누군가 당신에게 어떤 마술 기계가 소프트웨어 앱을 처음부터 만들 수 있다고 말한다면 당신은 그것을 미래의 발명품으로 생각할 수 있습니다. 오래 전에 사람들은 제품을 대량 생산할 수 있는 산업에 대해 생각했을 것입니다. 오늘날 대부분의 산업은 자동차, 의류, 화학 물질 등과 같은 것을 만들 때 기계가 절약하는 시간과 에너지에 대해 두 번 생각하지 않습니다. 그것은 흔한 일입니다.

인간 지능은 독창적인 아이디어를 낼 수 있는 고유한 잠재력을 가지고 있으며 모든 비즈니스는 관리 수준에서 가장 똑똑한 리소스를 사용함으로써 혜택을 볼 수 있습니다. 이 수준의 자동화가 프로그래밍 언어와 코딩에도 적용될 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 소스 코드 생성이 가능한 것입니다. 사람들이 더 고급 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 것 외에도 소스 코드 생성은 소프트웨어 개발 및 프로그래밍 언어의 빌드 프로세스를 쉽게 이해할 수 있습니다. 여기에서는 모든 소스 코드 생성에 수반되는 내용, 수많은 이점 및 소스 코드 생성을 시작하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 좋은 플랫폼을 자세히 살펴보겠습니다.

소스 코드 생성기란 무엇입니까?

제너레이티브 코딩 및 소스 코드 생성의 원리는 자동화된 방법으로 소프트웨어 시스템을 생성하도록 프로그램을 설계할 수 있다는 것입니다. 이러한 플랫폼은 코드를 생성할 수 있으며 이는 개발자 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 프로그래밍 언어로 코드를 작성하고 복잡한 데이터베이스 스키마를 사용할 필요가 없습니다. 이렇게 생성된 코드는 런타임 설정 시 생성 시스템과 별도로 활용될 수 있습니다. 이 수준의 코드 생성은 Visual Studio와 같은 플랫폼에서도 수행할 수 있습니다. Visual Studio 를 사용하면 코딩할 수 있으며 일부 추가 기능 모듈을 사용하여 코드를 자동 완성할 수 있습니다.

엔지니어는 프로그래밍 언어를 사용하여 코딩하는 대신 소스 생성기를 사용하여 생성되는 동안 사용자 생성 코드를 볼 수 있습니다. 그들은 새로운 소스 파일이 사용자의 어셈블리에 즉시 도입될 수 있는 코드를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 컴파일하는 동안 실행되는 코드를 생성할 수 있습니다. 소프트웨어를 검사하여 새 소스 파일을 만든 다음 나머지 프로그램과 함께 컴파일됩니다. 또한 많은 오픈 소스 코드 생성기를 사용할 수 있습니다. 프로그래머는 이러한 오픈 소스 생성기를 매일 개선하여 사용하기 쉽게 만듭니다.

source code generator

소스 코드 생성기는 두 가지 주요 기능을 활성화합니다. 가장 먼저 할 수 있는 일은 현재 컴파일되고 있는 모든 사용자 생성 코드에 대한 컴파일 개체를 가져오는 것입니다. 오늘날 스캐너와 마찬가지로 이 개체를 검사하고 현재 컴파일된 프로그램의 구문 및 의미 프레임워크와 상호 작용하는 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 두 번째 기능은 컴파일 개체를 보완하는 데 사용할 수 있는 소스 파일을 만드는 것입니다. 즉, 아직 진행 중인 컴파일에 추가 소스 코드를 추가할 수 있습니다.

이 두 가지 요소는 함께 잘 작동하여 프로그래밍 언어보다 소스 코드 생성을 더 실용적으로 만듭니다. 이것은 전체 프로그래밍 언어를 배우는 것보다 훨씬 더 쉽게 따라할 수 있습니다. 컴파일러가 컴파일 중에 축적하는 모든 세부 정보는 사용자 프로그램을 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 평가한 정보를 기반으로 하는 코드 생성 프로그램은 동일한 컴파일러로 전달됩니다. 일부 일반적인 오픈 소스 생성기에는 FreeVASIC 컴파일러가 포함됩니다. Visual Studio 와 같은 오픈 소스 도구를 사용할 수도 있습니다.

