NoSQL, co oznacza „nie tylko SQL” lub „nierelacyjny”, to rodzaj systemu zarządzania bazami danych, który zapewnia elastyczne i skalowalne rozwiązanie do obsługi danych nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych SQL, w których dane są przechowywane przy użyciu ustalonego schematu w postaci tabel, bazy danych NoSQL do zarządzania danymi wykorzystują różne modele danych, takie jak oparte na dokumentach, bazy danych typu klucz-wartość, rodziny kolumn i bazy danych wykresów. Dostępne są setki baz danych NoSQL, w tym popularne, takie jak MongoDB, Couchbase, Cassandra i Redis.
NoSQL pojawił się pod koniec 2000 roku w odpowiedzi na zmieniające się wymagania aplikacji internetowych. Ponieważ aplikacje musiały przetwarzać coraz większe ilości danych, tradycyjne bazy danych SQL z trudem nadążały za wymaganiami dotyczącymi wydajności i skalowalności. Duże firmy, takie jak Google, Amazon i Facebook, potrzebowały nowego rodzaju systemu bazy danych, który mógłby obsłużyć ogromne ilości danych, zapewnić wysoką dostępność i odporność na awarie oraz wydajnie skalować się w wielu węzłach. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane w celu zaspokojenia tych potrzeb, służąc jako alternatywa dla baz danych SQL w niektórych przypadkach użycia.
Jedną z głównych zalet baz danych NoSQL jest to, że obsługują one skalowanie poziome, czyli możliwość dystrybucji danych w wielu węzłach, często nazywaną „shardingiem”. Tradycyjne bazy danych SQL mają tendencję do skalowania w pionie, co wymaga wydajniejszego sprzętu do obsługi rosnących obciążeń. Bazy danych NoSQL mogą wydajnie dystrybuować dane i obciążenia na wielu serwerach towarowych, obsługując większe ilości danych i ruchu przy zachowaniu wydajności. Takie podejście sprawia, że bazy danych NoSQL idealnie nadają się do nowoczesnych aplikacji, które wymagają dużej przepustowości odczytu i zapisu, dostępu o małych opóźnieniach i możliwości obsługi dużych ilości danych.
Kolejną krytyczną zaletą baz danych NoSQL jest ich elastyczny projekt schematu. W tradycyjnych bazach danych SQL dane są uporządkowane według ustalonego schematu z predefiniowanymi kolumnami i typami danych. Z drugiej strony bazy danych NoSQL pozwalają na bardziej elastyczny i dynamiczny model danych, w którym nowe pola i typy danych mogą być dodawane w razie potrzeby bez zakłócania istniejących danych. Ta elastyczność jest szczególnie cenna w zwinnych środowiskach programistycznych i przy przetwarzaniu danych z różnych źródeł, takich jak urządzenia IoT, media społecznościowe i pliki dziennika.
Przykładem, w którym baza danych NoSQL może zabłysnąć, jest aplikacja społecznościowa, taka jak Facebook. Połączenia między użytkownikami można przedstawić w postaci wykresu, a oparta na wykresach baza danych NoSQL, taka jak Neo4j, dobrze nadawałaby się do wyszukiwania danych związanych z relacjami społecznymi. Podobnie witryna e-commerce zajmująca się milionami różnorodnych produktów i szczegółów może wykorzystywać opartą na dokumentach bazę danych NoSQL, taką jak MongoDB, do wydajnego przechowywania i pobierania informacji o produktach.
Jednak bazy danych NoSQL nie są odpowiednie dla każdego scenariusza. W szczególności transakcje wymagające właściwości ACID (atomowość, spójność, izolacja, trwałość), takie jak systemy bankowe lub finansowe, mogą nadal wymagać tradycyjnych baz danych SQL. Ponadto aplikacje ze złożonymi relacjami między danymi lub te, które w dużym stopniu polegają na procedurach przechowywanych, mogą w większym stopniu skorzystać z baz danych SQL i ich zaawansowanych możliwości zapytań.
Na platformie AppMaster bez kodu stosujemy wszechstronne podejście do zarządzania i integracji baz danych. Podczas gdy podstawowa baza danych używana przez AppMaster jest bazą danych zgodną z PostgreSQL, nasze generowane aplikacje mogą również łączyć się z różnymi bazami danych NoSQL za pośrednictwem interfejsów API i innych integracji usług. Dzięki temu klienci mogą w razie potrzeby uzyskać dostęp do pełnego potencjału baz danych NoSQL dla swoich aplikacji, bez uszczerbku dla zaawansowanych funkcji i możliwości oferowanych przez AppMaster.
Bazy danych NoSQL są niezbędne do tworzenia nowoczesnego oprogramowania, zapewniając wydajność, skalowalność i elastyczność niezbędne do obsługi aplikacji na dużą skalę. Wybór odpowiedniej bazy danych NoSQL do konkretnego przypadku użycia ma kluczowe znaczenie, ponieważ każdy typ oferuje unikalne zalety dostosowane do różnych celów i wymagań. Włączając bazy danych NoSQL do świata tworzenia aplikacji no-code, AppMaster zapewnia klientom dostęp do najbardziej zaawansowanych i wszechstronnych dostępnych narzędzi, torując drogę do wydajniejszego i skalowalnego tworzenia aplikacji.
