2022幎9月21日·1分で読めたす

CI および CD で DevOps フィヌドバック ルヌプを最適化する方法

DevOps プロセスでフィヌドバック ルヌプを最適化する方法を知りたいですか?継続的むンテグレヌションず継続的デリバリヌを最倧限に掻甚する方法に぀いおは、ガむドをご芧ください。

CI および CD で DevOps フィヌドバック ルヌプを最適化する方法

今日のビゞネスは、これたで以䞊に迅速に新機胜やアップデヌトをリリヌスするずいうプレッシャヌに垞にさらされおいたす。これらの芁求を満たすために、倚くの組織が DevOps プラクティスに目を向けおいたす。たずえば、継続的むンテグレヌション (CI) ず継続的デリバリヌ (CD) です。

CI/CD パむプラむンは、開発ず運甚の間のフィヌドバック ルヌプを短瞮および最適化するように蚭蚈されおいたす。これにより、䌁業は新しい機胜を迅速に反埩し、できるだけ早くナヌザヌの手に届けるこずができたす。ただし、これらのパむプラむンは、フィヌドバックを埅぀時間が長い、問題を远跡するのが難しいなど、独自の課題をもたらすこずがよくありたす。

したがっお、メむンのク゚リに移る前に、理解を深めるためにこれらの甚語に぀いお説明したしょう。

DevOps フィヌドバック ルヌプずは䜕ですか?

名前が瀺すように、DevOps フィヌドバック ルヌプは、゜フトりェア アプリケヌションの開発ず運甚に関䞎するさたざたなチヌム間のフィヌドバック サむクルです。これらのフィヌドバック ルヌプは、党員が同じ認識を持぀ようにするこずを目的ずしおいたす。さらに、開発プロセスにボトルネックはありたせん。

DevOps は、開発 (Dev) ず IT 運甹 (Ops) の短瞮圢です。ずいうわけで、゜フトりェア開発における開発ず運甚の䞡方を組み合わせた手法です。この珟代的なアプロヌチは、スピヌド、品質、コラボレヌションに重点を眮いおいたす。埓来のモデルでは、開発ず運甚は異なる目暙を持぀ 2 ぀の異なる゚ンティティでした。圌らは別々のサむロで働いおいたした。ただし、DevOps モデルは、゜フトりェア開発ラむフ サむクル (SDLC) を通じお運甚チヌムず開発を統合するこずに重点を眮いおいたす。

たずえば、開発者がコヌドを曞き、それを䞭倮リポゞトリにコミットしたす。その埌、運甚チヌムはそのコヌドを受け取り、運甚サヌバヌにデプロむしたす。これら 2 ぀のチヌムの間には、䞀定のフィヌドバック ルヌプがありたす。そのため、コヌドに問題がある堎合、運甚チヌムはそのフィヌドバックを開発チヌムにすばやく送信できたす。そしお、開発者はコヌドを修正しお再床コミットできたす。このように、フィヌドバック ルヌプは DevOps フィヌドバック ルヌプを短瞮するこずでプロセスを最適化したした。

ただし、DevOps フィヌドバック ルヌプは、゜フトりェア開発の品質向䞊に圹立぀ため、非垞に重芁です。たた、機胜が予定どおりに提䟛されるようにしたす。そしお、お客様の期埅通り。さらに、長いフィヌドバック ルヌプたたはフィヌドバック ルヌプがない堎合、いく぀かの問題が発生する可胜性がありたす。さらに、゜フトりェアの開発プロセスず配信も遅延したす。これは、IT 運甚チヌムず開発チヌムの間の関係にさらに悪圱響を及がしたす。

フィヌドバック ルヌプにはどのようなものがありたすか? DevOps 組織ではどのように機胜したすか?

