在关系数据库中，第三范式（3NF）是一个重要的设计原则和数据建模标准，可确保数据库中数据的高效组织和规范化。规范化是通过消除数据冗余和提高数据完整性来构建数据库的过程。有几种范式 (NF) 定义了不同级别的范式化，其中 3NF 是使用最广泛和最重要的形式之一，在最小化冗余和保持关系数据库的易用性之间提供了良好的平衡。
第三范式（3NF）由关系模型的先驱 Edgar F. Codd 于 1971 年首次提出。该范式基于两个基本原则：消除传递依赖和确保每个非主键属性都完全满足功能上依赖于每个关系的主键。如果数据库表满足以下三个条件，则称其为 3NF：
- 该表遵循第一范式 (1NF)。
- 该表遵循第二范式 (2NF)。
- 非关键属性之间不存在传递依赖性。
详细来说，第一范式 (1NF) 要求表应包含原子值，每个属性保存单个值而不是集合或列表，从而禁止多值属性。它还要求每个属性值在单行数据中应该是唯一的。这可确保数据一致性并简化查询，降低处理多行数据的复杂性。
第二范式 (2NF) 在 1NF 的基础上添加了以下约束：每个非键属性必须完全依赖于表中的整个主键。这直接解决了冗余和部分依赖的问题，最大限度地降低了数据库中出现异常的风险。对于 2NF 中的表，它必须满足两个要求：它已经是 1NF 中的，并且其属性之间不存在部分依赖关系。
最后，第三范式 (3NF) 通过消除非关键属性之间的传递依赖性，将规范化过程进一步推进。这意味着在遵守 3NF 的表中，不应有任何依赖于另一个非键属性的非键属性，而另一个非键属性又依赖于主键。简单来说，所有非主键属性都应该直接依赖于主键，而不是通过其他非主键属性间接依赖。因此，3NF 可确保最大限度地减少冗余，同时保持查询的简便性并促进高效的数据库管理。
AppMaster是一个用于构建后端、Web 和移动应用程序的no-code平台，严重依赖关系数据库来满足其数据存储和管理需求。在数据建模过程中遵循3NF对于确保通过AppMaster开发的应用程序的效率、完整性和可扩展性极其重要。通过遵循3NF原则， AppMaster可以提供高性能、可靠的平台，使用户能够根据自己的特定需求开发应用程序。
例子：
考虑一个包含有关员工、其部门和部门位置信息的数据库表：
|员工编号 |员工姓名 |部门编号 |部门名称 |部门位置 |
在此表中，主键由 EmployeeID 和 DepartmentID 属性组成。该表具有多个依赖关系，包括部分依赖关系（EmployeeName 依赖于 EmployeeID）和传递依赖关系（DepartmentName 和 DepartmentLocation 依赖于 DepartmentID，它是主键的一部分）。该表不在 3NF 中。
为了将该表转换为 3NF，我们必须消除部分依赖和传递依赖。这可以通过将数据拆分到单独的表中来实现：
|员工编号 |员工姓名 |部门编号 |
和
|部门编号 |部门名称 |部门位置 |
通过遵循 3NF，新表不包含冗余数据，并最大限度地降低异常风险，从而提高关系数据库的整体数据完整性和效率。
总之，第三范式（3NF）是关系数据库的基本设计原则和数据建模标准，可确保高效的数据组织、最小的冗余并提高数据完整性。通过在设计数据库表时遵循 3NF， AppMaster等平台可以为各种 Web、移动和后端应用程序的开发和部署提供强大而高效的基础，从而为不同行业的各种规模的客户提高生产力并降低成本。