소스 코드 생성기의 역사

모든 새로운 기술과 마찬가지로 소스 코드 생성에는 장단점이 있습니다. 아무런 통제 없이 사용하면 다소 답답할 수 있습니다. 프로그래밍 언어로 달성할 수 있는 세부 사항에 주의를 기울이지 않을 수도 있습니다. 그러나 올바른 코드 생성 도구를 사용하면 기존 프로그래밍 언어보다 훨씬 쉽게 우수한 제품을 빌드할 수 있습니다. 새로운 기능, 데이터베이스 스키마 또는 기술이 도입될 때마다 사용자가 극복해야 하는 몇 가지 장애물이 있지만 그 결과는 이러한 장애물의 가치가 있습니다.

여러 코드 생성기를 사용할 수 있으며 .NET 5 에서 사용되며 Microsoft도 이 틈새 시장에서 시작했습니다. 사용 중인 소스 코드 생성 도구의 일반적인 예는 ADO.NET의 Entity Data Model Designer입니다. 테이블과 테이블의 관계를 구축할 수 있는 시각적 소프트웨어 개발 도구입니다. 그러면 테이블 클래스가 생성된 코드에서 활용될 수 있으며 자동으로 생성됩니다. 이렇게 하면 모든 엔터티를 관리하는 데 비교적 유사한 수많은 클래스를 만드는 데 소비했을 많은 노력을 절약할 수 있습니다. 또한 프로그래밍 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.

소스 코드 생성의 이점

소스 코드 생성에는 사용자에게 매력적인 몇 가지 이점이 있습니다. 프로그래밍 언어를 몰라도 사용할 수 있다는 점 외에 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 시간 절약

코드 생성은 릴리스 시간을 단축할 수 있습니다. 컴퓨터는 자동화된 장치이기 때문에 생성된 코드를 작성하는 것은 컴퓨터를 사용하여 매우 시간 효율적일 수 있습니다. 이 작업을 직접 수행하거나 수동 코딩 작업과 관련된 임의의 정보를 외울 필요가 없습니다. 또한 프로그래밍 언어를 배우는 데 많은 시간을 할애할 필요가 없습니다.

  • 인간의 실수 감소

패턴은 애플리케이션 개발에 사용됩니다. 기계는 이러한 구조를 활용하여 수동 절차를 제거하고 일반적인 작업을 이해할 수 있습니다. 그 결과 프로그래밍 언어로 프로그램을 수동으로 코딩하는 것보다 훨씬 적은 오류가 발생합니다.

  • 코드 재사용

생성된 코드는 다양한 애플리케이션에 적용할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 우리는 현재와 미래의 이니셔티브 모두에서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 생성된 코드를 재활용하면 수익성을 높이고 애플리케이션의 일관성을 유지할 수 있습니다.

  • 개선된 테스트 및 표준

모델을 사용하여 테스트하면 사용자 정의 코드의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 기업은 사용자 지정을 위한 테스트를 추가하고 테스트를 사용하여 생성된 코드가 의도한 대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 사용자 정의 코드 생성은 이를 더 쉽게 만들고 더 나은 품질을 보장하며 성능을 향상시킬 수 있습니다.

  • 안정적인 아키텍처 및 일관성

대규모 시스템에 대한 균일한 구성은 기술 부채를 줄이는 데 도움이 됩니다. 조직화된 교육을 통해 재능 있는 개발자는 생산성을 높일 수 있습니다. 매번 동일한 레이아웃을 사용하면 생성된 코드가 더 전문적이고 일관성 있게 표시됩니다. 이것은 여러 탐색 프로젝트를 더 간단하게 만들기 위해 폴더나 파일에서 트리와 같은 구조를 구성하는 소스 코드 생성 도구에 특히 해당됩니다. 기존 프로그래밍 언어를 사용할 때 모든 구성 요소를 별도로 코딩해야 할 수도 있습니다.

