데이터베이스와 관련하여 "격리 수준"이라는 용어는 데이터베이스 시스템에서 실행되는 동시 트랜잭션 간에 유지되는 분리 정도를 나타냅니다. 한 트랜잭션에서 다른 동시 트랜잭션에 대한 변경 사항의 가시성을 결정하여 운영 중에 발생할 수 있는 잠재적 이상 및 충돌을 제어합니다. 격리 수준은 성능 및 동시성을 손상시키지 않으면서 데이터베이스 수명 기간 동안 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 데 도움이 되므로 데이터베이스 시스템에서 중요한 개념입니다. AppMaster 에서 작업하는 개발자에게는 격리 수준을 적절하게 선택하고 이해하는 것이 중요합니다 . This powerful no-code platform 청사진에서 기능적이고 확장 가능한 애플리케이션을 생성하여 기술 부채를 줄이고 애플리케이션 개발 속도와 비용 효율성을 향상시킵니다.
격리 수준의 중요성은 Atomicity, Consistency, Isolation 및 Durability를 나타내는 모든 데이터베이스 시스템에 대한 바람직한 특성 집합인 ACID 속성에서 비롯됩니다. 특히 Isolation 속성은 동시 트랜잭션이 서로 영향을 주지 않고 작동할 수 있도록 보장하여 더티 읽기, 반복 불가능한 읽기, 팬텀 읽기와 같은 다양한 문제를 방지합니다. 이러한 문제는 데이터 부정확성, 불일치 및 애플리케이션의 성능 및 기능에 대한 전반적으로 바람직하지 않은 영향을 초래할 수 있습니다. 개발자는 데이터베이스의 격리 수준을 조정하여 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 시스템의 성능과 일관성 균형을 미세 조정할 수 있습니다.
다양한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 널리 채택되는 SQL 표준에 정의된 네 가지 주요 격리 수준이 있습니다.
- 커밋되지 않은 읽기: 가장 낮은 격리 수준은 가장 낮은 데이터 일관성을 제공합니다. 트랜잭션은 다른 트랜잭션에 의해 커밋되지 않은 변경 사항을 볼 수 있으므로 더티 읽기가 발생하고 반복 불가능한 읽기 또는 팬텀 읽기에 대한 보호를 제공하지 않습니다. 이 수준은 데이터 무결성이 필요한 시스템에는 권장되지 않습니다.
- 커밋된 읽기: 커밋된 데이터만 다른 트랜잭션에 표시하여 더티 읽기를 방지하는 상위 수준입니다. 그러나 다른 트랜잭션이 동일한 트랜잭션 내에서 두 개의 개별 읽기 간에 데이터를 변경할 수 있으므로 반복 불가능한 읽기가 계속 발생할 수 있습니다. 팬텀 읽기도 이 수준에서 방지되지 않으므로 작업에 행 범위 또는 여러 관련 테이블이 포함될 때 결과가 일치하지 않을 수 있습니다.
- 반복 가능한 읽기: 커밋된 읽기에 비해 훨씬 더 높은 수준의 데이터 일관성을 제공합니다. 트랜잭션 내에서 읽은 데이터가 다른 트랜잭션에 의해 업데이트되더라도 변경되지 않고 유지되도록 보장하여 더티 읽기와 반복 불가능한 읽기를 모두 방지합니다. 그러나 팬텀 읽기는 다른 동시 트랜잭션이 특정 조건을 충족하는 레코드 수를 변경할 수 있으므로 이 수준에서 여전히 발생할 수 있습니다.
- Serializable: 트랜잭션 동작에 엄격한 규칙을 적용하여 전체 데이터 일관성을 효과적으로 보장하는 가장 높은 격리 수준입니다. 직렬화 가능한 격리 수준은 더티 읽기, 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기를 방지하여 트랜잭션이 동시에 실행되는 것이 아니라 순차적으로 실행되는 것처럼 실행되도록 합니다. 최상의 일관성을 제공하지만 이 수준은 엄격한 격리를 달성하는 데 필요한 잠금 및 차단 메커니즘 증가로 인해 성능이 저하될 수 있습니다.
개발자는 특정 요구 사항과 성능과 데이터 일관성 간에 원하는 균형에 따라 애플리케이션에 적합한 격리 수준을 선택할 책임이 있습니다. 예를 들어, 높은 동시성 및 처리량이 필요한 응용 프로그램은 잠재적인 경합 및 잠금을 줄이기 위해 격리 수준을 낮추도록 선택하여 데이터 일관성에서 약간의 트레이드 오프를 허용할 수 있습니다. 반대로 데이터 무결성과 일관성을 우선시하는 애플리케이션은 성능 오버헤드의 위험이 증가함에도 불구하고 더 높은 격리 수준을 선택할 수 있습니다.
최신 데이터베이스 시스템은 다양한 사용 사례에 맞게 추가, 특정 또는 사용자 지정 가능한 격리 수준을 제공할 수도 있습니다. 몇 가지 예로는 처음에 데이터의 스냅샷을 찍어 트랜잭션 전체에서 데이터의 일관된 보기를 유지하는 Snapshot Isolation, 다른 트랜잭션과의 충돌을 감지하고 필요한 경우 트랜잭션을 재시도하는 OCC(Optimistic Concurrency Control)가 있습니다. 막는 것보다. SQL 표준에서 벗어난 이러한 격리 메커니즘은 성능 최적화 및 일관성 보장을 원하는 개발자에게 보다 세분화된 제어를 제공할 수 있습니다.
AppMaster no-code 플랫폼에서 개발자는 PostgreSQL이 제공하는 격리 수준 및 기타 데이터베이스 기능을 활용하여 생성된 애플리케이션을 PostgreSQL 호환 데이터베이스와 기본 데이터베이스로 통합할 수 있습니다. AppMaster 로 구축된 애플리케이션은 엔터프라이즈 및 고부하 사용 사례에 대해 놀라운 확장성을 입증할 수 있으며 격리 수준을 적절하게 관리하는 것은 이러한 애플리케이션에서 최적의 성능과 일관성을 달성하는 핵심 요소입니다.
데이터베이스로 작업하는 개발자에게는 격리 수준에 대한 깊은 이해가 필수적입니다. 이를 통해 특정 애플리케이션 요구 사항에 대한 데이터 일관성, 성능 및 동시성 간의 균형을 효율적으로 관리할 수 있기 때문입니다. AppMaster 플랫폼 사용자는 선택한 데이터베이스 시스템에서 사용할 수 있는 다양한 격리 수준을 고려하고 애플리케이션의 안정성과 효율성 간의 균형을 유지하기 위해 사용할 수준에 대해 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다.
