이름에서 알 수 있듯이 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 로봇에 관한 것이 아니라 소프트웨어에 관한 것입니다. RPA는 효율성을 보는 방식을 변화시킬 잠재력이 있습니다. 이를 통해 작업 환경에서 간단하고 복잡한 작업을 자동화하고 혁신을 촉진할 수 있습니다.
RPA를 사용하면 사람들이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 모방하는 소프트웨어 로봇을 간단하게 만들고 사용하고 운영할 수 있습니다. 이러한 봇은 미리 정의된 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 여기에는 화면에 있는 내용 이해, 필요한 입력 작성, 네트워크 탐색, 데이터 추출 및 식별 등이 포함됩니다.
그러나 소프트웨어 봇은 인간의 한계에 구속되지 않습니다. 그들은 휴식이 필요하지 않으며 더 오래 일할 수 있습니다. 그들은 이러한 작업을 인간보다 빠르고 안정적으로 완료할 수 있습니다. RPA를 사용하면 비즈니스 요구 사항에 따라 특정 작업에 봇을 배치할 수 있습니다. 이제 로봇 프로세스 자동화에 대해 알아야 할 모든 것을 살펴보겠습니다!
로봇 프로세스 자동화란 무엇입니까?
로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 언급되는 로봇은 가상 또는 물리적 기계를 실행하는 디지털 소프트웨어입니다. RPA는 일종의 비즈니스 프로세스 관리입니다. 이를 통해 엔지니어는 소프트웨어가 따르는 일련의 특정 지침을 배치할 수 있습니다. 봇 또는 인공 지능을 기반으로 하며 작동합니다.
RPA 봇은 많은 수의 활동을 신속하고 대량으로 수행할 수 있습니다. 인적 자원이 없으면 봇은 일반적인 실수에서 벗어날 수 있습니다. RPA는 대부분의 인간-컴퓨터 교환을 에뮬레이트할 수 있습니다. RPA의 주요 목표는 여러 중복 컴퓨터 기반 운영 및 비즈니스 절차를 자동화하는 것입니다.
예를 들어 한 장치에서 다른 장치로 파일을 복사하여 붙여넣거나 전송하는 것과 같은 작업을 수행합니다. RPA 구현은 이러한 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 일반적으로 사람의 개입이 필요합니다. 이러한 활동은 반복적이고 힘든 작업입니다. 자동화함으로써 사람들은 주의가 필요한 다른 작업에 투입될 수 있습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)는 이러한 방식으로 조직의 효율성을 높일 수 있습니다.
RPA의 비즈니스 이점은 무엇입니까?
자동화는 모든 산업 분야에서 매력적으로 만드는 몇 가지 장점이 있습니다. RPA는 기업의 생산성을 높이는 데 도움이 되는 고유한 비즈니스 이점이 있습니다 . 워크플로를 능률화하여 비즈니스가 보다 효율적이고 적응력이 높으며 유연해지도록 도와줍니다. 근무일 동안 하찮은 업무를 줄이면 직원의 만족도, 참여 및 성과도 향상됩니다. RPA는 가상 데스크톱 인프라, 데이터베이스 액세스 가능성 또는 API 가 없는 구식 시스템을 사용하여 프로세스를 자동화하는 데 적합합니다. RPA의 주요 비즈니스 이점은 다음과 같습니다.
생산성 향상
RPA 자동화를 통해 기업은 로봇이 반복적인 활동을 수행하고 인간 작업자가 전문 분야에 집중하도록 할 수 있습니다. 개인은 자신의 재능을 활용하는 워크플로에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 기업 플랫폼 간의 데이터 추출 및 재구성과 같은 무분별한 작업에 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 이러한 수작업은 많은 시간과 에너지를 필요로 합니다.
소프트웨어 로봇은 비즈니스 프로세스에 적합하게 구성된 경우 워크플로를 완료하는 회사의 능력을 35%에서 50%까지 높일 수 있습니다. 또한 더 빠르게 작업하여 데이터를 처리하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.