  • 더 나은 문서

일반적으로 문서는 일반적인 프로그래밍 언어를 사용하면서 개발 후에 나옵니다. 소스 코드 생성 도구를 사용하여 문서를 생성하여 코드를 작성할 때 일관성을 보장할 수 있습니다. 이렇게 하면 응용 프로그램을 유지 관리하는 동안이나 직원이 변경되는 경우 작업이 더 쉬워집니다.

소스 코드 생성의 단점

프로그래밍 언어를 사용하는 대신 소스 코드 생성에 몇 가지 단점이 있습니다. 다음은 알고 있어야 하는 코드 생성의 몇 가지 단점입니다.

  • 블랙박스 혼란

블랙박스 엉망은 프로그래머가 코드를 이해할 수 없을 때 발생합니다. 생성된 코드는 개발자가 사용자 지정을 활성화할 수 있도록 사용자 친화적이어야 합니다. 사용자 정의 코드는 사람들이 이해할 수 없을 정도로 복잡하지 않아야 합니다.

  • 복잡한 모델

소스 코드 생성 도구에 사용되는 모델은 특히 데이터베이스 스키마에서 점점 더 복잡해질 수 있습니다.

  • 부풀려진 코드

코드 생성 도구는 너무 많은 코드를 생성할 수 있습니다. 생성된 코드가 효율적인지 확인하려면 사용자 지정 코드가 검토를 통과해야 합니다. 사용자 지정 코드가 불필요하게 길면 나중에 복잡하고 혼동을 일으킬 수 있습니다.

코드 생성기는 어떻게 작동합니까?

웹 페이지용 HTML을 생성하는 가장 보편적인 방법은 코드 생성기의 작동 방식에 대한 훌륭한 예입니다. 거의 모든 최신 웹 서비스에는 응용 프로그램을 빌드하는 데 도움이 되는 몇 가지 유형의 사용자 지정 템플릿 시스템이 있습니다. 이것은 또한 일반적인 대상 프레임워크가 작동하는 방식이기도 합니다.

코드를 생성하기 위해 이러한 사용자 정의 템플릿이 사용되며 작업할 몇 가지 정보가 제공됩니다. 템플릿에는 일반적으로 정보 처리를 위한 몇 가지 방법뿐만 아니라 반복 및 선택과 같은 일반적인 프로그래밍 언어 작업을 수행하는 방법이 포함됩니다. 따라서 매우 동일하지만 별개의 HTML 파일을 수동으로 코딩하는 데 일주일을 소비하는 대신 코드 생성을 사용하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

최고의 코드 생성기는 무엇입니까?

AppMaster 는 작업을 단순화할 수 있는 우수한 no-code 소프트웨어 개발 도구를 찾고 있다면 완벽한 솔루션입니다. 동일한 소프트웨어 프로젝트를 프로그래머 팀과 no-code 도구에 할당하고 no-code 플랫폼에서 더 나은 혜택을 받을 수 있습니다. 간단한 작업에서 API 통합에 이르기까지 AppMaster 는 생성된 코드를 개발할 수 있습니다. 이 플랫폼은 프로젝트를 보다 빠르고 효율적이며 더 낮은 비용으로 완료합니다.

생성된 코드가 귀하에게 속하는지 여부를 의심할 필요조차 없습니다. AppMaster 를 사용하면 소스 코드에 대한 권한을 얻을 수 있습니다. 플랫폼의 극도의 내구성으로 인해 복잡한 백엔드가 필요한 애플리케이션을 포함하여 모든 애플리케이션에 대한 코드를 작성하는 데 사용할 수 있습니다. AppMaster 는 의심할 여지 없이 찾을 수 있는 최고의 코드 생성기 중 하나입니다.

AppMaster 는 어떻게 코드를 생성합니까?

