NoSQL ، التي تعني "ليس فقط SQL" أو "غير العلائقية" ، هي نوع من أنظمة إدارة قواعد البيانات التي توفر حلاً مرنًا وقابلًا للتطوير للتعامل مع البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة. على عكس قواعد بيانات SQL التقليدية ، حيث يتم تخزين البيانات باستخدام مخطط ثابت في شكل جداول ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من نماذج البيانات مثل قواعد البيانات المستندة إلى المستندات والقيمة الرئيسية وعائلة الأعمدة وقواعد البيانات البيانية لإدارة البيانات. تتوفر المئات من قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك القواعد الشائعة مثل MongoDB و Couchbase و Cassandra و Redis.
ظهرت NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين استجابة للمتطلبات المتغيرة للتطبيقات على نطاق الويب. نظرًا لأن التطبيقات تحتاج إلى معالجة حجم كبير بشكل متزايد من البيانات ، فقد كافحت قواعد بيانات SQL التقليدية لمواكبة متطلبات الأداء وقابلية التوسع. تطلبت الشركات الكبيرة مثل Google و Amazon و Facebook نوعًا جديدًا من نظام قواعد البيانات الذي يمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات ، وتوفير إمكانية عالية والتسامح مع الأخطاء ، والتوسع بكفاءة عبر عقد متعددة. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتلبية هذه الاحتياجات ، حيث تعمل كبديل لقواعد بيانات SQL في حالات استخدام معينة.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL في أنها تدعم القياس الأفقي ، وهو القدرة على توزيع البيانات عبر عقد متعددة ، وغالبًا ما تسمى "التجزئة". تميل قواعد بيانات SQL التقليدية إلى التوسع عموديًا ، مما يتطلب أجهزة أكثر قوة للتعامل مع أعباء العمل المتزايدة. يمكن لقواعد بيانات NoSQL توزيع البيانات وأعباء العمل بكفاءة عبر خوادم سلع متعددة ، والتعامل مع كميات أكبر من البيانات وحركة المرور مع الحفاظ على الأداء. يجعل هذا النهج قواعد بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات الحديثة التي تتطلب سرعة نقل عالية للقراءة والكتابة ، والوصول بزمن انتقال منخفض ، والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
ميزة أخرى مهمة لقواعد بيانات NoSQL هي تصميم مخططها المرن. في قواعد بيانات SQL التقليدية ، يتم تنظيم البيانات باستخدام مخطط ثابت مع أعمدة وأنواع بيانات محددة مسبقًا. من ناحية أخرى ، تسمح قواعد بيانات NoSQL بنموذج بيانات أكثر مرونة وديناميكية ، حيث يمكن إضافة حقول وأنواع بيانات جديدة حسب الحاجة دون تعطيل البيانات الموجودة. تعتبر هذه المرونة ذات قيمة خاصة في بيئات التطوير الرشيقة ولمعالجة البيانات من مصادر مختلفة ، مثل أجهزة إنترنت الأشياء والوسائط الاجتماعية وملفات السجل.
مثال على المكان الذي قد تتألق فيه قاعدة بيانات NoSQL هو تطبيق الشبكات الاجتماعية مثل Facebook. يمكن تمثيل الاتصالات بين المستخدمين كرسم بياني ، وستكون قاعدة بيانات NoSQL القائمة على الرسم البياني مثل Neo4j مناسبة تمامًا للاستعلام عن البيانات المتعلقة بالعلاقات الاجتماعية. وبالمثل ، قد يستخدم موقع التجارة الإلكترونية الذي يتعامل مع ملايين المنتجات والتفاصيل المتنوعة قاعدة بيانات NoSQL مستندة إلى المستندات مثل MongoDB لتخزين معلومات المنتج واستردادها بكفاءة.
ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة لكل سيناريو. على وجه الخصوص ، قد لا تزال المعاملات التي تتطلب خصائص ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) ، مثل الأنظمة المصرفية أو المالية ، تتطلب قواعد بيانات SQL التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للتطبيقات ذات العلاقات المعقدة للبيانات أو تلك التي تعتمد بشكل كبير على الإجراءات المخزنة أن تستفيد أكثر من قواعد بيانات SQL وإمكانيات الاستعلام المتقدمة الخاصة بها.
في منصة AppMaster no-code ، نستخدم نهجًا متعدد الاستخدامات لإدارة قواعد البيانات والتكامل. في حين أن قاعدة البيانات الأساسية التي يستخدمها AppMaster هي قاعدة بيانات متوافقة مع PostgreSQL ، يمكن لتطبيقاتنا المُنشأة أيضًا التفاعل مع العديد من قواعد بيانات NoSQL من خلال واجهات برمجة التطبيقات وعمليات تكامل الخدمات الأخرى. يتيح ذلك للعملاء الوصول إلى الإمكانات الكاملة لقواعد بيانات NoSQL لتطبيقاتهم عند الحاجة ، دون المساس بالميزات والقدرات المتقدمة التي يوفرها AppMaster.
تعد قواعد بيانات NoSQL ضرورية لتطوير البرامج الحديثة ، حيث توفر الأداء وقابلية التوسع والمرونة اللازمة لتشغيل التطبيقات واسعة النطاق. يعد اختيار قاعدة بيانات NoSQL المناسبة لحالة استخدام معينة أمرًا بالغ الأهمية ، حيث يوفر كل نوع مزايا فريدة تناسب الأهداف والمتطلبات المختلفة. من خلال دمج قواعد بيانات NoSQL في عالم تطوير التطبيقات no-code ، يضمن AppMaster حصول العملاء على الأدوات المتاحة الأكثر تقدمًا وتنوعًا ، مما يمهد الطريق لتطوير تطبيقات أكثر كفاءة وقابلية للتوسع.
