今日のビジネスは、これまで以上に迅速に新機能やアップデートをリリースするというプレッシャーに常にさらされています。これらの要求を満たすために、多くの組織が DevOps プラクティスに目を向けています。たとえば、継続的インテグレーション (CI) と継続的デリバリー (CD) です。
CI/CD パイプラインは、開発と運用の間のフィードバック ループを短縮および最適化するように設計されています。これにより、企業は新しい機能を迅速に反復し、できるだけ早くユーザーの手に届けることができます。ただし、これらのパイプラインは、フィードバックを待つ時間が長い、問題を追跡するのが難しいなど、独自の課題をもたらすことがよくあります。
したがって、メインのクエリに移る前に、理解を深めるためにこれらの用語について説明しましょう。
DevOps フィードバック ループとは何ですか?
名前が示すように、DevOps フィードバック ループは、ソフトウェア アプリケーションの開発と運用に関与するさまざまなチーム間のフィードバック サイクルです。これらのフィードバック ループは、全員が同じ認識を持つようにすることを目的としています。さらに、開発プロセスにボトルネックはありません。
DevOpsは、開発 (Dev) と IT 運用 (Ops) の短縮形です。というわけで、ソフトウェア開発における開発と運用の両方を組み合わせた手法です。この現代的なアプローチは、スピード、品質、コラボレーションに重点を置いています。従来のモデルでは、開発と運用は異なる目標を持つ 2 つの異なるエンティティでした。彼らは別々のサイロで働いていました。ただし、DevOps モデルは、ソフトウェア開発ライフ サイクル (SDLC) を通じて運用チームと開発を統合することに重点を置いています。
たとえば、開発者がコードを書き、それを中央リポジトリにコミットします。その後、運用チームはそのコードを受け取り、運用サーバーにデプロイします。これら 2 つのチームの間には、一定のフィードバック ループがあります。そのため、コードに問題がある場合、運用チームはそのフィードバックを開発チームにすばやく送信できます。そして、開発者はコードを修正して再度コミットできます。このように、フィードバック ループは DevOps フィードバック ループを短縮することでプロセスを最適化しました。
ただし、DevOps フィードバック ループは、ソフトウェア開発の品質向上に役立つため、非常に重要です。また、機能が予定どおりに提供されるようにします。そして、お客様の期待通り。さらに、長いフィードバック ループまたはフィードバック ループがない場合、いくつかの問題が発生する可能性があります。さらに、ソフトウェアの開発プロセスと配信も遅延します。これは、IT 運用チームと開発チームの間の関係にさらに悪影響を及ぼします。
フィードバック ループにはどのようなものがありますか? DevOps 組織ではどのように機能しますか?
増幅フィードバック ループとバランス フィードバック ループの 2 つのフィードバック ループがあります。増幅フィードバックループは、強化または加速ループとしても知られています。それが正のフィードバックループです。
バランス フィードバック ループは、負のフィードバック ループであるため、増幅フィードバック ループとは逆です。これらのフィードバック ループと、それらが DevOps でどのように機能するかを詳しく見てみましょう。
フィードバック ループの増幅
増幅フィードバック ループは、システムの出力が入力を増幅する正のフィードバック ループです。言い換えれば、システムはすでに取得しているものをさらに取得します。たとえば、開発者がコミットしたコードは優れています。したがって、コードは問題なく本番環境にデプロイされます。これにより、新機能を気に入って友人全員に素晴らしい新製品について話す幸せな顧客が生まれます。その結果、会社はより多くの顧客とより多くのビジネスを獲得します。
フィードバックループを増幅すると、変化は一方向に進み、より大きな変化につながります。このフィードバック ループの目的は、プロセスを高速化することです。同時に、バランス フィードバック ループがプロセスを減速または停止させます。 DevOps 組織では、開発チームと運用チームの間に増幅フィードバック ループを作成できます。前の例を続けるために、開発者によってコミットされたコードが高品質であると仮定しましょう。そのため、運用チームは開発チームにすばやくフィードバックを提供できます。その結果、開発者はコードを修正して再度コミットできます。
フィードバック ループのバランス調整