비용 효율적
RPA는 적절하게 사용할 경우 기업에서 많은 비용을 절약할 수 있는 잠재력이 있습니다. 반복되는 절차에 많은 최적화를 추가할 수 있습니다. 비용 절감의 대부분은 수동 작업의 지능적인 자동화에서 비롯됩니다. RPA는 전 세계 및 모든 산업 분야에서 비즈니스 메트릭의 주요 개선을 가속화합니다.
생산성 향상은 사람들이 단조로운 작업에 시간을 낭비하는 것을 방지하는 것보다 여러 가지 이유로 중요합니다. 인적 자원과 결합된 RPA 도구는 비용 절감 효과도 높일 수 있습니다. 백오피스의 클라우드 자동화는 비용도 절감할 수 있습니다. RPA의 가속화된 속도와 적은 비용의 오류로 인해 운영 비용이 감소하고 직원당 생산성이 높아집니다. 직원의 57%는 RPA가 수동 오류를 줄인다고 말합니다.
데이터 보안 강화
성가신 작업을 자동화하면 인적 오류와 데이터 손실을 줄일 수 있습니다. RPA는 조직에서 비즈니스 사용자의 개인 세부 정보를 처리하는 데 필요한 인적 접점의 수를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 엄격한 개인 정보 표준이 있는 금융과 같은 분야에서 유용합니다. 이를 용이하게 하고 민감한 데이터와의 접촉을 최소화하면 거버넌스 원칙을 더 쉽게 달성할 수 있습니다.
기업은 데이터 유출이 얼마나 자주 발생하는지를 고려할 때 RPA 기술의 안전성에 대해 걱정할 수 있습니다. 그러나 작업자가 RPA 설정을 주의 깊게 유지 관리하는 경우 플랫폼 간의 데이터 손실 위험은 미미합니다. 보안 신뢰도를 높이려면 잘 관리된 RPA 솔루션을 사용해야 합니다.
더 나은 고객 서비스
직원들은 RPA 봇의 도움으로 시간과 에너지를 확보하여 회사에서 고객 경험을 향상시키는 데 집중할 수 있습니다. 고객 서비스는 많은 유지 관리와 헌신이 필요한 작업입니다. 클라이언트는 더 빠른 응답을 받고 24시간 작동하는 봇으로 인해 중단이 줄어듭니다.
고객은 이러한 방식으로 귀하의 비즈니스에 더 만족할 것입니다. RPA는 특히 AI 지원 자연어 처리와 같은 다른 기술과 결합되는 고객 지원 분야에서 더욱 널리 사용되고 있습니다.
행복한 직원
봇은 더 단순하고 덜 복잡한 작업을 처리할 수 있으며 작업자는 더 높은 가치의 이니셔티브에 대해 작업할 수 있습니다. 직원들이 정규 업무에서 더 흥미롭고 생각을 불러일으키는 업무로 이동할 때 더 많은 동기를 부여받을 수 있습니다. 더 큰 가치를 지닌 이니셔티브에 집중하면 더 나은 기회와 아이디어도 얻을 수 있습니다.
경영진의 60%에 따르면 RPA는 직원이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 직원들은 시간을 들여 보다 생산적인 업무를 수행할 수 있으며, 그 결과 업무에 대한 만족도가 높아집니다. 직원이 더 행복해지면 비즈니스 결과와 수익이 향상될 것입니다.
RPA는 무엇에 사용됩니까?
RPA 봇은 다양한 분야에서 비즈니스 프로세스를 단순화하는 데 사용됩니다. 위에서 언급한 모든 이점을 제공합니다. 주로 다음에서 사용됩니다.
금융 부문
은행은 자동화를 수용한 최초의 부문 중 하나였습니다. 오늘날 로봇 3대 중 1대가 금융 서비스 부문에서 일하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 고객 발굴, 계정 생성, 문의 처리 및 자금 세탁 방지와 같은 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 여러 대형 은행에서 RPA 자동화 기회를 사용합니다.
