في سياق تطوير الواجهة الخلفية، يشير "كافكا" إلى Apache Kafka، وهي منصة بث موزعة تُستخدم عادةً لبناء خطوط أنابيب بيانات في الوقت الفعلي، وأنظمة معالجة التدفق، ودمج الخدمات الصغيرة. كافكا هو برنامج مفتوح المصدر، يوفر إمكانات مراسلة عالية الإنتاجية ومتسامحة مع الأخطاء وقابلة للتطوير أفقيًا. تم تطويره في البداية بواسطة LinkedIn ثم تم التبرع به لاحقًا لمؤسسة Apache Software Foundation كمشروع عالي المستوى. اكتسب كافكا شعبية كبيرة داخل مجتمع تطوير البرمجيات من خلال تقديم نظام قوي وموزع لمعالجة دفق البيانات يمكّن المطورين من التعامل مع أعباء عمل الدفق واسعة النطاق وإدارة البنى التحتية المعقدة للبيانات.
في قلب بنية كافكا يوجد نظام أحداث قائم على السجل موزع وملحق فقط وغير قابل للتغيير يُعرف باسم وسيط كافكا، والذي يعمل بمثابة قلب النظام الأساسي. يقوم وسطاء كافكا بإدارة تخزين وتقسيم وتكرار تدفقات الأحداث عبر مجموعة من العقد الموزعة، مما يضمن المتانة والتوافر العالي. تقوم تدفقات الأحداث هذه، والمعروفة باسم المواضيع، بتخزين سجل منظم ومتسامح مع الأخطاء لأحداث البيانات التي يتم إنتاجها واستهلاكها بواسطة مكونات التطبيق المختلفة.
تتيح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للمنتج والمستهلك الخاصة بـ Kafka للمطورين ربط التطبيقات والخدمات الصغيرة بموضوعات Kafka لإرسال واستقبال تدفقات البيانات. يكتب المنتجون إلى أقسام الموضوع، بينما يقرأ المستهلكون من الأقسام، مما يتيح معالجة البيانات بكفاءة ومتوازية. توفر Kafka أيضًا إمكانات معالجة تدفق قوية من خلال Kafka Streams API، وهي مكتبة خفيفة الوزن وقابلة للتضمين لبناء تطبيقات في الوقت الفعلي يمكنها معالجة وتحويل تدفقات البيانات على نطاق واسع.
عندما يتعلق الأمر بتطوير الواجهة الخلفية، يقدم كافكا العديد من المزايا مقارنة بقوائم انتظار الرسائل التقليدية والأنظمة القائمة على الوسيط. تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية في أدائه الاستثنائي، حيث يمكنه التعامل باستمرار مع آلاف الأحداث في الثانية مع زمن وصول منخفض. وهذا يجعل كافكا مناسبًا بشكل خاص للتطبيقات عالية الإنتاجية التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي، مثل تجميع السجلات، وتحليلات الدفق، ومصادر الأحداث، ومزامنة البيانات. علاوة على ذلك، تتيح قابلية التوسع الأفقي لـ Kafka لها النمو بالتوازي مع زيادة تعقيد البيانات والتطبيقات، مما يضمن أن الأنظمة الخلفية يمكن أن تستمر في الأداء بشكل مستجيب حتى مع زيادة حجم المعاملات.
كجزء من منصة AppMaster ، يمكن للمطورين دمج Kafka في أنظمة التطبيقات الموزعة والقابلة للتطوير. يتيح هذا المزيج القوي للعملاء الاستفادة من إمكانيات Kafka مع الاستفادة من نماذج البيانات التي تم إنشاؤها بصريًا وعمليات الأعمال وREST API endpoints WSS في AppMaster. من خلال دمج Kafka في طبقة البيانات للتطبيقات التي تم إنشاؤها، يمكن لعملاء AppMaster التأكد من أن أنظمتهم الخلفية يمكنها التعامل مع تدفق البيانات على نطاق واسع بسهولة، مع تسهيل المعالجة والتحليل لبيانات التطبيق في الوقت الفعلي. ويضمن ذلك أن مكونات التطبيق لا يمكنها تبادل البيانات فحسب، بل تكون أيضًا قادرة على الاستجابة لمختلف الأحداث الناشئة من أنظمة أخرى، مثل تطبيقات الويب والهاتف المحمول.
مثال على تكامل Kafka داخل منصة AppMaster هو نظام التحليلات في الوقت الفعلي، حيث ترسل تطبيقات الويب والهاتف المحمول أحداث المستخدم مثل النقرات ومشاهدات الصفحة والتفاعلات إلى موضوع Kafka، والتي يتم استهلاكها بعد ذلك بواسطة خدمات الواجهة الخلفية المختلفة لتتبعها وتجميعها سلوك المستخدم وإنشاء التقارير وتحسين أداء التطبيق. طوال هذه العملية، يوفر كافكا قابلية التوسع والأداء المطلوب لمعالجة حجم كبير من الأحداث في الوقت الفعلي، بينما يعمل AppMaster على تبسيط وتسريع عملية تطوير النظام وإدارته بشكل عام.
Apache Kafka عبارة عن منصة بث موزعة موثوقة وقوية وعالية الأداء ولا تقدر بثمن لتطوير الواجهة الخلفية في التطبيقات الحديثة التي تركز على البيانات. ومن خلال تحسين قدرات تدفق البيانات ومعالجتها، يمكّن كافكا المطورين من إنشاء تطبيقات فعالة وقابلة للتطوير يمكنها تحمل متطلبات النمو المستمر للبيانات. ويتيح تكامله السلس مع منصة AppMaster no-code تطويرًا مبسطًا، مما يمكّن العملاء من إنشاء تطبيقات قوية وغنية بالميزات يمكنها تقديم رؤى في الوقت الفعلي والتكيف بسرعة مع المتطلبات المتغيرة.
