डेटाबेस के संदर्भ में, "अलगाव स्तर" शब्द का तात्पर्य डेटाबेस सिस्टम पर निष्पादित समवर्ती लेनदेन के बीच बनाए गए अलगाव की डिग्री से है। यह एक लेनदेन द्वारा अन्य समवर्ती लेनदेन में किए गए परिवर्तनों की दृश्यता निर्धारित करता है, संचालन के दौरान उत्पन्न होने वाली संभावित विसंगतियों और संघर्षों को नियंत्रित करता है। डेटाबेस सिस्टम में अलगाव स्तर एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, क्योंकि वे प्रदर्शन और समरूपता से समझौता किए बिना डेटाबेस के पूरे जीवनकाल में डेटा की स्थिरता और अखंडता सुनिश्चित करने में मदद करते हैं। AppMaster पर काम करने वाले डेवलपर्स के लिए अलगाव स्तरों का उचित चयन और समझ महत्वपूर्ण है . This powerful no-code platform ब्लूप्रिंट से कार्यात्मक और स्केलेबल एप्लिकेशन उत्पन्न करता है, तकनीकी ऋण को कम करता है और एप्लिकेशन विकास की गति और लागत-प्रभावशीलता में सुधार करता है।
अलगाव स्तर का महत्व ACID गुणों से उत्पन्न होता है, जो किसी भी डेटाबेस सिस्टम के लिए वांछनीय लक्षणों का एक सेट है, जो परमाणुता, स्थिरता, अलगाव और स्थायित्व के लिए है। विशेष रूप से, अलगाव संपत्ति गारंटी देती है कि समवर्ती लेनदेन एक-दूसरे को प्रभावित किए बिना संचालित हो सकते हैं, जिससे गंदे रीड्स, गैर-दोहराए जाने योग्य रीड्स और फैंटम रीड्स जैसी विभिन्न समस्याओं को रोका जा सकता है। इन समस्याओं के कारण डेटा में अशुद्धियाँ, विसंगतियाँ और एप्लिकेशन के प्रदर्शन और कार्यक्षमता पर समग्र अवांछनीय प्रभाव पड़ सकते हैं। डेटाबेस पर अलगाव स्तर को समायोजित करके, डेवलपर्स अपने एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर सिस्टम के प्रदर्शन और स्थिरता ट्रेड-ऑफ को ठीक कर सकते हैं।
SQL मानक में परिभाषित चार मुख्य अलगाव स्तर हैं, जिन्हें विभिन्न डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों (DBMS) में व्यापक रूप से अपनाया जाता है:
- अनकमिटेड पढ़ें: न्यूनतम अलगाव स्तर सबसे कम डेटा स्थिरता प्रदान करता है। लेन-देन में अन्य लेन-देन द्वारा किए गए अप्रतिबद्ध परिवर्तन देखे जा सकते हैं, जिससे गंदा पठन होता है और गैर-दोहराए जाने योग्य पठन या फैंटम पठन के विरुद्ध कोई सुरक्षा नहीं मिलती है। डेटा अखंडता की आवश्यकता वाले सिस्टम के लिए यह स्तर अनुशंसित नहीं है।
- प्रतिबद्ध पढ़ें: एक उच्च स्तर जो अन्य लेनदेन के लिए केवल प्रतिबद्ध डेटा दिखाकर गंदे पढ़ने को रोकता है। हालाँकि, गैर-दोहराने योग्य रीड्स अभी भी हो सकते हैं, क्योंकि अन्य लेनदेन एक ही लेनदेन के भीतर दो अलग-अलग रीड्स के बीच डेटा को बदल सकते हैं। इस स्तर पर फैंटम रीड्स को भी रोका नहीं जाता है, जिससे जब संचालन में पंक्तियों की एक श्रृंखला या एकाधिक संबंधित तालिकाएं शामिल होती हैं तो परिणामों में विसंगतियां हो सकती हैं।
- दोहराने योग्य रीड: रीड कमिटेड की तुलना में डेटा स्थिरता का और भी अधिक स्तर प्रदान करता है। यह सुनिश्चित करता है कि लेन-देन के भीतर पढ़ा गया डेटा अपरिवर्तित रहेगा, भले ही अन्य लेन-देन द्वारा अद्यतन किया गया हो, गंदे रीड और गैर-दोहराए जाने योग्य रीड दोनों को रोका जा सके। हालाँकि, इस स्तर पर फैंटम रीडिंग अभी भी हो सकती है, क्योंकि अन्य समवर्ती लेनदेन कुछ शर्तों को पूरा करने वाले रिकॉर्ड की संख्या को बदल सकते हैं।
