在数据库上下文中，术语“隔离级别”是指在数据库系统上执行的并发事务之间保持的分离程度。它确定一个事务所做的更改对其他并发事务的可见性，从而控制操作过程中可能出现的潜在异常和冲突。隔离级别是数据库系统中的一个重要概念，因为它们有助于确保数据库整个生命周期中数据的一致性和完整性，而不会影响性能和并发性。正确选择和理解隔离级别对于使用AppMaster 的开发人员非常重要. This powerful no-code platform可以根据蓝图生成功能齐全且可扩展的应用程序，从而减少技术债务并提高应用程序开发速度和成本效益。
隔离级别的重要性源于 ACID 属性，这是任何数据库系统的一组理想特征，代表原子性、一致性、隔离性和持久性。具体来说，隔离性保证了并发事务能够互不影响地运行，从而防止脏读、不可重复读、幻读等各种问题。这些问题可能会导致数据不准确、不一致，并对应用程序的性能和功能产生总体不良影响。通过调整数据库的隔离级别，开发人员可以根据应用程序的特定需求微调系统的性能和一致性权衡。
SQL标准中定义了四种主要的隔离级别，广泛应用于各种数据库管理系统（DBMS）中：
- 未提交读：最低的隔离级别提供的数据一致性最低。事务可以看到其他事务所做的未提交的更改，从而导致脏读并且无法针对不可重复读或幻读提供保护。对于需要数据完整性的系统，不建议使用此级别。
- 已提交读：更高级别，通过仅向其他事务显示已提交的数据来防止脏读。然而，不可重复读取仍然可能发生，因为其他事务可能会更改同一事务内两次单独读取之间的数据。此级别也不会阻止幻读，当操作涉及一系列行或多个相关表时，幻读可能会导致结果不一致。
- 可重复读取：与提交读取相比，提供更高级别的数据一致性。确保事务内读取的数据即使被其他事务更新也保持不变，从而防止脏读和不可重复读。但是，幻读仍可能在此级别发生，因为其他并发事务可能会改变满足某些条件的记录数量。
- 可串行化：最高的隔离级别，通过对事务行为执行严格的规则，有效保证数据的完全一致性。可串行化隔离级别可防止脏读、不可重复读和幻读，确保事务执行时就像顺序运行而不是并发运行一样。虽然提供最佳一致性，但由于实现严格隔离所需的锁定和阻塞机制增加，此级别可能会损害性能。
开发人员负责根据应用程序的具体要求以及性能和数据一致性之间所需的平衡来为其应用程序选择适当的隔离级别。例如，需要高并发性和吞吐量的应用程序可能会选择降低其隔离级别以减少潜在的争用和锁定，并接受数据一致性方面的一些权衡。相反，尽管性能开销的风险增加，但优先考虑数据完整性和一致性的应用程序可能会选择更高的隔离级别。
现代数据库系统还可以提供针对不同用例定制的附加、特定或可定制的隔离级别。一些示例包括快照隔离，它通过在开始时拍摄数据快照来维护整个事务中数据的一致视图，以及乐观并发控制 (OCC)，它检测与其他事务的冲突，并在必要时重试该事务，而不是而不是阻止它。与 SQL 标准不同，这些隔离机制可以为寻求性能优化和一致性保证的开发人员提供更细粒度的控制。
在AppMaster no-code平台中，开发人员可以将其生成的应用程序与任何兼容PostgreSQL的数据库作为主数据库集成，利用PostgreSQL提供的隔离级别和其他数据库功能。使用AppMaster构建的应用程序可以为企业和高负载用例展示惊人的可扩展性，而正确管理隔离级别是在此类应用程序中实现最佳性能和一致性的关键方面。
深入了解隔离级别对于使用数据库的开发人员至关重要，因为它使他们能够根据其特定应用程序需求有效地管理数据一致性、性能和并发性之间的权衡。 AppMaster平台用户应考虑其所选数据库系统中可用的各种隔离级别，并就使用哪个级别做出明智的决定，以确保应用程序的可靠性和效率之间的平衡。