AppMaster 플랫폼은 백엔드, 데이터베이스 스키마, 프론트엔드, 모바일 애플리케이션 및 데이터 구조에 대한 모든 요구 사항을 포함하고 있기 때문에 코드를 생성할 수 있습니다. 우리 플랫폼은 사용자가 게시 버튼을 클릭할 때 데이터 모델로 시작합니다. 모든 데이터 모델을 수집합니다. 이러한 데이터 모델을 기반으로 애플리케이션의 백엔드 바이너리에 배치될 표준 데이터베이스 스키마를 구축합니다. 기본 테이블 구조와 SQL 쿼리가 구축되고 데이터베이스 스키마 쿼리가 완료되는 즉시 시스템 내부의 모든 비즈니스 프로세스가 코드를 생성하기 시작합니다. AppMaster 플랫폼은 모든 것을 RAM 에서 수행하기 때문에 초당 22,000줄의 코드 생성 속도를 달성했습니다.

소스 코드의 대부분이 생성되면 지능형 알고리즘(훈련된 AI가 있음)이 전체 소스 코드의 코드베이스를 살펴보고 기본 코드 생성 단계에서 생성된 모든 비효율적인 비트를 최적화하려고 시도합니다.

초기 코드 생성 시 소스 코드의 최적이 아닌 위치는 사람이 만든 비즈니스 프로세스에 중점을 두고 생성되었으며 일반적으로 소수의 사용자와 개발자가 처음에 좋은 추상화 수준을 만들고 모든 블록을 올바르게 배치할 수 있습니다. 처음부터 논리를 구축하십시오. 그러나 AI가 있다는 사실 덕분에 소위 후처리를 거쳐 코드 기반을 다시 살펴보고 전체 코드 기반을 개선합니다. 이로 인해 바이너리가 축소되어 더 작아집니다. 더 빨리 로드됩니다. 이것은 그들이 더 잘 작동함에 따라 성능을 향상시킬 수 있으며 일반적으로 사후 최적화는 우리에게 가장 높은 수준에서 작동합니다.

코드 생성의 가장 큰 이점 중 하나는 요구 사항이 변경될 때 소스 코드를 다시 작성할 필요가 없다는 것입니다. 기술적으로 우리 플랫폼은 모든 조건을 다시 받아들이고 새로운 기능과 애플리케이션을 위한 코드를 생성합니다. 즉, 이 코드 생성에는 오래된 코드, 오래된 종속성 및 오래된 요구 사항이 없습니다. 플랫폼은 매우 빠르게 수행하기 때문에 처음부터 모든 작업을 수행합니다. 이 접근 방식을 사용하면 중요한 개발 에서 예산의 30% 이상을 차지하는 기술적 부채를 완전히 피할 수 있습니다. 따라서 우리는 이를 더 빠르게 수행하고 소프트웨어 제품 지원에 막대한 비용을 절감하여 총 소유 비용을 낮춥니다.

일반적인 코드 생성 접근 방식은 특히 모든 요구 사항이 이미 시스템 내부에 표시되어 있는 경우, 즉 모델이 생성된 다음 비즈니스 프로세스가 생성된 다음 엔드포인트 가 생성되고 마지막으로 이 모든 것이 최적화되고 컴파일되는 경우 매우 간단할 수 있습니다. 그러나 가장 큰 과제는 사용자 요구 사항을 변경하는 것입니다. 시스템에는 많은 상호 의존성이 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 로직은 데이터 모델 에 크게 의존하고 엔드포인트는 비즈니스 로직 과 데이터 모델에 의존합니다. UI 요소는 차례로 데이터 모델 및 비즈니스 논리의 끝점을 포함하여 모든 것에 종속됩니다. 그리고 종종 우리 플랫폼은 사용자가 매우 큰 변화를 주었을 때 무엇을 해야 하는지에 대한 문제를 자동으로 해결해야 합니다. 예를 들어 데이터 모델에서는 일부 엔터티를 삭제하고 필드 유형을 변경하는 등의 작업을 수행합니다. 즉, 이전 경험과 신경망을 기반으로 하는 시스템은 비즈니스 로직, 엔드포인트 및 경우에 따라 UI 요소 블록의 모든 연결을 자동으로 재구축합니다.

결론

소스 코드 생성에 대해 알아야 할 몇 가지 중요한 사항을 요약했습니다. 소스 코드 생성이 작동하는 방식과 장단점을 이해하는 것이 중요합니다. 이것을 이해함으로써 더 나은 웹 서비스와 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.