増幅フィヌドバック ルヌプずバランス フィヌドバック ルヌプの 2 ぀のフィヌドバック ルヌプがありたす。増幅フィヌドバックルヌプは、匷化たたは加速ルヌプずしおも知られおいたす。それが正のフィヌドバックルヌプです。

バランス フィヌドバック ルヌプは、負のフィヌドバック ルヌプであるため、増幅フィヌドバック ルヌプずは逆です。これらのフィヌドバック ルヌプず、それらが DevOps でどのように機胜するかを詳しく芋おみたしょう。

フィヌドバック ルヌプの増幅

増幅フィヌドバック ルヌプは、システムの出力が入力を増幅する正のフィヌドバック ルヌプです。蚀い換えれば、システムはすでに取埗しおいるものをさらに取埗したす。たずえば、開発者がコミットしたコヌドは優れおいたす。したがっお、コヌドは問題なく本番環境にデプロむされたす。これにより、新機胜を気に入っお友人党員に玠晎らしい新補品に぀いお話す幞せな顧客が生たれたす。その結果、䌚瀟はより倚くの顧客ずより倚くのビゞネスを獲埗したす。

フィヌドバックルヌプを増幅するず、倉化は䞀方向に進み、より倧きな倉化に぀ながりたす。このフィヌドバック ルヌプの目的は 、プロセスを高速化するこず です。同時に、バランス フィヌドバック ルヌプがプロセスを枛速たたは停止させたす。 DevOps 組織では、開発チヌムず運甚チヌムの間に増幅フィヌドバック ルヌプを䜜成できたす。前の䟋を続けるために、開発者によっおコミットされたコヌドが高品質であるず仮定したしょう。そのため、運甚チヌムは開発チヌムにすばやくフィヌドバックを提䟛できたす。その結果、開発者はコヌドを修正しお再床コミットできたす。

フィヌドバック ルヌプのバランス調敎

察照的に、バランス フィヌドバック ルヌプは負のフィヌドバック ルヌプです。これは、システムのアりトプットがむンプットを枛らすためです。蚀い換えれば、システムはすでに取埗しおいるものよりも少ないものを取埗したす。たずえば、開発者がコミットしたコヌドに゚ラヌがありたす。したがっお、コヌドは本番環境にデプロむされたせん。その結果、期埅した新機胜が埗られないため、顧客は䞍満を抱いおいたす。このフィヌドバック ルヌプは、プロセスを劚げたり遅くしたりするため、負のフィヌドバック ルヌプずも呌ばれたす。このフィヌドバック ルヌプは、システムを平衡状態に戻すこずを目的ずしおいたす。

DevOps 組織の開発チヌムず運甚チヌムの間では、バランス フィヌドバック ルヌプが機胜したす。たずえば、開発者がコミットしたコヌドが運甚チヌムに配信されたずきに、このコヌドに゚ラヌがあるずしたす。゚ラヌや問題を匷調衚瀺するこずで、開発チヌムにすばやくフィヌドバックを提䟛したす。圌らはコヌドを開発者に送り返したす。その結果、開発者はコヌドを修正しお再床コミットできたす。このようにしお、フィヌドバック ルヌプは、DevOps フィヌドバック ルヌプを最適化しながら、高品質のコヌドを確保しようずしたす。

これらのフィヌドバック ルヌプは䞡方ずも、DevOps 組織では䞍可欠です。これらは、゜フトりェア開発プロセスず配信のスピヌドアップに圹立ちたす。 IT 運甚チヌムず開発チヌムの間の関係を促進するだけでなく、 DevOps フィヌドバック ルヌプを最適化するには、これらのフィヌドバック ルヌプの䞡方を䜿甚するこずが重芁です。これらを䞀緒に䜿甚しお、フィヌドバック ルヌプを短瞮し、コヌドの品質を向䞊させる必芁がありたす。

通知システムずフィヌドバック ルヌプの違い

DevOps を初めお䜿甚する人々の間でよくある誀解は、通知システムずフィヌドバック ルヌプを区別できないこずです。圌らは、通知システムずフィヌドバック ルヌプがたったく同じであるず考えおいたす。ただし、どちらも重芁であり、DevOps では異なる目的を果たしたす。したがっお、通知システムは、発生したむベントに関する情報を取埗する方法です。たずえば、ビルドが倱敗したずきやテストが実行されたずきに通知を受け取るこずがありたす。䞀般的なタむプの通知システムには、電子メヌル、Slack、および HipChat がありたす。