対照的に、バランス フィードバック ループは負のフィードバック ループです。これは、システムのアウトプットがインプットを減らすためです。言い換えれば、システムはすでに取得しているものよりも少ないものを取得します。たとえば、開発者がコミットしたコードにエラーがあります。したがって、コードは本番環境にデプロイされません。その結果、期待した新機能が得られないため、顧客は不満を抱いています。このフィードバック ループは、プロセスを妨げたり遅くしたりするため、負のフィードバック ループとも呼ばれます。このフィードバック ループは、システムを平衡状態に戻すことを目的としています。
DevOps 組織の開発チームと運用チームの間では、バランス フィードバック ループが機能します。たとえば、開発者がコミットしたコードが運用チームに配信されたときに、このコードにエラーがあるとします。エラーや問題を強調表示することで、開発チームにすばやくフィードバックを提供します。彼らはコードを開発者に送り返します。その結果、開発者はコードを修正して再度コミットできます。このようにして、フィードバック ループは、DevOps フィードバック ループを最適化しながら、高品質のコードを確保しようとします。
これらのフィードバック ループは両方とも、DevOps 組織では不可欠です。これらは、ソフトウェア開発プロセスと配信のスピードアップに役立ちます。 IT 運用チームと開発チームの間の関係を促進するだけでなく、 DevOps フィードバック ループを最適化するには、これらのフィードバック ループの両方を使用することが重要です。これらを一緒に使用して、フィードバック ループを短縮し、コードの品質を向上させる必要があります。
通知システムとフィードバック ループの違い
DevOps を初めて使用する人々の間でよくある誤解は、通知システムとフィードバック ループを区別できないことです。彼らは、通知システムとフィードバック ループがまったく同じであると考えています。ただし、どちらも重要であり、DevOps では異なる目的を果たします。したがって、通知システムは、発生したイベントに関する情報を取得する方法です。たとえば、ビルドが失敗したときやテストが実行されたときに通知を受け取ることがあります。一般的なタイプの通知システムには、電子メール、Slack、および HipChat があります。
対照的に、フィードバック ループは、イベントに関するフィードバックを得ることがすべてです。たとえば、テスト結果やビルド ステータスに関するフィードバックを受け取る場合があります。フィードバック ループは、システムで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要です。また、問題を早期に特定するのにも役立ちます。 DevOps での一般的なフィードバック ループの種類は、ログ記録、監視、アラートです。そのため、通知システムとフィードバック ループの両方を用意することが不可欠です。しかし、両者の違いを誤解しないでください。
継続的インテグレーション (CI) および継続的デリバリー (CD) とは
多くの場合、CI と CD という用語は同じ意味で使用されます。ただし、これらは 2 つの異なる概念です。 CI と CD はどちらも DevOps で重要な役割を果たしますが、目的は異なります。
継続的インテグレーション (CI)
このソフトウェア配信方法では、開発者の作業コピーが共有メインラインにマージされます。 CI の目的は、統合地獄を回避することです。これは、複数の開発者が同じコードベースで作業している場合に発生する可能性があります。さらに、エラーを早期に発見し、新しい機能や製品をリリースする際の土壇場でのサプライズを回避するのにも役立ちます。定期的に統合することで、エラーをすばやく検出し、より簡単に見つけることができます。自動化された単体テストとビルドに組み込む必要があります。コードがメインラインにコミットされるたびに、自動的にビルドがトリガーされるようにします。そして一連のテストを実行して、コードの正確性を検証します。
継続的デリバリー (CD)
CD は、ソフトウェア配信のプロセスを自動化および監視するためのアプローチです。ユーザー/顧客にソフトウェアをできるだけ迅速かつ確実にリリースするため。バージョン管理システムでのコミットから始まる継続的な手順です。そして、ソフトウェアが本番環境にデプロイされて終了します。 CD の主な目的は、ソフトウェアが常に展開可能な状態であることを保証することです。そのため、いつでも本番環境にリリースできます。
ただし、CD では、ソフトウェアを頻繁かつ確実に展開するために高度な自動化が必要です。したがって、ソフトウェア配信プロセスには、コードのビルド、テスト、および展開の自動化が含まれます。さらに、CD パイプラインは CI と組み合わせて使用されることがよくあります。したがって、コードがコミットされるたびに、コードは自動的にパイプラインを通過し、すべてのテストに合格すると本番環境にデプロイされます。
DevOps フィードバック ループを最適化する方法は?
