Dalam konteks basis data, istilah "Tingkat Isolasi" mengacu pada tingkat pemisahan yang dipertahankan antara transaksi bersamaan yang dijalankan pada sistem basis data. Ini menentukan visibilitas perubahan yang dibuat oleh satu transaksi ke transaksi bersamaan lainnya, mengendalikan potensi anomali dan konflik yang mungkin timbul selama operasi. Level Isolasi adalah konsep penting dalam sistem basis data, karena membantu memastikan konsistensi dan integritas data sepanjang masa pakai basis data tanpa mengorbankan kinerja dan konkurensi. Pemilihan dan pemahaman yang tepat tentang tingkat isolasi penting bagi pengembang yang mengerjakan AppMaster . This powerful no-code platform menghasilkan aplikasi yang fungsional dan dapat diskalakan dari cetak biru, mengurangi utang teknis, dan meningkatkan kecepatan pengembangan aplikasi serta efektivitas biaya.
Pentingnya Tingkat Isolasi berasal dari sifat ACID, seperangkat sifat yang diinginkan untuk setiap sistem database, yang merupakan singkatan dari Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Secara khusus, properti Isolasi menjamin bahwa transaksi bersamaan dapat beroperasi tanpa mempengaruhi satu sama lain, sehingga mencegah berbagai masalah seperti pembacaan kotor, pembacaan tidak berulang, dan pembacaan bayangan. Masalah ini dapat menyebabkan ketidakakuratan data, ketidakkonsistenan, dan efek yang tidak diinginkan secara keseluruhan pada kinerja dan fungsionalitas aplikasi. Dengan menyesuaikan tingkat isolasi pada database, pengembang dapat menyempurnakan performa sistem dan trade-off konsistensi berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi mereka.
Ada empat tingkat isolasi utama yang didefinisikan dalam standar SQL, yang diadopsi secara luas dalam berbagai sistem manajemen basis data (DBMS):
- Baca Tanpa Komitmen: Tingkat isolasi terendah menawarkan konsistensi data paling sedikit. Transaksi dapat melihat perubahan yang tidak dikomit yang dilakukan oleh transaksi lain, menyebabkan pembacaan kotor dan tidak memberikan perlindungan terhadap pembacaan yang tidak berulang atau pembacaan hantu. Level ini tidak disarankan untuk sistem yang membutuhkan integritas data.
- Read Committed: Tingkat yang lebih tinggi yang mencegah pembacaan kotor dengan hanya menampilkan data yang di-commit ke transaksi lain. Namun, pembacaan yang tidak berulang masih dapat terjadi, karena transaksi lain dapat mengubah data antara dua pembacaan terpisah dalam transaksi yang sama. Pembacaan phantom juga tidak dicegah pada level ini, yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan hasil saat operasi melibatkan rentang baris atau beberapa tabel terkait.
- Baca Berulang: Memberikan tingkat konsistensi data yang lebih tinggi dibandingkan dengan Komitmen Baca. Memastikan bahwa pembacaan data dalam suatu transaksi akan tetap tidak berubah, bahkan jika diperbarui oleh transaksi lain, mencegah pembacaan kotor dan pembacaan yang tidak dapat diulang. Namun, pembacaan bayangan mungkin masih terjadi pada tingkat ini, karena transaksi bersamaan lainnya dapat mengubah jumlah catatan yang memenuhi persyaratan tertentu.
- Serializable: Tingkat isolasi tertinggi, secara efektif menjamin konsistensi data lengkap dengan menerapkan aturan ketat pada perilaku transaksi. Tingkat isolasi berseri mencegah pembacaan kotor, pembacaan tidak berulang, dan pembacaan hantu, memastikan bahwa transaksi dijalankan seolah-olah berjalan secara berurutan, bukan secara bersamaan. Meskipun menawarkan konsistensi terbaik, level ini dapat mengganggu kinerja karena peningkatan mekanisme penguncian dan pemblokiran yang diperlukan untuk mencapai isolasi yang ketat.
Pengembang bertanggung jawab untuk memilih tingkat isolasi yang sesuai untuk aplikasi mereka tergantung pada persyaratan khusus dan keseimbangan yang diinginkan antara kinerja dan konsistensi data. Misalnya, aplikasi yang membutuhkan konkurensi dan throughput tinggi dapat memilih untuk menurunkan tingkat isolasinya guna mengurangi potensi persaingan dan penguncian, menerima beberapa trade-off dalam konsistensi data. Sebaliknya, aplikasi yang mengutamakan integritas dan konsistensi data di atas segalanya dapat memilih tingkat isolasi yang lebih tinggi, meskipun ada peningkatan risiko overhead kinerja.
Sistem basis data modern juga dapat menawarkan tingkat isolasi tambahan, spesifik, atau dapat disesuaikan yang disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan. Beberapa contoh termasuk Isolasi Snapshot, yang mempertahankan tampilan data yang konsisten selama transaksi dengan mengambil snapshot data di awal, dan Kontrol Konkurensi Optimis (OCC), yang mendeteksi konflik dengan transaksi lain dan mencoba kembali transaksi jika perlu, bukan daripada memblokirnya. Menyimpang dari standar SQL, mekanisme isolasi ini dapat memberikan kontrol yang lebih terperinci bagi pengembang yang mencari pengoptimalan kinerja dan jaminan konsistensi.
Dalam platform no-code AppMaster, pengembang dapat mengintegrasikan aplikasi yang mereka hasilkan dengan basis data apa pun yang kompatibel dengan PostgreSQL sebagai basis data utama, memanfaatkan tingkat isolasi dan fitur basis data lain yang disediakan PostgreSQL. Aplikasi yang dibangun dengan AppMaster dapat menunjukkan skalabilitas yang luar biasa untuk kasus penggunaan perusahaan dan beban tinggi, dan mengelola tingkat isolasi dengan benar adalah aspek kunci untuk mencapai kinerja optimal dan konsistensi dalam aplikasi tersebut.
Pemahaman yang mendalam tentang Tingkat Isolasi sangat penting bagi pengembang yang bekerja dengan database, karena memungkinkan mereka mengelola keseimbangan antara konsistensi data, kinerja, dan konkurensi secara efisien untuk kebutuhan aplikasi khusus mereka. Pengguna platform AppMaster harus mempertimbangkan berbagai level isolasi yang tersedia dalam sistem database pilihan mereka dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang level mana yang akan digunakan untuk memastikan keseimbangan antara keandalan dan efisiensi dalam aplikasi mereka.