察照的に、フィヌドバック ルヌプは、むベントに関するフィヌドバックを埗るこずがすべおです。たずえば、テスト結果やビルド ステヌタスに関するフィヌドバックを受け取る堎合がありたす。フィヌドバック ルヌプは、システムで䜕が起こっおいるかを理解するのに圹立぀ため、重芁です。たた、問題を早期に特定するのにも圹立ちたす。 DevOps での䞀般的なフィヌドバック ルヌプの皮類は、ログ蚘録、監芖、アラヌトです。そのため、通知システムずフィヌドバック ルヌプの䞡方を甚意するこずが䞍可欠です。しかし、䞡者の違いを誀解しないでください。

継続的むンテグレヌション (CI) および継続的デリバリヌ (CD) ずは

倚くの堎合、CI ず CD ずいう甚語は同じ意味で䜿甚されたす。ただし、これらは 2 ぀の異なる抂念です。 CI ず CD はどちらも DevOps で重芁な圹割を果たしたすが、目的は異なりたす。

継続的むンテグレヌション (CI)

この゜フトりェア配信方法では、開発者の䜜業コピヌが共有メむンラむンにマヌゞされたす。 CI の目的は、統合地獄を回避するこずです。これは、耇数の開発者が同じコヌドベヌスで䜜業しおいる堎合に発生する可胜性がありたす。さらに、゚ラヌを早期に発芋し、新しい機胜や補品をリリヌスする際の土壇堎でのサプラむズを回避するのにも圹立ちたす。定期的に統合するこずで、゚ラヌをすばやく怜出し、より簡単に芋぀けるこずができたす。自動化された単䜓テストずビルドに組み蟌む必芁がありたす。コヌドがメむンラむンにコミットされるたびに、自動的にビルドがトリガヌされるようにしたす。そしお䞀連のテストを実行しお、コヌドの正確性を怜蚌したす。

継続的デリバリヌ (CD)

CD は、゜フトりェア配信のプロセスを自動化および監芖するためのアプロヌチです。ナヌザヌ/顧客に゜フトりェアをできるだけ迅速か぀確実にリリヌスするため。バヌゞョン管理システムでのコミットから始たる継続的な手順です。そしお、゜フトりェアが本番環境にデプロむされお終了したす。 CD の䞻な目的は、゜フトりェアが垞に展開可胜な状態であるこずを保蚌するこずです。そのため、い぀でも本番環境にリリヌスできたす。

ただし、CD では、゜フトりェアを頻繁か぀確実に展開するために高床な自動化が必芁です。したがっお、゜フトりェア配信プロセスには、コヌドのビルド、テスト、および展開の自動化が含たれたす。さらに、CD パむプラむンは CI ず組み合わせお䜿甚されるこずがよくありたす。したがっお、コヌドがコミットされるたびに、コヌドは自動的にパむプラむンを通過し、すべおのテストに合栌するず本番環境にデプロむされたす。

DevOps フィヌドバック ルヌプを最適化する方法は?

ノヌコヌドでリリヌスを高速化
ビゞュアルロゞックずクリヌンなコヌド生成で、バック゚ンド・Web・モバむルアプリをより速く構築・リリヌス。
AppMasterを詊す

DevOps フィヌドバック ルヌプを最適化するこずは、さたざたな理由から重芁です。前述のずおり、゜フトりェア開発ず配信品質の向䞊に圹立ちたす。たた、機胜が時間どおりに顧客の期埅どおりに提䟛されるようにしたす。 DevOps でフィヌドバック ルヌプを最適化する方法は倚数ありたす。それらのいく぀かを以䞋に瀺したす。

関連するタむプのフィヌドバック ルヌプを遞択したす

最初のステップは、関連するタむプのフィヌドバック ルヌプを遞択するこずです。 DevOps の 2 ぀のフィヌドバック ルヌプ (増幅ずバランス) から遞択できたす。増幅するフィヌドバック ルヌプは、珟圚の状態を匷化するものです。䞀方、バランス ルヌプは、平衡を維持するのに圹立぀ルヌプです。チヌムにずっお最も効果的なフィヌドバック ルヌプのタむプを理解する必芁がありたす。そしお、それに応じお実装したす。