은행과 같은 금융 서비스는 봇을 사용하여 대량의 수동 데이터 입력을 대체할 수 있습니다. 자동화는 이러한 작업과 관련된 많은 시간이 소요되는 규칙 기반 절차를 간소화합니다.
통신
RPA를 사용하는 또 다른 분야는 사물 인터넷, 5G 및 클라우드 기술 덕분에 빠르게 확장되고 있는 통신입니다. RPA는 공급이 증가함에 따라 통신 회사가 네트워크, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 공유를 간소화하도록 지원할 수 있습니다.
AI 처리와 함께 RPA는 규제 데이터를 수집하고 네트워크 트래픽 정보를 분석하여 일관된 고객 경험을 유지할 수 있습니다. 또한 RPA는 공급자가 고객 문서를 자동화하고, 고객 상호 작용을 향상하고, 저렴하고 안정적인 서비스를 유지하고, 새로운 5G 네트워크에서 돈을 벌 수 있도록 지원할 수 있습니다.
소매
RPA는 전자 상거래의 디지털 혁신 덕분에 현대 소매 부문의 중요한 부분이 되었습니다. 고객과 직원 모두에게 영향을 미치는 작업을 자동화할 수 있는 기능으로 인해 소매업에서 매우 인기가 있습니다. RPA는 교육, 계획 및 보상을 위해 직원 데이터를 수집할 수 있습니다.
재고 관리, 창고 및 주문 모니터링, 공급망 관리, 사기 방지, 고객 리뷰 처리, 반품 처리가 모두 RPA를 통해 더 쉬워집니다. 또한 현금 인출기 기록에서 데이터를 컴파일할 수도 있습니다. 상점에서는 RPA를 사용하여 판매를 자동화하고, 판매에 영향을 미치는 지역, 민족, 연령 관심 변수를 분석하고, 카운터에서 데이터를 수집하고, 공급업체와 고객에게 알림을 전달합니다.
보건 의료
프로세스를 간소화하면 시간을 크게 절약할 수 있으며 이는 의료와 같은 산업에서 많은 차이를 만들 수 있습니다. 의료 분야에서는 정확성과 일관성이 중요합니다. 전 세계에서 가장 큰 병원 중 일부는 로봇 프로세스 자동화 기술을 사용하여 다양한 절차를 간소화합니다. 여기에는 정보 관리, 약물 관리, 보험 지급 처리 및 청구 주기가 포함됩니다.
RPA는 인보이스 및 규정 준수, 디지털 건강 기록, 건강 기록, 환자 예약 등을 포함하여 의료 부문의 많은 문제를 해결합니다. 조직이 보다 생산적이고 효율적이 되도록 지원하는 동시에 환자와 의사의 경험을 향상시킬 수 있습니다.
보험
보험 부문의 많은 반복 작업은 기계화의 이점을 누릴 수 있습니다. 예를 들어 RPA는 클레임 처리, 규정 준수 및 정책 시행 작업에 사용할 수 있습니다. RPA 기술은 견적 및 정책 문서를 보다 빠르게 생성할 수 있습니다. 정보를 단일 정보 지점으로 통합하고 정책 변경 실행을 가속화함으로써 중간 변경을 표준화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
RPA 도구는 직원이 보다 효과적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하여 고객 대화의 양과 기간을 줄이고 고객 경험을 개선합니다. 또한 비용 및 정책 문서 작업과 같은 갱신과 관련된 비즈니스 프로세스를 간소화하여 직원이 고객 유지에 더 집중할 수 있도록 합니다.
RPA는 인공 지능(AI)과 동일합니까?
AI와 RPA는 서로 바꿔 사용할 수 없습니다. 그러나 RPA와 AI는 함께 전 세계 기업을 위한 많은 새로운 자동화 기회를 창출할 수 있습니다. RPA 기술을 사용하면 AI와 RPA 로봇을 결합할 수 있습니다. 이는 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리 등을 소프트웨어 로봇에 통합할 수 있음을 의미합니다. 특정 AI 기술로 소프트웨어 봇을 향상시키면 복잡한 기능을 처리하는 능력이 향상됩니다.