DevOps フィードバック ループを最適化することは、さまざまな理由から重要です。前述のとおり、ソフトウェア開発と配信品質の向上に役立ちます。また、機能が時間どおりに顧客の期待どおりに提供されるようにします。 DevOps でフィードバック ループを最適化する方法は多数あります。それらのいくつかを以下に示します。
関連するタイプのフィードバック ループを選択します
最初のステップは、関連するタイプのフィードバック ループを選択することです。 DevOps の 2 つのフィードバック ループ (増幅とバランス) から選択できます。増幅するフィードバック ループは、現在の状態を強化するものです。一方、バランス ループは、平衡を維持するのに役立つループです。チームにとって最も効果的なフィードバック ループのタイプを理解する必要があります。そして、それに応じて実装します。
既存のフィードバック ループを明らかにする
次のステップは、組織内の既存のフィードバック ループを明らかにすることです。すでに存在しているものの、実際には使用されていないフィードバック ループが存在する場合があります。これらのフィードバック ループを特定し、それらをより効率的に使用する方法を決定することが重要です。
技術的負債の回避
フィードバック ループの最適化を強化するには、技術的負債を回避する必要があります。技術的負債は、コードを最適化する代わりに、チームが迅速な納品のために行う決定です。これを回避するには、関連するトレードオフを明確に理解することが重要です。発生する可能性のある問題やバックログを修正するために、通知とアラートにすぐに対応します。次に、プロセスを自動化して、より重要なタスクに集中できるようにします。
人間の情報源からフィードバックを得る
自動化されたソースからフィードバックを収集することに加えて、人間のソースからフィードバックを取得することも重要です。これは、 ユーザー エクスペリエンスについて理解するのに役立ちます。そして、ソフトウェアが現実の世界でどのように使用されているか。 DevOps チームと自分自身にフィードバックを求めてください。また、顧客やその他の利害関係者からフィードバックを受け取ります。これは、ソフトウェア開発プロセスのさまざまな側面を理解するのに役立ちます。
特定の問題を定義する
フィードバック ループを最適化するには、特定の問題を定義することが重要です。まず、解決しようとしている問題を明確にすることです。次に、今日の問題を定義したら、将来の問題から身を守るために、時間をかけて追跡する必要があります。
フィードバック ループを自動化する
フィードバック ループの自動化は、さまざまな理由で重要です。まず、プロセスの効率を改善するのに役立ちます。さらに、受け取るフィードバックの質が向上します。さまざまなツールを使用して、フィードバック ループを自動化できます。一般的なツールには、Jenkins、Travis CI、CircleCI などがあります。これらのツールは、ソフトウェア開発のプロセスを自動化するのに役立ちます。
チームのトレーニング
フィードバック ループを効果的に使用できるようにチームをトレーニングすることが重要です。チームは、プロセスに含まれるさまざまな手順を認識している必要があります。さらに、使用可能で信頼できるフィードバックを提供できるように十分なトレーニングを受ける必要があります。ただし、フィードバック ループを実装するだけでは不十分です。有効に活用されているかを確認する必要があります。これに加えて、フィードバックは実用的でなければなりません。そうでなければ、何の役にも立ちません。
コラボレーションを促進する
フィードバック ループの最適化には、コラボレーションの促進が重要です。企業が犯す最も一般的な間違いは、サイロ化を助長することです。これにより、情報が失われ、問題が発生する可能性があります。代わりに、企業は異なるチーム間のコラボレーションを促進する必要があります。これにより、フィードバック ループの品質が向上します。また、フィードバックを得るのにかかる時間を短縮するのにも役立ちます。
適切なツールを使用する
DevOps フィードバック ループに使用できるツールは多数あります。しかし、それらのすべてが組織に適しているわけではありません。組織の要件に合った適切なツールを使用する必要があります。人気のあるツールには、Jira、Slack、HipChat などがあります。これらのツールは、フィードバック ループの効率を向上させるのに役立ちます。
継続的インテグレーションとデリバリーにおける DevOps フィードバック ループの最適化
継続的インテグレーション (CI) と継続的デリバリー (CD) は、DevOps フィードバック ループを大幅に最適化します。 CI/CD は、ソフトウェア開発プロセスを自動化することで、フィードバック ループを短縮するのに役立ちます。コードの変更は、継続的インテグレーションで頻繁にメイン ブランチに統合されます。これにより、コード変更の遅れによって発生する可能性のある統合の問題を回避できます。一方、継続的デリバリーは、ソフトウェアの変更をユーザーに頻繁に配信するのに役立ちます。ユーザーからの変更に関するフィードバックをすばやく取得するのに役立ちます。
フィードバックの質を高めるには、継続的インテグレーションと継続的デリバリーの両方が重要な役割を果たします。また、プロセスを自動化することで時間の節約もサポートします。これらのアプローチは、複雑なプロジェクトやアプリケーションの迅速な提供をサポートするため、マイクロサービス ソフトウェア開発に最適です。ただし、非効率性を最小限に抑え、パイプラインの有効性を最大化することは、適切なフィードバック ループが存在する場合にのみ達成できます。そのため、適切なフィードバック ループ テクノロジを選択することが成功に不可欠です。このコンテキストでは、CD および CI パイプライン ツールは、DevOps フィードバック ループの最適化に大いに役立ちます。ただし、プロセスをさらに改善したい場合は、他の側面に注目する必要があります。これらには、テストの自動化、監視、ロギングなどが含まれます。