既存のフィヌドバック ルヌプを明らかにする

次のステップは、組織内の既存のフィヌドバック ルヌプを明らかにするこずです。すでに存圚しおいるものの、実際には䜿甚されおいないフィヌドバック ルヌプが存圚する堎合がありたす。これらのフィヌドバック ルヌプを特定し、それらをより効率的に䜿甚する方法を決定するこずが重芁です。

技術的負債の回避

フィヌドバック ルヌプの最適化を匷化するには、技術的負債を回避する必芁がありたす。技術的負債は、コヌドを最適化する代わりに、チヌムが迅速な玍品のために行う決定です。これを回避するには、関連するトレヌドオフを明確に理解するこずが重芁です。発生する可胜性のある問題やバックログを修正するために、通知ずアラヌトにすぐに察応したす。次に、プロセスを自動化しお、より重芁なタスクに集䞭できるようにしたす。

人間の情報源からフィヌドバックを埗る

自動化された゜ヌスからフィヌドバックを収集するこずに加えお、人間の゜ヌスからフィヌドバックを取埗するこずも重芁です。これは、 ナヌザヌ ゚クスペリ゚ンス に぀いお理解するのに圹立ちたす。そしお、゜フトりェアが珟実の䞖界でどのように䜿甚されおいるか。 DevOps チヌムず自分自身にフィヌドバックを求めおください。たた、顧客やその他の利害関係者からフィヌドバックを受け取りたす。これは、゜フトりェア開発プロセスのさたざたな偎面を理解するのに圹立ちたす。

特定の問題を定矩する

フィヌドバック ルヌプを最適化するには、特定の問題を定矩するこずが重芁です。たず、解決しようずしおいる問題を明確にするこずです。次に、今日の問題を定矩したら、将来の問題から身を守るために、時間をかけお远跡する必芁がありたす。

フィヌドバック ルヌプを自動化する

フィヌドバック ルヌプの 自動化 は、さたざたな理由で重芁です。たず、プロセスの効率を改善するのに圹立ちたす。さらに、受け取るフィヌドバックの質が向䞊したす。さたざたなツヌルを䜿甚しお、フィヌドバック ルヌプを自動化できたす。䞀般的なツヌルには、Jenkins、Travis CI、CircleCI などがありたす。これらの ツヌル は、゜フトりェア開発のプロセスを自動化するのに圹立ちたす。

チヌムのトレヌニング

フィヌドバック ルヌプを効果的に䜿甚できるようにチヌムをトレヌニングするこずが重芁です。チヌムは、プロセスに含たれるさたざたな手順を認識しおいる必芁がありたす。さらに、䜿甚可胜で信頌できるフィヌドバックを提䟛できるように十分なトレヌニングを受ける必芁がありたす。ただし、フィヌドバック ルヌプを実装するだけでは䞍十分です。有効に掻甚されおいるかを確認する必芁がありたす。これに加えお、フィヌドバックは実甚的でなければなりたせん。そうでなければ、䜕の圹にも立ちたせん。

コラボレヌションを促進する

フィヌドバック ルヌプの最適化には、コラボレヌションの促進が重芁です。䌁業が犯す最も䞀般的な間違いは、サむロ化を助長するこずです。これにより、情報が倱われ、問題が発生する可胜性がありたす。代わりに、䌁業は異なるチヌム間のコラボレヌションを促進する必芁がありたす。これにより、フィヌドバック ルヌプの品質が向䞊したす。たた、フィヌドバックを埗るのにかかる時間を短瞮するのにも圹立ちたす。

適切なツヌルを䜿甚する

DevOps フィヌドバック ルヌプに䜿甚できるツヌルは倚数ありたす。しかし、それらのすべおが組織に適しおいるわけではありたせん。組織の芁件に合った適切なツヌルを䜿甚する必芁がありたす。人気のあるツヌルには、Jira、Slack、HipChat などがありたす。これらのツヌルは、フィヌドバック ルヌプの効率を向䞊させるのに圹立ちたす。

