分離レベル

データベースの文脈では、「分離レベル」という用語は、データベース システム上で実行される同時トランザクション間で維持される分離の程度を指します。これは、あるトランザクションによって行われた変更を他の同時トランザクションに反映するかどうかを決定し、操作中に発生する可能性のある潜在的な異常や競合を制御します。分離レベルは、パフォーマンスと同時実行性を損なうことなく、データベースの存続期間全体を通じてデータの一貫性と整合性を確保するのに役立つため、データベース システムにおいて重要な概念です。 AppMaster に取り組む開発者にとって、分離レベルを適切に選択し、理解することが重要です. This powerful no-code platformブループリントから機能的でスケーラブルなアプリケーションを生成し、技術的負債を削減し、アプリケーション開発の速度と費用対効果を向上させます。

分離レベルの重要性は、原子性、一貫性、分離性、耐久性を表す ACID プロパティに由来します。ACID プロパティは、あらゆるデータベース システムにとって望ましい特性のセットです。具体的には、分離プロパティにより、同時トランザクションが相互に影響を与えずに動作できることが保証され、ダーティ リード、反復不可能な読み取り、ファントム リードなどのさまざまな問題が防止されます。これらの問題は、データの不正確さ、不整合、およびアプリケーションのパフォーマンスと機能に対する全体的な望ましくない影響を引き起こす可能性があります。データベースの分離レベルを調整することで、開発者はアプリケーションの特定のニーズに基づいてシステムのパフォーマンスと一貫性のトレードオフを微調整できます。

SQL 標準では 4 つの主な分離レベルが定義されており、さまざまなデータベース管理システム (DBMS) で広く採用されています。

1. 非コミット読み取り: 最も低い分離レベルでは、データの一貫性が最も低くなります。トランザクションでは、他のトランザクションによって行われたコミットされていない変更が見える可能性があり、ダーティ リードが発生し、非反復読み取りやファントム読み取りに対する保護が提供されません。このレベルは、データの整合性が必要なシステムには推奨されません。
2. Read Committed: コミットされたデータのみを他のトランザクションに表示することでダーティ リードを防止する上位レベル。ただし、他のトランザクションが同じトランザクション内の 2 つの別々の読み取りの間でデータを変更する可能性があるため、反復不可能な読み取りが発生する可能性があります。このレベルではファントム読み取りも防止されないため、操作に一定範囲の行または複数の関連テーブルが含まれる場合、結果の不一致が生じる可能性があります。
3. 反復可能な読み取り: コミットされた読み取りと比較して、さらに高いレベルのデータ一貫性を提供します。トランザクション内で読み取られたデータは、他のトランザクションによって更新されても変更されないままであることが保証され、ダーティ リードと非反復読み取りの両方が防止されます。ただし、他の同時トランザクションによって特定の条件を満たすレコードの数が変更される可能性があるため、このレベルでもファントム読み取りが発生する可能性があります。
4. シリアル化可能: 最も高い分離レベル。トランザクション動作に厳格なルールを適用することで、完全なデータの一貫性を効果的に保証します。シリアル化可能な分離レベルにより、ダーティ リード、非反復読み取り、ファントム リードが防止され、トランザクションが同時実行ではなく順次実行されているかのように実行されます。このレベルでは最高の一貫性が提供されますが、厳密な分離を達成するために必要なロックおよびブロック メカニズムが増加するため、パフォーマンスが低下する可能性があります。

開発者は、アプリケーションの特定の要件と、パフォーマンスとデータの一貫性の間の望ましいバランスに応じて、アプリケーションに適切な分離レベルを選択する責任があります。たとえば、高い同時実行性とスループットを必要とするアプリケーションは、データの一貫性におけるいくつかのトレードオフを受け入れて、潜在的な競合とロックを減らすために分離レベルを下げることを選択する場合があります。逆に、データの整合性と一貫性を何よりも優先するアプリケーションは、パフォーマンスのオーバーヘッドのリスクが増加するにもかかわらず、より高い分離レベルを選択する可能性があります。

最新のデータベース システムは、さまざまなユースケースに合わせて、追加の特定の、またはカスタマイズ可能な分離レベルを提供する場合もあります。例としては、最初にデータのスナップショットを取得することでトランザクション全体でデータの一貫したビューを維持するスナップショット分離や、他のトランザクションとの競合を検出し、必要に応じてトランザクションを再試行するオプティミスティック同時実行制御 (OCC) が挙げられます。ブロックするよりも。 SQL 標準から逸脱するこれらの分離メカニズムは、パフォーマンスの最適化と一貫性の保証を求める開発者に、より詳細な制御を提供します。

AppMasterno-codeプラットフォームでは、開発者は、PostgreSQL が提供する分離レベルやその他のデータベース機能を利用して、生成したアプリケーションを PostgreSQL 互換データベースとプライマリ データベースとして統合できます。 AppMasterで構築されたアプリケーションは、エンタープライズや高負荷のユースケースに対して驚くべきスケーラビリティを実証でき、分離レベルを適切に管理することは、そのようなアプリケーションで最適なパフォーマンスと一貫性を実現するための重要な側面です。

データベースを扱う開発者にとって分離レベルを深く理解することは、特定のアプリケーションのニーズに合わせてデータの一貫性、パフォーマンス、同時実行性の間のトレードオフを効率的に管理できるため不可欠です。 AppMasterプラットフォームのユーザーは、アプリケーションの信頼性と効率のバランスを確保するために、選択したデータベース システムで利用可能なさまざまな分離レベルを考慮し、情報に基づいてどのレベルを使用するかを決定する必要があります。