프로세스 마이닝과 같은 RPA 솔루션을 통해 인공 지능은 기회를 발견하고 강력하고 지능적인 자동화 파이프라인을 구축하는 것을 가능하게 합니다. 분석 및 효율적인 의사 결정을 위해 기계 학습 알고리즘을 사용하도록 소프트웨어 봇을 코딩할 수 있습니다. 이것은 우리가 매일 하는 일에 기계 지능을 가져올 수 있습니다.
로봇 프로세스 자동화를 위한 도구 목록은 무엇입니까?
RPA 기술은 미래에 사람들이 워크플로를 보는 방식을 바꿀 것입니다. 그리고 찾을 수 있는 다양한 자동화 RPA 도구가 이를 증명할 수 있습니다. 현재 시장에서 사용할 수 있는 최고의 RPA 솔루션은 다음과 같습니다.
블루 프리즘
Blue Prism은 비효율성을 없애고 고객이 비즈니스 성장에 중요한 시간을 할애할 수 있도록 하여 고객의 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 로우 코드 자동화 플랫폼은 RPA 기술과 AI 및 향상된 인지 기능을 통합하여 고객에게 AI가 장착된 디지털 인력을 제공합니다.
반복적인 작업을 디지털 노동으로 대체할 수 있는 지능형 자동화 플랫폼을 보유하고 있습니다. 디자인 스튜디오를 통해 소비자는 회사 전체에서 프로세스를 개발하고 디지털 혁신을 지원하는 이벤트 및 작업을 재사용할 수 있습니다.
어디서나 자동화
Automation Anywhere는 소프트웨어 로봇을 사용하여 반복적이고 수동적인 작업을 완료합니다. 회사의 프로세스를 분석하여 자동화 투자 수익이 가장 높은 프로세스를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 확장에 더 집중할 수 있습니다. RPA, AI, 기계 학습 및 분석을 통합하여 사용자가 다양한 종단 간 사업부를 자동화할 수 있는 클라우드 네이티브 및 웹 기반 자동화 플랫폼을 제공합니다.
코팩스
Kofax는 기업이 정보 집약적인 비즈니스 절차를 변경하고 직원 생산성을 높이는 데 도움이 되는 지능형 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. Kofax RPA 및 Kofax TotalAgility의 두 가지 Kofax 제품은 지능형 자동화를 제공합니다. Kofax RPA는 종단 간 자동화를 제공하여 직원이 더 큰 가치를 지닌 워크플로에 집중할 수 있도록 합니다.
로우 코드 프로세스 아키텍처, AI 기반 문서 준비 및 기타 기능을 통해 Kofax TotalAgility는 콘텐츠 집약적인 작업을 자동화하기 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 또한 Kofax RPA 기술과 통합하여 작업을 자동화할 수 있습니다.
페가 RPA
Pega RPA는 지능형 자동화, 소비자 참여 및 인공 지능 시스템을 통합하여 디지털 혁신을 촉진합니다. 이 도구를 사용하면 다양한 시스템 간의 장벽을 연결하여 수많은 프로그램을 탐색할 필요가 없습니다. Pega RPA는 사일로를 제거하고 사용자의 레거시 시스템을 결합합니다. 또한 절차를 가속화하고 오류를 제거하며 워크플로를 신속하게 완료합니다.
Pega RPA의 Attended RPA 기술을 사용하면 사람과 봇이 나란히 작동할 수 있습니다. 무인 RPA 봇은 디지털 혁신을 위한 효율성과 동기화를 제공합니다. 그리고 Pega RPA의 자동 균형 기능을 통해 사용자는 로봇 자산을 원활하게 최적화하여 디지털 인력의 잠재력을 극대화할 수 있습니다.
마이크로소프트 파워 오토메이트
Microsoft Power Automate는 흐름, 간편한 끌어서 놓기 기능 및 미리 빌드된 수많은 커넥터를 사용하여 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 기능을 고객에게 제공합니다. Power Automate는 전체 작업을 기록 및 시각화하고 지능형 자동화를 위한 제안을 제공하는 Process Advisor를 제공합니다.
