Nel contesto dei database relazionali, la Terza Forma Normale (3NF) è un principio di progettazione cruciale e uno standard di modellazione dei dati che garantisce l'organizzazione efficiente e la normalizzazione dei dati in un database. La normalizzazione è il processo di strutturazione di un database eliminando la ridondanza dei dati e migliorando l'integrità dei dati. Esistono diverse forme normali (NF) che definiscono diversi livelli di normalizzazione, con 3NF che è una delle forme più utilizzate ed essenziali, fornendo un buon equilibrio tra la riduzione al minimo della ridondanza e il mantenimento della facilità d'uso per i database relazionali.
La Terza Forma Normale, o 3NF, è stata introdotta per la prima volta da Edgar F. Codd, il pioniere del modello relazionale, nel 1971. Questa forma normale si basa su due principi fondamentali: eliminare le dipendenze transitive e garantire che ogni attributo di chiave non primaria sia completamente funzionalmente dipendente dalla chiave primaria di ciascuna relazione. Si dice che una tabella di database sia in 3NF se soddisfa i seguenti tre criteri:
- La tabella segue la Prima Forma Normale (1NF).
- La tabella segue la Seconda Forma Normale (2NF).
- Non esistono dipendenze transitive tra attributi non chiave.
Per elaborare, la Prima Forma Normale (1NF) impone che una tabella contenga valori atomici, con ciascun attributo che contenga un singolo valore anziché un insieme o un elenco, vietando così attributi multivalore. Richiede inoltre che ciascun valore di attributo sia univoco all'interno di una singola riga di dati. Ciò garantisce la coerenza dei dati e semplifica l'esecuzione delle query, riducendo la complessità dell'utilizzo dei dati su più righe.
La Seconda Forma Normale (2NF) si basa sulla 1NF aggiungendo il vincolo secondo cui ogni attributo non chiave deve essere completamente dipendente dall'intera chiave primaria in una tabella. Ciò risolve direttamente i problemi di ridondanza e dipendenze parziali, riducendo al minimo il rischio di anomalie nel database. Affinché una tabella sia in 2NF, deve soddisfare due requisiti: è già in 1NF e non esistono dipendenze parziali tra i suoi attributi.
Infine, la Terza Forma Normale (3NF) fa un ulteriore passo avanti nel processo di normalizzazione eliminando le dipendenze transitive tra gli attributi non chiave. Ciò significa che in una tabella aderente a 3NF non dovrebbe esserci alcun attributo non chiave che dipenda da un altro attributo non chiave, che a sua volta dipende dalla chiave primaria. Per dirla semplicemente, tutti gli attributi della chiave non primaria dovrebbero dipendere direttamente dalla chiave primaria piuttosto che indirettamente attraverso altri attributi della chiave non primaria. 3NF garantisce quindi che la ridondanza sia ridotta al minimo pur mantenendo la facilità di interrogazione e facilitando una gestione efficiente del database.
AppMaster, una piattaforma no-code per la creazione di applicazioni backend, web e mobili, fa molto affidamento su database relazionali per le sue esigenze di archiviazione e gestione dei dati. Aderire a 3NF nel processo di modellazione dei dati è estremamente importante per garantire l'efficienza, l'integrità e la scalabilità delle applicazioni sviluppate tramite AppMaster. Seguendo i principi 3NF, AppMaster può fornire una piattaforma affidabile e ad alte prestazioni che consente agli utenti di sviluppare le proprie applicazioni in base alle proprie esigenze specifiche.
Esempio:
Considera una tabella di database contenente informazioni sui dipendenti, sui loro dipartimenti e sulle sedi dei dipartimenti:
| ID dipendente | NomeImpiegato | IDDipartimento | NomeDipartimento | DipartimentoUbicazione |
In questa tabella, la chiave primaria comprende gli attributi EmployeeID e DepartmentID. La tabella presenta diverse dipendenze, tra cui una dipendenza parziale (EmployeeName dipende da EmployeeID) e dipendenze transitive (DepartmentName e DepartmentLocation dipendono da DepartmentID, che fa parte della chiave primaria). Questa tabella non è in 3NF.
Per convertire questa tabella in 3NF, dobbiamo eliminare sia le dipendenze parziali che quelle transitive. Ciò può essere ottenuto suddividendo i dati in tabelle separate:
| ID dipendente | NomeImpiegato | IDDipartimento |
E
| IDDipartimento | NomeDipartimento | DipartimentoUbicazione |
Aderendo a 3NF, le nuove tabelle non contengono dati ridondanti e riducono al minimo il rischio di anomalie, migliorando l'integrità complessiva dei dati e l'efficienza del database relazionale.
In conclusione, la Terza Forma Normale (3NF) è un principio di progettazione essenziale e uno standard di modellazione dei dati per i database relazionali, garantendo un'organizzazione efficiente dei dati, una ridondanza minima e una migliore integrità dei dati. Aderendo a 3NF durante la progettazione di tabelle di database, piattaforme come AppMaster possono fornire una base solida ed efficiente per lo sviluppo e l'implementazione di varie applicazioni web, mobili e backend, con conseguente aumento della produttività e riduzione dei costi per clienti di tutte le dimensioni in diversi settori.