ただし、市場には無限のツールがあり、すべてのツールが要件に適合する必要はありません。したがって、プロジェクトのニーズに基づいてツールを選択する必要があります。たとえば、Azure を使用している場合は、Azure DevOps Services を使用してソフトウェア開発プロセスを管理できます。他の代替手段は、Jenkins、CloudBees CI、Google クラウド ビルド、Circle CI などです。
これらのツールのいずれかを使用して、CI/CD パイプラインのフィードバック ループを最適化できます。ただし、プロジェクトの要件に最も適したものを選択してください。開発チームと運用チームの間に通信チャネルを確立することも必須です。これにより、フィードバックが正しく効率的に伝えられるようになります。
したがって、ワークフローとプロセスを理解していなければ、効果的なフィードバック ループを確立することはできません。また、フィードバックが適切な人に渡され、適切な行動がとれるようにします。最後に、フィードバック ループを監視して、意図したとおりに機能しているかどうかを確認することを忘れないでください。そうすることで、フィードバック ループを最適化し、最大限に活用することができます。
継続的インテグレーションとデリバリーの重要な原則
広範な調査に基づいて、フィードバック ループを最適化するのに役立つ重要な原則のリストをまとめました。
導入の自動化
継続的インテグレーションの主な目的は、コードの変更がメイン ブランチに頻繁に統合されるようにすることです。これにより、コード変更の遅れによって発生する可能性のある統合の問題を回避できます。
これを実現するには、コードの統合と配信のプロセスを自動化する必要があります。これは、多くのエネルギーと時間を節約するのに役立ちます。さらに、人的ミスの回避にも役立ちます。
短いフィードバック ループ
変更に関するフィードバックを迅速に得るには、短いフィードバック ループが不可欠です。これにより、問題を早い段階で特定し、それに応じて修正することができます。併用することで、フィードバックの質が向上します。フィードバック ループが短いと、長期的には多くの時間と労力を節約できます。
パイプラインのテスト
フィードバック ループ最適化のもう 1 つの重要な原則は、テスト パイプラインを用意することです。これは、本番環境にデプロイする前にコードの変更をテストするのに役立ちます。これを実現する唯一の方法は、コードをデプロイしてテストすることです。
インスタントテストとビルド
新しいコードの変更は、コミット後すぐにテストしてビルドする必要があります。これにより、コード変更の遅れによって発生する可能性のある統合の問題を回避できます。
フィードバックの一貫性
この原則によれば、CI プロセスの結果は一貫している必要があります。これは、コードの変更が定期的にテストおよびビルドされている場合にのみ達成できます。
環境に依存しない配信
コード変更の配信は、環境に依存してはなりません。これは、コードが別の環境にデプロイされている場合にのみ実現できます。これの目的は、最大限の移植性を維持することです。フィードバック ループを最適化するのに役立つその他のさまざまな原則があります。しかし、これらは最も重要なものです。したがって、フィードバック ループを設定するときは、これらのことを念頭に置いてください。
まとめ
コーディングは楽しくてスリリングですが、同時に少し難しいこともあります。課題を回避するには、効果的なフィードバック ループを確立する必要があります。これにより、迅速なフィードバックを得ることができ、コード変更の遅れによって発生する可能性のある統合の問題を防ぐことができます。フィードバック ループをスムーズに実行するには、ワークフローとプロセスの自動化を明確に理解する必要があります。コーディングの混乱を避けるために、作業をより簡単かつ迅速にするノーコード プラットフォームである AppMaster を選ぶことができます。 AppMaster の助けを借りて、強力なバックエンドと共にWebおよびモバイル アプリを作成できます。フィードバック ループを最適化するのに役立ついくつかの機能があります。
よくある質問
CI/CD の主な利点は何ですか?
透明性、コラボレーション、短いフィードバック ループ、および自動化されたプロセスは、CI/CD の主な利点です。さらに、人的エラーを回避し、時間と労力を節約し、フィードバックの質を向上させます。
CI と CD の主な違いは何ですか?
CI と CD の主な違いは、CI はコードの変更に関するものであるのに対し、CD はコードのデプロイに関するものです。ただし、効果的なフィードバック ループには CI と CD の両方が不可欠です。彼らは協力して、より迅速なフィードバックと品質の向上という共通の目標を達成します。
フィードバック ループの重要性
フィードバック ループは、CI/CD プロセスが円滑に機能するために重要な役割を果たします。これらは、迅速なフィードバックを取得し、コード変更の遅れによって発生する可能性のある統合の問題を回避するのに役立ちます。
自動化がなくてもうまくいくものは何ですか?
「早期かつ頻繁にテストする」というフィードバック ループの原則と「 コード レビュー手順」は、自動化がなくても機能します。ただし、自動化ほど効果的ではありません。増幅または強化するフィードバック ループを処理しながら、品質の高いコードに最適な場合があります。
バックログに詰まったタスクが問題を引き起こす可能性はありますか?
はい、タスクがバックログに残っていると、問題が発生する可能性があります。コードの変更が定期的に展開されていないと、統合の問題が発生する可能性があります。