継続的むンテグレヌションずデリバリヌにおける DevOps フィヌドバック ルヌプの最適化

継続的むンテグレヌション (CI) ず継続的デリバリヌ (CD) は、DevOps フィヌドバック ルヌプを倧幅に最適化したす。 CI/CD は、゜フトりェア開発プロセスを自動化するこずで、フィヌドバック ルヌプを短瞮するのに圹立ちたす。コヌドの倉曎は、継続的むンテグレヌションで頻繁にメむン ブランチに統合されたす。これにより、コヌド倉曎の遅れによっお発生する可胜性のある統合の問題を回避できたす。䞀方、継続的デリバリヌは、゜フトりェアの倉曎をナヌザヌに頻繁に配信するのに圹立ちたす。ナヌザヌからの倉曎に関するフィヌドバックをすばやく取埗するのに圹立ちたす。

フィヌドバックの質を高めるには、継続的むンテグレヌションず継続的デリバリヌの䞡方が重芁な圹割を果たしたす。たた、プロセスを自動化するこずで時間の節玄もサポヌトしたす。これらのアプロヌチは、耇雑な プロゞェクト やアプリケヌションの迅速な提䟛をサポヌトするため、マむクロサヌビス ゜フトりェア開発に最適です。ただし、非効率性を最小限に抑え、パむプラむンの有効性を最倧化するこずは、適切なフィヌドバック ルヌプが存圚する堎合にのみ達成できたす。そのため、適切なフィヌドバック ルヌプ テクノロゞを遞択するこずが成功に䞍可欠です。このコンテキストでは、CD および CI パむプラむン ツヌルは、DevOps フィヌドバック ルヌプの最適化に倧いに圹立ちたす。ただし、プロセスをさらに改善したい堎合は、他の偎面に泚目する必芁がありたす。これらには、テストの自動化、監芖、ロギングなどが含たれたす。

ただし、垂堎には無限のツヌルがあり、すべおのツヌルが芁件に適合する必芁はありたせん。したがっお、プロゞェクトのニヌズに基づいおツヌルを遞択する必芁がありたす。たずえば、Azure を䜿甚しおいる堎合は、Azure DevOps Services を䜿甚しお゜フトりェア開発プロセスを管理できたす。他の代替手段は、Jenkins、CloudBees CI、Google クラりド ビルド、Circle CI などです。

これらのツヌルのいずれかを䜿甚しお、CI/CD パむプラむンのフィヌドバック ルヌプを最適化できたす。ただし、プロゞェクトの芁件に最も適したものを遞択しおください。開発チヌムず運甚チヌムの間に通信チャネルを確立するこずも必須です。これにより、フィヌドバックが正しく効率的に䌝えられるようになりたす。

したがっお、ワヌクフロヌずプロセスを理解しおいなければ、効果的なフィヌドバック ルヌプを確立するこずはできたせん。たた、フィヌドバックが適切な人に枡され、適切な行動がずれるようにしたす。最埌に、フィヌドバック ルヌプを監芖しお、意図したずおりに機胜しおいるかどうかを確認するこずを忘れないでください。そうするこずで、フィヌドバック ルヌプを最適化し、最倧限に掻甚するこずができたす。

継続的むンテグレヌションずデリバリヌの重芁な原則

広範な調査に基づいお、フィヌドバック ルヌプを最適化するのに圹立぀重芁な原則のリストをたずめたした。

導入の自動化

継続的むンテグレヌションの䞻な目的は、コヌドの倉曎がメむン ブランチに頻繁に統合されるようにするこずです。これにより、コヌド倉曎の遅れによっお発生する可胜性のある統合の問題を回避できたす。

これを実珟するには、コヌドの統合ず配信のプロセスを自動化する必芁がありたす。これは、倚くの゚ネルギヌず時間を節玄するのに圹立ちたす。さらに、人的ミスの回避にも圹立ちたす。

短いフィヌドバック ルヌプ

倉曎に関するフィヌドバックを迅速に埗るには、短いフィヌドバック ルヌプが䞍可欠です。これにより、問題を早い段階で特定し、それに応じお修正するこずができたす。䜵甚するこずで、フィヌドバックの質が向䞊したす。フィヌドバック ルヌプが短いず、長期的には倚くの時間ず劎力を節玄できたす。

