在数据建模的背景下，“文档存储”是一种 NoSQL 数据库，旨在以半结构化格式存储、检索和管理面向文档的信息。与将数据存储在具有行和列的表中的传统关系数据库不同，文档存储使用文档作为其主要存储单元。这些文档可以以各种格式存储，例如 JSON、BSON 或 XML。文档存储模型提供了一种灵活且无模式的数据管理方法，这在处理快速发展的数据结构或从一开始就没有定义清晰的模式时特别有用。这种灵活性允许在同一数据库系统内高效存储和管理不同数据类型，从而提高易用性、性能和可扩展性。
最受欢迎的文档存储之一是 MongoDB，因其高可用性、分发和性能功能而被广泛选择。其他值得注意的示例包括 Couchbase、RavenDB 和 Amazon Web Services (AWS) DocumentDB 等。文档存储数据库的受欢迎程度正在迅速增长，Statista 报告称，2021 年，全球接受调查的 IT 专业人员中有 34.3% 声称在各自的项目中依赖文档存储。
在AppMaster一个用于创建后端、Web 和移动应用程序的强大no-code平台）领域内，文档存储数据库可以作为应用程序架构的重要组成部分。由于该平台允许客户直观地设计数据模型、业务逻辑和用户界面，因此将文档存储数据库合并为主要存储解决方案可在应用程序开发、性能和可扩展性方面提供额外的优势。
在AppMaster平台内的数据建模和应用程序开发中使用文档存储数据库有几个关键功能和优势：
1.灵活的模式：如前所述，文档存储数据库提供了一种无模式的数据建模方法，可以无缝处理不同的数据类型和结构。这种灵活性简化了集成新数据源、适应不断变化的数据需求以及尝试不同数据模型设计的过程。
2.可扩展的性能：文档存储数据库通常设计为提供高可用性、分布和性能。他们可以通过向系统添加更多节点来轻松水平扩展，从而提高读写性能。在使用 AppMaster 生成的应用程序时，此功能对于企业和高负载用例特别有益。
3.支持复杂数据类型：文档存储数据库本质上支持嵌套和分层数据结构。这种对嵌套关系和多值字段的支持使得对复杂数据类型（例如层次类别、社交网络结构或地理空间信息）进行建模变得更加容易。
4.快速、即席查询：文档存储数据库通常包含强大的查询功能，使开发人员能够对文档执行即席查询，而无需预定义索引或模式限制。此功能对于探索数据并在存储的信息之上构建分析工具的开发人员很有帮助。
5.与现代开发框架集成：由于AppMaster使用Go、Vue3、Kotlin和Jetpack Compose等现代框架生成真实应用程序，文档存储数据库与这些技术很好地集成，确保无缝的数据访问和操作。此外，AppMaster 生成的应用程序可以使用任何与 Postgresql 兼容的数据库作为其主数据库，从而进一步扩展了利用文档存储数据库的潜在范围。
总之，文档存储数据库在数据建模环境中发挥着重要作用，尤其是在AppMaster no-code平台中。其灵活的架构、可扩展性、对复杂数据类型的支持以及强大的查询功能使其成为各种应用程序开发场景的理想选择。借助AppMaster可视化设计的数据模型、业务逻辑和用户界面，将文档存储数据库作为主要存储解决方案，可帮助客户创建高效、高性能和可扩展的应用程序，满足跨行业和广泛的用例。部门。