Microsoft Power Automate의 RPA 기능을 통해 사용자는 기존 네트워크와 새 네트워크를 연결하고 데스크톱 프로세스와 UI 기반 자동화를 사용하여 반복 작업을 줄일 수 있습니다. 그러나 이 도구는 약간의 코딩이 필요하기 때문에 배우기가 다소 어렵습니다.
멋진
NICE RPA는 인간과 기계를 통합하여 지능형 프로세스를 개선함으로써 직원들이 탁월한 클라이언트 상호 작용을 제공할 수 있는 잠재력을 최대한 실현할 수 있도록 지원하는 RPA 도구 중 하나입니다. NICE는 단일 플랫폼을 사용하여 RPA 포트폴리오를 제어하고 확장합니다. 또한 NICE는 전사적 디지털화를 감독하고 주요 지능형 자동화 이니셔티브 중 일부를 책임지고 있습니다.
NICE NEVA(Employee Virtual Attendant)는 인간과 로봇 노동을 결합하여 직원이 서비스 운영에 대한 기업 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. NICE의 유인 자동화 도구인 Automation Finder는 기업이 자동화의 잠재적 가능성을 식별하는 데 도움이 되는 작업 마이닝 도구입니다. Automation Studio는 강력한 유인 및 무인 시스템 자동화를 생성하기 위해 NICE에서 제공하는 클라우드 기반 플랫폼입니다.
로봇 프로세스 자동화의 다음 발전은 무엇입니까?
RPA 기술의 다음 단계는 초자동화로 알려져 있습니다. RPA 소프트웨어가 향하는 방향에 대한 최신 캐치프레이즈입니다. 이 개념은 현재 사람의 입력에 의존하는 점점 더 복잡해지는 상업 작업을 자동화하는 것입니다. 자동화 소프트웨어를 사용하면 비즈니스 운영을 더욱 가상으로 만들 수 있습니다.
또한 작업 자체의 특성을 변경하여 보다 정교하고 스마트한 회사 확장과 디지털 혁신을 위한 길을 열어줍니다. RPA 기술은 본질적으로 또 다른 고용 시대의 시작을 알렸습니다. 하이퍼 자동화 소프트웨어는 이를 계속할 것으로 예상됩니다.
노코드 개발이란?
표준 컴퓨터 프로그래밍을 사용하는 대신 코드 없는 프로그래밍 인터페이스를 사용하면 코더와 비 프로그래머 모두 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 소프트웨어 응용 프로그램을 구성할 수 있습니다. 응용 프로그램을 만드는 데 프로그래밍 지식이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. 코드가 없는 RPA 솔루션의 목표는 RPA에서 코딩에 대한 요구 사항을 제거하는 것입니다.
AppMaster는 웹 앱, 모바일 앱 및 백엔드를 생성하는 고유한 코드 없는 플랫폼입니다. 플랫폼과 개발 팀에 작업을 제공하는 것은 동일한 결과를 제공하지만 플랫폼은 더 빠르고 더 나은 비용으로 작업을 수행할 것입니다. 이는 기술 문서를 생성하고 소스 코드를 자동으로 생성하는 플랫폼의 기능에 의해 가능합니다.
결론
RPA 솔루션은 비즈니스 운영 방식을 획기적으로 바꾸고 효율성을 높일 수 있습니다. 다양한 이점과 이를 활용하는 산업이 이를 분명히 합니다. 비즈니스에 적합한 RPA 도구를 선택하기 전에 무엇을 하고 싶은지 명확해야 합니다. 봇 배포, 관리 및 지원을 위한 잠재적 솔루션의 기능을 평가해야 합니다. 고려 중인 제품이 사용 사례 및 전문적인 목표와 호환되는지 확인해야 합니다. 올바른 RPA 소프트웨어를 사용하면 매출을 높이고 생산성을 훨씬 높일 수 있습니다.