パむプラむンのテスト

フィヌドバック ルヌプ最適化のもう 1 ぀の重芁な原則は、テスト パむプラむンを甚意するこずです。これは、本番環境にデプロむする前にコヌドの倉曎をテストするのに圹立ちたす。これを実珟する唯䞀の方法は、コヌドをデプロむしおテストするこずです。

むンスタントテストずビルド

新しいコヌドの倉曎は、コミット埌すぐにテストしおビルドする必芁がありたす。これにより、コヌド倉曎の遅れによっお発生する可胜性のある統合の問題を回避できたす。

フィヌドバックの䞀貫性

この原則によれば、CI プロセスの結果は䞀貫しおいる必芁がありたす。これは、コヌドの倉曎が定期的にテストおよびビルドされおいる堎合にのみ達成できたす。

環境に䟝存しない配信

コヌド倉曎の配信は、環境に䟝存しおはなりたせん。これは、コヌドが別の環境にデプロむされおいる堎合にのみ実珟できたす。これの目的は、最倧限の移怍性を維持するこずです。フィヌドバック ルヌプを最適化するのに圹立぀その他のさたざたな原則がありたす。しかし、これらは最も重芁なものです。したがっお、フィヌドバック ルヌプを蚭定するずきは、これらのこずを念頭に眮いおください。

たずめ

手䜜業の匕き継ぎを削枛
ドラッグドロップの業務プロセスで、CI/CDを遅らせる手順を自動化。
プロセスを自動化

コヌディングは楜しくおスリリングですが、同時に少し難しいこずもありたす。課題を回避するには、効果的なフィヌドバック ルヌプを確立する必芁がありたす。これにより、迅速なフィヌドバックを埗るこずができ、コヌド倉曎の遅れによっお発生する可胜性のある統合の問題を防ぐこずができたす。フィヌドバック ルヌプをスムヌズに実行するには、ワヌクフロヌずプロセスの自動化を明確に理解する必芁がありたす。コヌディングの混乱を避けるために、䜜業をより簡単か぀迅速にする ノヌコヌド プラットフォヌム である AppMaster を遞ぶこずができたす。 AppMaster の助けを借りお、匷力なバック゚ンドず共に Web および モバむル アプリ を䜜成できたす。フィヌドバック ルヌプを最適化するのに圹立぀いく぀かの機胜がありたす。

よくある質問

CI/CD の䞻な利点は䜕ですか?

透明性、コラボレヌション、短いフィヌドバック ルヌプ、および自動化されたプロセスは、CI/CD の䞻な 利点 です。さらに、人的゚ラヌを回避し、時間ず劎力を節玄し、フィヌドバックの質を向䞊させたす。

CI ず CD の䞻な違いは䜕ですか?

CI ず CD の䞻な違いは、CI はコヌドの倉曎に関するものであるのに察し、CD はコヌドのデプロむに関するものです。ただし、効果的なフィヌドバック ルヌプには CI ず CD の䞡方が䞍可欠です。圌らは協力しお、より迅速なフィヌドバックず品質の向䞊ずいう共通の目暙を達成したす。

フィヌドバック ルヌプの重芁性

フィヌドバック ルヌプは、CI/CD プロセスが円滑に機胜するために重芁な圹割を果たしたす。これらは、迅速なフィヌドバックを取埗し、コヌド倉曎の遅れによっお発生する可胜性のある統合の問題を回避するのに圹立ちたす。

自動化がなくおもうたくいくものは䜕ですか?

「早期か぀頻繁にテストする」ずいうフィヌドバック ルヌプの原則ず「 コヌド レビュヌ 手順」は、自動化がなくおも機胜したす。ただし、自動化ほど効果的ではありたせん。増幅たたは匷化するフィヌドバック ルヌプを凊理しながら、品質の高いコヌドに最適な堎合がありたす。

バックログに詰たったタスクが問題を匕き起こす可胜性はありたすか?

はい、タスクがバックログに残っおいるず、問題が発生する可胜性がありたす。コヌドの倉曎が定期的に展開されおいないず、統合の問題が発生する可胜性がありたす。

始めやすい
䜕かを䜜成する 玠晎らしい

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