar el sector de las compras en línea.
Junto con la función de prueba virtual, Google también está lanzando opciones de filtrado basadas en IA para las búsquedas de ropa y algoritmos de coincidencia visual en su plataforma de compras. Estos filtros permitirán a los usuarios limitar sus búsquedas en varias tiendas, teniendo en cuenta factores como el color, el estilo y el estampado. Esto agilizará aún más la experiencia de compra en línea y ayudará a los clientes a encontrar las prendas perfectas adaptadas a sus preferencias.
Estos avances en el mundo de las tecnologías no-code y low-code, como los vistos en la plataforma de AppMaster, benefician sin duda a los negocios en línea al ofrecer soluciones rentables y eficientes. Al aprovechar el poder de herramientas de nueva generación como la IA generativa, se están creando aplicaciones más avanzadas que simplifican la experiencia en línea de los usuarios de todo el mundo.
