在数据建模的背景下，键值存储 (KVS) 是一种专门的数据存储系统，经过优化，可以以键值对的形式高效存储、管理和检索数据，其中唯一的键与特定值相关联。键值存储由于其简单性、高性能和水平可扩展性而广泛应用于各种应用程序。与依赖固定模式来管理结构化数据的传统关系数据库不同，键值存储是为管理非结构化或半结构化数据而构建的，特别适合处理大规模分布式应用程序。
键值存储的主要优点之一是其简单性。基本数据模型由键值对的集合组成，其中键充当访问关联值的标识符。这种简单的设计使开发人员能够构建应用程序，而无需复杂的查询语言、模式设计和数据库管理任务的开销，从而加速应用程序开发并缩短学习曲线。此外，键值存储通常是无模式的，这使得在处理不断变化的数据结构时具有更大的灵活性。
键值存储因其优化的数据访问模式而以其高性能和低延迟而闻名。由于数据查找主要基于唯一键，因此 KVS 实现可以利用各种索引、分区和缓存策略来确保快速检索值。这在处理大规模、高吞吐量的应用程序时尤其重要，其中低延迟数据访问对于维持高质量的服务至关重要。
水平可扩展性是键值存储的另一个关键属性。由于数据模型相对简单，KVS系统可以有效地将数据分布在分布式设置中的多个节点上。这使得应用程序能够通过向系统添加更多节点来水平扩展，而不是通过向单个节点添加更多资源来垂直扩展。对于需要管理大量数据并支持大量并发用户的应用程序来说，这是一个重要的考虑因素。键值存储对于表现出高度数据并行性的应用程序特别有用（即，当数据可以独立处理，而不需要复杂的事务时）。
流行的键值存储示例包括 Redis、Amazon DynamoDB、Riak、Google Cloud Datastore 和 Apache Cassandra。这些系统在支持各种需要大规模可扩展性、低延迟数据访问和易用性的大型应用程序方面发挥了重要作用。
AppMaster是一个功能强大的no-code平台，允许用户创建后端、Web 和移动应用程序，在 AppMaster 的背景下，键值存储可以有效地用于各种目的。 AppMaster的后端应用程序可以与键值存储交互，以促进更快的数据访问、缓存和水平扩展，使用户能够构建高度响应和可扩展的应用程序。
在为AppMaster应用程序设计数据模型时，用户可以利用键值存储来管理不太适合传统关系数据库的非结构化或半结构化数据。例如，可以使用键值存储更有效地存储和管理用户的元数据、应用程序设置和缓存数据。此外，键值存储可以与关系数据库结合使用，利用两个系统的优势来优化不同用例的数据存储和访问模式。
AppMaster的可视化数据建模工具可用于创建和管理键值存储，使用户能够轻松定义和操作键值数据模式。用户还可以利用AppMaster的业务流程设计器来实现与键值存储交互的应用程序逻辑，从而实现与应用程序其他部分的无缝集成。由于AppMaster使用 Go、Vue3、Kotlin 和Jetpack Compose等最先进的技术生成应用程序，因此利用键值存储的应用程序可以受益于这些技术提供的卓越性能、可扩展性和灵活性。
总之，键值存储是功能强大的数据存储系统，擅长管理非结构化或半结构化数据，提供简单性、高性能和水平可扩展性。其简单的数据模型与AppMaster平台提供的高级功能和技术堆栈相结合，使开发人员能够设计和构建不仅快速、可扩展、而且可维护且能够适应不断变化的需求的应用程序。