- क्रमबद्ध: उच्चतम अलगाव स्तर, लेनदेन व्यवहार पर सख्त नियमों को लागू करके प्रभावी ढंग से पूर्ण डेटा स्थिरता की गारंटी देता है। क्रमबद्ध अलगाव स्तर गंदे रीड्स, गैर-दोहराए जाने योग्य रीड्स और फैंटम रीड्स को रोकता है, यह सुनिश्चित करता है कि लेनदेन निष्पादित किए जाते हैं जैसे कि वे समवर्ती के बजाय अनुक्रमिक रूप से चल रहे थे। सर्वोत्तम स्थिरता की पेशकश करते हुए, सख्त अलगाव प्राप्त करने के लिए आवश्यक लॉकिंग और ब्लॉकिंग तंत्र में वृद्धि के कारण यह स्तर प्रदर्शन से समझौता कर सकता है।
डेवलपर्स अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और प्रदर्शन और डेटा स्थिरता के बीच वांछित संतुलन के आधार पर अपने एप्लिकेशन के लिए उचित अलगाव स्तर का चयन करने के लिए जिम्मेदार हैं। उदाहरण के लिए, उच्च संगामिति और थ्रूपुट की आवश्यकता वाले एप्लिकेशन संभावित विवाद और लॉकिंग को कम करने के लिए अपने अलगाव स्तर को कम करने का विकल्प चुन सकते हैं, डेटा स्थिरता में कुछ ट्रेड-ऑफ स्वीकार कर सकते हैं। इसके विपरीत, एक एप्लिकेशन जो अन्य सभी चीज़ों से ऊपर डेटा अखंडता और स्थिरता को प्राथमिकता देता है, प्रदर्शन ओवरहेड के बढ़ते जोखिम के बावजूद, उच्च अलगाव स्तर का विकल्प चुन सकता है।
आधुनिक डेटाबेस सिस्टम विभिन्न उपयोग-मामलों के लिए तैयार किए गए अतिरिक्त, विशिष्ट या अनुकूलन योग्य अलगाव स्तर भी प्रदान कर सकते हैं। कुछ उदाहरणों में स्नैपशॉट अलगाव शामिल है, जो शुरुआत में डेटा का स्नैपशॉट लेकर पूरे लेनदेन के दौरान डेटा का एक सुसंगत दृश्य बनाए रखता है, और ऑप्टिमिस्टिक कंकरेंसी कंट्रोल (ओसीसी), जो अन्य लेनदेन के साथ टकराव का पता लगाता है और यदि आवश्यक हो तो लेनदेन को पुनः प्रयास करता है। इसे ब्लॉक करने के बजाय. SQL मानक से हटकर, ये अलगाव तंत्र प्रदर्शन अनुकूलन और स्थिरता की गारंटी चाहने वाले डेवलपर्स के लिए अधिक विस्तृत नियंत्रण प्रदान कर सकते हैं।
AppMaster no-code प्लेटफ़ॉर्म में, डेवलपर्स अपने जेनरेट किए गए एप्लिकेशन को किसी भी पोस्टग्रेएसक्यूएल-संगत डेटाबेस के साथ प्राथमिक डेटाबेस के रूप में एकीकृत कर सकते हैं, पोस्टग्रेएसक्यूएल द्वारा प्रदान किए जाने वाले अलगाव स्तर और अन्य डेटाबेस सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं। AppMaster के साथ निर्मित एप्लिकेशन उद्यम और उच्च-लोड उपयोग के मामलों के लिए अद्भुत स्केलेबिलिटी प्रदर्शित कर सकते हैं, और अलगाव के स्तर को ठीक से प्रबंधित करना ऐसे अनुप्रयोगों में इष्टतम प्रदर्शन और स्थिरता प्राप्त करने का एक महत्वपूर्ण पहलू है।
डेटाबेस के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए अलगाव स्तर की गहरी समझ आवश्यक है, क्योंकि यह उन्हें उनकी विशिष्ट एप्लिकेशन आवश्यकताओं के लिए डेटा स्थिरता, प्रदर्शन और समवर्ती के बीच व्यापार-बंद को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने की अनुमति देता है। AppMaster प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को अपने चुने हुए डेटाबेस सिस्टम में उपलब्ध विभिन्न अलगाव स्तरों पर विचार करना चाहिए और अपने अनुप्रयोगों में विश्वसनीयता और दक्षता के बीच संतुलन सुनिश्चित करने के लिए किस स्तर का उपयोग करना है, इस पर सूचित निर्णय लेना चाहिए।
