NoSQL ซึ่งย่อมาจาก "not only SQL" หรือ "non-relational" เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ให้โซลูชันที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้สำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมตรงที่ข้อมูลถูกจัดเก็บโดยใช้สคีมาคงที่ในรูปแบบของตาราง ฐานข้อมูล NoSQL ใช้แบบจำลองข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ฐานข้อมูลแบบอิงเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์ตระกูล และฐานข้อมูลกราฟเพื่อจัดการข้อมูล มีฐานข้อมูล NoSQL หลายร้อยรายการ รวมถึงฐานข้อมูลยอดนิยม เช่น MongoDB, Couchbase, Cassandra และ Redis
NoSQL ถือกำเนิดขึ้นในช่วงปลายยุค 2000 เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของแอปพลิเคชัน Web-Scale เนื่องจากแอปพลิเคชันจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลปริมาณมากขึ้นเรื่อยๆ ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมจึงต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Google, Amazon และ Facebook ต้องการระบบฐานข้อมูลรูปแบบใหม่ที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล ให้ความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด และปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายๆ โหนด ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ โดยทำหน้าที่เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูล SQL สำหรับการใช้งานบางกรณี
ข้อดีอย่างหนึ่งที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL คือรองรับการปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งเป็นความสามารถในการกระจายข้อมูลไปยังโหนดต่างๆ ซึ่งมักเรียกว่า "การแบ่งส่วนข้อมูล" ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมมีแนวโน้มที่จะปรับขนาดในแนวตั้ง ทำให้ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังมากขึ้นเพื่อรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายข้อมูลและปริมาณงานอย่างมีประสิทธิภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายตัว จัดการข้อมูลและทราฟฟิกจำนวนมากขึ้นในขณะที่รักษาประสิทธิภาพไว้ วิธีการนี้ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ต้องการทรูพุตการอ่านและเขียนสูง การเข้าถึงที่มีเวลาแฝงต่ำ และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกอย่างของฐานข้อมูล NoSQL คือการออกแบบสคีมาที่ยืดหยุ่น ในฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ข้อมูลจะถูกจัดโครงสร้างด้วยสคีมาคงที่พร้อมคอลัมน์และประเภทข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL อนุญาตให้มีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและไดนามิกมากขึ้น โดยสามารถเพิ่มฟิลด์และประเภทข้อมูลใหม่ได้ตามต้องการโดยไม่รบกวนข้อมูลที่มีอยู่ ความยืดหยุ่นนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คล่องตัวและสำหรับการจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น อุปกรณ์ IoT โซเชียลมีเดีย และไฟล์บันทึก
ตัวอย่างของจุดที่ฐานข้อมูล NoSQL อาจโดดเด่นคือแอปพลิเคชันเครือข่ายสังคมเช่น Facebook การเชื่อมต่อระหว่างผู้ใช้สามารถแสดงเป็นกราฟได้ และฐานข้อมูล NoSQL แบบกราฟ เช่น Neo4j จะเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ทางสังคม ในทำนองเดียวกัน เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และรายละเอียดที่หลากหลายหลายล้านรายการอาจใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสาร เช่น MongoDB เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลผลิตภัณฑ์อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับทุกสถานการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธุรกรรมที่ต้องใช้คุณสมบัติของกรด (อะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน) เช่น ระบบธนาคารหรือการเงิน อาจยังคงต้องใช้ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ แอปพลิเคชันที่มีความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนหรือแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพากระบวนงานที่จัดเก็บไว้มากจะได้รับประโยชน์มากขึ้นจากฐานข้อมูล SQL และความสามารถในการสืบค้นขั้นสูง
ที่แพลตฟอร์ม แบบไม่มีโค้ด ของ AppMaster เราใช้แนวทางการจัดการและการรวมฐานข้อมูลที่หลากหลาย แม้ว่าฐานข้อมูลหลักที่ AppMaster ใช้จะเป็นฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ PostgreSQL แต่แอปพลิเคชันที่เราสร้างขึ้นยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ ผ่าน API และการผสานรวมบริการอื่นๆ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงศักยภาพของฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างเต็มที่เมื่อจำเป็น โดยไม่ลดทอนคุณสมบัติและความสามารถขั้นสูงที่นำเสนอโดย AppMaster
ฐานข้อมูล NoSQL มีความสำคัญต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ โดยมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่นที่จำเป็นในการขับเคลื่อนแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ การเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะนั้นมีความสำคัญ เนื่องจากแต่ละประเภทมีข้อดีเฉพาะที่เหมาะกับเป้าหมายและความต้องการที่แตกต่างกัน ด้วยการรวมฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับโลกของการพัฒนาแอปพลิเคชัน no-code AppMaster ช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่ทันสมัยและหลากหลายที่สุดที่มีอยู่ ซึ่งเป็นการปูทางสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากขึ้น
